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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
11/03/2022 |
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Data da última atualização: |
11/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FIALHO, G. S.; FONSECA, A. F. A. da; FERRAO, M. A. G.; FERRÃO, R. F.; OLIVOTO, T.; NARDINO, M.; REIS, E. F. dos; SAKIYAMA, N. S. |
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Afiliação: |
GUSTAVO SESSA FIALHO, UNIVERSIDADE DE PELOTAS; AYMBIRÉ FRANCISCO ALMEIDA DA FONSECA, CNPCa; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, CNPCa; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; TIAGO OLIVOTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA; MAICON NARDINO, UFV; EDVALDO FIALHO DOS REIS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; NEY SUSSUMU SAKIYAMA, UFV. |
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Título: |
Conilon coffee outturn index: a precise alternative for estimating grain yield. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum. Agronomy, v. 44, e54249, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Coffee outturn can be defined as the ratio between the harvested coffee and its respective processed grains. This character is greatly influenced by genotypic and environmental effects, and in breeding programs your analysis is costly and time-consuming. In this sense, the use of an outturn index to estimate coffee yield on experimental plots is a desirable measure aiming at reducing resources and time in postharvest evaluations. Thus, the present study aimed to evaluate the accuracy of the use of an outturn index equal to 4.0, in the estimation of Conilon coffee grains production. This index indicates that four kilograms of harvested fruit would be needed to obtain one kilogram of processed grains. Based on the average of 157 genotypes conducted in three trials and four harvests, we evaluated the relationship between harvested fruits and processed grains (FcBe), the observed (OGY), and the estimated grain yield per plant (EGY) based on FcBe equal to 4.0 (an outturn index). Descriptive statistics, adequation test for EGY, and the coincidence of occurrence of genotypes observations relating to the top 20% of all observations of OGY and EGY. In the estimation of grain yield in Conilon, the use of FcBe equal to 4.0 showed high precision in the average of the analyzed trials. However, further studies should be conducted to elucidate the effects of climate variables on the yield of Conilon coffee, especially in atypical crop years. Thus, the use of an outturn index becomes interesting in cases where the number of genotypes to be evaluated is very large and a screening of the promising ones is desirable MenosCoffee outturn can be defined as the ratio between the harvested coffee and its respective processed grains. This character is greatly influenced by genotypic and environmental effects, and in breeding programs your analysis is costly and time-consuming. In this sense, the use of an outturn index to estimate coffee yield on experimental plots is a desirable measure aiming at reducing resources and time in postharvest evaluations. Thus, the present study aimed to evaluate the accuracy of the use of an outturn index equal to 4.0, in the estimation of Conilon coffee grains production. This index indicates that four kilograms of harvested fruit would be needed to obtain one kilogram of processed grains. Based on the average of 157 genotypes conducted in three trials and four harvests, we evaluated the relationship between harvested fruits and processed grains (FcBe), the observed (OGY), and the estimated grain yield per plant (EGY) based on FcBe equal to 4.0 (an outturn index). Descriptive statistics, adequation test for EGY, and the coincidence of occurrence of genotypes observations relating to the top 20% of all observations of OGY and EGY. In the estimation of grain yield in Conilon, the use of FcBe equal to 4.0 showed high precision in the average of the analyzed trials. However, further studies should be conducted to elucidate the effects of climate variables on the yield of Conilon coffee, especially in atypical crop years. Thus, the use of an outturn index becomes intere... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Coffea Canephora; Grão; Produção Agrícola; Produtividade. |
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Thesaurus Nal: |
Biometry. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232371/1/conilon-coffee-outturn.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
21/08/2019 |
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Data da última atualização: |
21/08/2019 |
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Autoria: |
SILVA, R. S. da; BARBOSA, C. O.; MONTEIRO, F. G.; CORREA, D. L.; GOMES, A. da S. |
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Título: |
Análise multitemporal de parte da Reserva do Alto Rio Guamá, Paragominas, PA. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, e201801712, 2019. 10 p. |
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DOI: |
10.4336/2019.pfb.39e201801712 |
|
Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo dessa pesquisa foi verificar mudanças na cobertura vegetal de parte da Reserva do Alto Rio Guamá em Paragominas, PA, por meio de índices de vegetação, visando elaborar um panorama multitemporal da degradação ambiental. As imagens foram obtidas da base do INPE e a aquisição de bases vetoriais na base do IBGE. O processamento de imagens foi realizado com o programa ENVI 4.7, onde se utilizou as bandas R5, G4 e B3 para as imagens de 1991 e 2010 e as bandas 6R, 5G e 4B para a imagem de 2016. Foi realizada a reprojeção, recorte por máscara e retificação geométrica por pontos de controle. A classificação do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) considerou as classes água, sem vegetação, gramíneas, capoeira, floresta secundária e floresta densa, para gerar os índices por área (ha). No intervalo de aproximadamente 25 anos houve redução da cobertura florestal, possivelmente pela expansão de atividades agropecuárias e extração de madeira. |
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Palavras-Chave: |
Conservação da natureza; Imagens de satélite; Índice de vegetação; Nature conservation; Satellite imagery. |
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Thesaurus NAL: |
Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/201164/1/1712-19487-1-PB.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo dessa pesquisa foi verificar mudanças na cobertura vegetal de parte da Reserva do Alto Rio Guamá em Paragominas, PA, por meio de índices de vegetação, visando elaborar um panorama multitemporal da degradação ambiental. As imagens foram obtidas da base do INPE e a aquisição de bases vetoriais na base do IBGE. O processamento de imagens foi realizado com o programa ENVI 4.7, onde se utilizou as bandas R5, G4 e B3 para as imagens de 1991 e 2010 e as bandas 6R, 5G e 4B para a imagem de 2016. Foi realizada a reprojeção, recorte por máscara e retificação geométrica por pontos de controle. A classificação do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) considerou as classes água, sem vegetação, gramíneas, capoeira, floresta secundária e floresta densa, para gerar os índices por área (ha). No intervalo de aproximadamente 25 anos houve redução da cobertura florestal, possivelmente pela expansão de atividades agropecuárias e extração de madeira.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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