Data/hora: 23/09/2024 19:40:38

Biblioteca(s): 	Embrapa Agroindústria Tropical.	
Data corrente: 	21/06/2020	
Data da última atualização: 	12/01/2021	
Autoria: 	CAMPOS, N. G. S.; ROCHA, A. R.; GONDIM, R. S.; SILVA, T. L. C. da; GOMES, D. G.	
Afiliação: 	NIDIA G. S. CAMPOS, Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas (GREat), Departamento de Engenharia de Teleinformática, Centro de Tecnologia, UFC; ATSLANDS R. ROCHA , Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas (GREat), Departamento de Engenharia de Teleinformática, Centro de Tecnologia, UFC; RUBENS SONSOL GONDIM, CNPAT; TICIANA L. COELHO da SILVA, Instituto UFC Virtual, Universidade Federal do Ceará; DANIELO G. GOMES, Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas (GREat), Departamento de Engenharia de Teleinformática, Centro de Tecnologia, UFC.	
Título: 	Smart & green: an internet-of-things framework for smart irrigation.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	Sensors, v. 20, n. 1, art n. 190, 2020	
DOI: 	https://doi.org/10.3390/s20010190	
Idioma: 	Inglês	
Palavras-Chave: 	Agricultura inteligente; IoT; Previsão de umidade do solo; Smart agriculture; Soil moisture prediction.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214098/1/ART20047.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT)	
Exemplares: 	CNPAT - (16452-1) - UPC - AP - DD -  -  - ART20047 - DIS
CNPAT - (16491-1) - UPC - AP - DD -  -  - ART20071 - DIS