Data/hora: 23/09/2024 19:08:22

Biblioteca(s): 	Embrapa Gado de Corte.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	14/01/2019	
Data da última atualização: 	14/01/2019	
Autoria: 	BONIN, M. de N.; SILVA, S. da L. e; GOMES, R. da C.; MENEZES, G. R. de O.; SURITA, L. M. A.; FAVERO, R.; FERRAZ, A. L. J.; FEIJO, G. L. D.	
Afiliação: 	MARINA DE NADAI BONIN, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS; SAULO DA LUZ E SILVA, Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos; RODRIGO DA COSTA GOMES, CNPGC; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZE, CNPGC; LUCY MERY ANTONIA SURITA, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS; RICARDO FAVERO, Universidade Estadual de Londrina - UEL; ANDRÉ LUIZ JULIEN FERRAZ, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - UEMS; GELSON LUIS DIAS FEIJO, CNPGC.	
Título: 	VIS-NIRS to predict meat quality is anatomical point specific.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais. Viçosa: Sociedade Brasileira de Zootecnia; Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	The Vis-NIRS is a non-destructive, simple, rapid, and safe method for evaluating meat quality. Studies using VIS/NIRS to predict the meat quality are based mainly in information collected on longissimus thoracis (LT), at 12th rib, which differs in quality from LT at 5th rib. Accordingly, the present study aimed to create VIS/NIRS calibrations models for LT at 5th (LT5) and 12th rib (LT12) and test their accuracy to predict meat quality of beef samples. A total of 1,508 steer and heifer carcasses, averaging 20 months (± 4.00) were used in this study.	
Palavras-Chave: 	Cooking loss; Dripping loss; Online evaluation.	
Thesaurus Nal: 	Color; Meat tenderness; Spectroscopy.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190369/1/VIS-NIRS-to-predict-meat-quality.pdf	
Registro original: 	Embrapa Gado de Corte (CNPGC)	
Exemplares: 	CNPGC - (17290-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS