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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
23/03/2011 |
Data da última atualização: |
23/03/2011 |
Autoria: |
ALMEIDA, A. N. de; SILVA, J. C. G. L. da; ÂNGELO, H.; NUÑEZ, B. E. C. |
Título: |
Análise de fatores que influenciam o preço da madeira em tora para processamento mecânico no Paraná. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 16, n. 2, p. 243-250, abr./jun. 2010. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Mercado florestal; MQO. |
Thesagro: |
Econometria. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Volume |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
06/03/2024 |
Data da última atualização: |
06/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA. R. R. da; MACIEL, T. V.; LAMPERT, V. do N. |
Afiliação: |
RODRIGO R. DA SILVA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; THALES V. MACIEL, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; VINICIUS DO NASCIMENTO LAMPERT, CPPSUL. |
Título: |
Previsão de indicadores de qualidade de carcaças na pecuária de corte através de aplicações de mineração de dados. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADAS ARGENTINAS DE INFORMÁTICA, 47.; CONGRESO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2018, Buenos Aires. Anales... Buenos Aires: Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa, 2018. |
Páginas: |
p. 232-243. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
JAIIO. |
Conteúdo: |
Considerando que o produtor rural pode obter algumas va- riáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bo- vinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram coeficientes de correlação e de de- terminação baixos, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário de peso os coeficientes foram maiores, o que permite concluir que os atributos não foram o suficientes para predizer a bonificação e peso de abate na fazenda, mas bons e aplicáveis para a idade de abate e ganho médio diário de peso. |
Palavras-Chave: |
Mineração de dados. |
Thesagro: |
Gado de Corte. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01608nam a2200181 a 4500 001 2162633 005 2024-03-06 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA. R. R. da 245 $aPrevisão de indicadores de qualidade de carcaças na pecuária de corte através de aplicações de mineração de dados.$h[electronic resource] 260 $aIn: JORNADAS ARGENTINAS DE INFORMÁTICA, 47.; CONGRESO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2018, Buenos Aires. Anales... Buenos Aires: Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa$c2018 300 $ap. 232-243. 500 $aJAIIO. 520 $aConsiderando que o produtor rural pode obter algumas va- riáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bo- vinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram coeficientes de correlação e de de- terminação baixos, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário de peso os coeficientes foram maiores, o que permite concluir que os atributos não foram o suficientes para predizer a bonificação e peso de abate na fazenda, mas bons e aplicáveis para a idade de abate e ganho médio diário de peso. 650 $aGado de Corte 653 $aMineração de dados 700 1 $aMACIEL, T. V. 700 1 $aLAMPERT, V. do N.
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Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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