Data/hora: 14/06/2024 11:15:56

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	28/06/2006	
Data da última atualização: 	24/07/2018	
Autoria: 	SILVA, W. C. J. e; DUARTE, J. B.	
Afiliação: 	Waldir Camargos Júnior e Silva, Universidade Federal de Goiás - UFGO/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos; João Batista Duarte, Universidade Federal de Goiás - UFGO/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos.	
Título: 	Métodos estatísticos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em soja.	
Ano de publicação: 	2006	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 1, p. 23-30, jan. 2006	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Statistical methods to study phenotypic adaptability and stability in soybean.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (GxA), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de soja de sete experimentos em Goiás, testando 28 genótipos, dos quais quatro cultivares comerciais. Avaliaram-se os métodos Tradicional, Plaisted & Peterson, Wricke, Finlay & Wilkinson, Eberhart & Russell, Verma, Chahal & Murty, Toler, AMMI (additive main effect and multiplicative interaction), Hühn, Annicchiarico e Lin & Binns. Avaliou-se a associação entre os métodos pela correlação de Spearman. Observou-se forte associação entre os de Plaisted & Peterson e Wricke, cujo uso concomitante foi contra-indicado. A mesma conclusão é atribuída aos métodos Annicchiarico e Lin & Binns, também fortemente associados, o que implica em classificações fenotípicas muito semelhantes. O uso de um deles, entretanto, é recomendado. Métodos baseados, exclusivamente, em coeficientes de regressão, devem ser utilizados em associação com outro, fundamentado na variância da interação GxA, ou em medidas estatísticas como a variância dos desvios da regressão. O uso combinado do método de Eberhart & Russell e AMMI é outra indicação, em razão de suas correlações significativas com a maioria dos outros métodos e uma associação relativamente fraca entre eles.	
Palavras-Chave: 	adaptação produtiva; estabilidade de rendimento; GE interaction; interação GxA; yield adaptation; yield stability.	
Thesagro: 	Glycine Max.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107487/1/Metodos-estatisticos.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (35445-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS