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| Registros recuperados : 189 | |
| 102. |  | GULIAS, A. P. S. M.; RIBEIRO, J. F.; OLIVEIRA, M. C. de; AQUINO, F. de G.; SILVA, M. R. da. Produtividade dos pequizeiros (Caryocar brasiliense cambess.) no município de Damianópolis, Goiás. In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 103. | | VALE, H. S. do; DUARTE, O. R.; CARVALHO, A. dos S.; SILVA, M. R. da; PASSOS, M. A. B. Floração e frutificação do tachi (melicoccus bijugatus jacq.) Em Boa Vista, Roraima. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... [S.l.]: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 105. | | SCHURT, D. A.; SILVA, M. R. da; RIBEIRO, M. M.; SOUZA, N. L. M.; SOUSA, N. V. de. Avaliação da resistência de genótipos de soja À Rhizoctonia solani AG1-IA e AG1-IF em condições de casa de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 53., 2023, Brasília, DF. Anais 2023. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Fitopatologia, 2023. p. 599.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 110. | | OLIVEIRA, M. C. de; RIBEIRO, J. F.; BARROS, C. J. da S.; HAYES, K. M.; SILVA, M. R. da; ROCHA, F. E. de C.; MARTINS, R. C. Método participativo de organização social no assentamento Belo Horizonte, no nordeste goiano. In: SIMPÓSIO AMBIENTALISTA BRASILEIRO NO CERRADO, 10., 1995, Goiânia. Resumos. Goiânia: Sociedade Ambientalista Brasileira no Cerrado, 2004. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 112. | | SMARSI, R. C.; OLIVEIRA, G. F. de; CHAGAS, E. A.; REIS, L. L. dos; LIMA, A. M. de; SILVA, M. R. da. Diferentes doses cloreto de potássio e nitrogênio na produção de mudas de aceroleira. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios: resumos. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 113. | | BARROS, C. L.; SANTIAGO, A. C. P.; XAVIER, S. R. da S.; SILVA, M. R. da; LUNA, C. de P. L. de. Diversidade e aspectos ecológicos das Pterifófitas (avencas, samambaias e plantas afins) ocorrentes em Pernambuco. In: TABARELLI, M.; SILVA, J. M. C. da (Org.). Diagnóstico da biodiversidade de Pernambuco. Recife: Secretaria de Ciência e Tecnologia e Meio Ambiente: Fundação Joaquim Nabuco; Ed. Massangana, 2002. v. 1 cap. 7, p. 153-171.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 115. | | AQUINO, F. de G.; SILVA, M. R. da; RATTER, J. A.; RIBEIRO, J. F.; VILELA, M. de F.; OLIVEIRA, M. C. de. Distribuição geográfica das espécies Acrocomia aculeata (Jacq.) lodd. ex Mart. e Caryocar brasiliense cambess. no bioma Cerrado. In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 116. | | MACEDO, M. de N. C. de; SILVA, M. R. da; ARAÚJO, D. C. de; NASCIMENTO, G. C. do; GARRAFIEL, D. R. Pesquisa participativa e difusão de tecnologias para a pimenta longa em Vila Extrema - RO e no estado do Acre. In: WORKSHOP DE ENCERRAMENTO DO PROJETO DE DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIAS PARA PRODUÇÃO DE SAFROL A PARTIR DE PIMENTA LONGA (Piper hispidinervum) 1., 2001, Rio Branco, AC. Anais... Rio Branco, AC: Embrapa Acre; Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2001. p. 201-206. (Embrapa Acre. Documentos, 75).| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 117. | | SOUSA, R. de C. P. de; GUIMARÃES, P. V. P; SILVA, M. R. da; SMIDERLE, O. J.; CHAGAS, E. A.; BACELAR-LIMA, C. G. Phytotoxicity of extracts of Myrciaria dubia (Kunth) McVaugh bioprocessed in vegetable crop sensitive to allelochemicals. African Journal of Plant Science, v. 11, n.6, p. 244-251, jun. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 118. | | BORGES, L. de A. B.; MADARI, B. E.; LEANDRO, W. M.; FERNANDES, P. M.; SILVA, E. A. da; SILVA, M. R. da; SILVA, M. A. S. da. Nutritional state and productivity of organic sugarcane in Goiás, Brazil. Journal of Agronomy, v. 14, n. 1, p. 6-14, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 119. | | CHABARIBERY, D.; SILVA, J. R. da; TAVARES, L. F. de J.; LOLI, M. V. B.; SILVA, M. R. da; MONTEIRO, A. V. V. M. Recuperação de matas ciliares: sistemas de formação de floresta nativa em propriedades familiares. Informações Econômicas, São Paulo, v. 38, n. 6, p. 7-20, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| Registros recuperados : 189 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/07/2022 |
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Data da última atualização: |
29/01/2024 |
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Autoria: |
SILVA, M. R. da; STRECK, N. A.; CERA, J. C.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBAS, G. G.; ROSSATO, I. G.; MEUS, L. D.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; BENEDETTI, R. P.; TONETTO, F.; ZANON, A. J. |
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Afiliação: |
MICHEL ROCHA DA SILVA, CROPS TEAM; NEREU AUGUSTO STRECK, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; JOSSANA CEOLIN CERA, INSTITUTO RIO GRANDENSE DO ARROZ; ARY JOSÉ DUARTE JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; GIOVANA GHISLENI RIBAS, GRUPO DOM MARIO; IORAN GUEDES ROSSATO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; LORENZO DALCIN MEUS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; VLADISON FOGLIATO PEREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ISABELA BULEGON PILECCO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ROMULO PULCINELLI BENEDETTI, CROPS TEAM; FRANCISCO TONETTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ALENCAR JUNIOR ZANON, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. |
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Título: |
Forecasting the rice yield in Rio Grande do Sul using the SimulArroz model. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02969, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02069 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Previsão de safra de arroz irrigado para o Rio Grande do Sul pelo modelo SimulArroz. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate a flooded-rice yield forecasting method for the state of Rio Grande do Sul, Brazil, using the SimulArroz model. Version 1.1 of this model and historical meteorological data were used, with six different scenarios composed of the following levels of field information: number of sowing dates (1 to 4) and number of cultivars and/or development cycles (1 to 3) during four growing seasons (2014/2015 to 2017/2018). The root mean square error (RMSE) for comparing the actual yield with the simulated yield for Rio Grande do Sul was of 618.3 and 1,024.8 kg ha-¹, i.e., of 8 and 13%, respectively. The forecast of rice yield by applying the SimulArroz model and historic meteorological data for Rio Grande do Sul shows a good predictability, and the recommended scenario is complex 1, using three sowing dates per site and the three most representative rice cultivars per region. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra para arroz irrigado por inundação no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, por meio do modelo SimulArroz. Utilizou-se a versão 1.1 desse modelo e dados meteorológicos históricos, com seis cenários compostos pelos seguintes níveis de informação em campo: datas de semeadura (1 a 4) e número de cultivares e/ou ciclos de desenvolvimento (1 a 3) durante quatro safras (2014/2015 a 2017/2018). A raiz quadrada média do erro (RQME), para comparação da produtividade real com a produtividade simulada para o Rio Grande do Sul, foi de 618,3 e 1.024,8 kg ha-¹, isto é, de 8 e 13%, respectivamente. A previsão de safra de arroz com aplicação do modelo SimulArroz e dados meteorológicos históricos para o Rio Grande do Sul apresenta boa capacidade preditiva quanto à produtividade, e o cenário recomendado para a previsão é o complex 1, com uso de três épocas de semeadura por local e das três cultivares mais representativas por região. MenosABSTRACT - The objective of this work was to evaluate a flooded-rice yield forecasting method for the state of Rio Grande do Sul, Brazil, using the SimulArroz model. Version 1.1 of this model and historical meteorological data were used, with six different scenarios composed of the following levels of field information: number of sowing dates (1 to 4) and number of cultivars and/or development cycles (1 to 3) during four growing seasons (2014/2015 to 2017/2018). The root mean square error (RMSE) for comparing the actual yield with the simulated yield for Rio Grande do Sul was of 618.3 and 1,024.8 kg ha-¹, i.e., of 8 and 13%, respectively. The forecast of rice yield by applying the SimulArroz model and historic meteorological data for Rio Grande do Sul shows a good predictability, and the recommended scenario is complex 1, using three sowing dates per site and the three most representative rice cultivars per region. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra para arroz irrigado por inundação no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, por meio do modelo SimulArroz. Utilizou-se a versão 1.1 desse modelo e dados meteorológicos históricos, com seis cenários compostos pelos seguintes níveis de informação em campo: datas de semeadura (1 a 4) e número de cultivares e/ou ciclos de desenvolvimento (1 a 3) durante quatro safras (2014/2015 a 2017/2018). A raiz quadrada média do erro (RQME), para comparação da produtividade real com a produtividade simulad... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Arroz; Arroz Irrigado; Época de Semeadura; Oryza Sativa; Produtividade; Safra. |
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Thesaurus NAL: |
Meteorological data; Oryza; Rice; Sowing date. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144733/1/Forecasting-rice-yield-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 03154naa a2200397 a 4500
001 2144733
005 2024-01-29
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02069$2DOI
100 1 $aSILVA, M. R. da
245 $aForecasting the rice yield in Rio Grande do Sul using the SimulArroz model.$h[electronic resource]
260 $c2022
500 $aTítulo em português: Previsão de safra de arroz irrigado para o Rio Grande do Sul pelo modelo SimulArroz.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to evaluate a flooded-rice yield forecasting method for the state of Rio Grande do Sul, Brazil, using the SimulArroz model. Version 1.1 of this model and historical meteorological data were used, with six different scenarios composed of the following levels of field information: number of sowing dates (1 to 4) and number of cultivars and/or development cycles (1 to 3) during four growing seasons (2014/2015 to 2017/2018). The root mean square error (RMSE) for comparing the actual yield with the simulated yield for Rio Grande do Sul was of 618.3 and 1,024.8 kg ha-¹, i.e., of 8 and 13%, respectively. The forecast of rice yield by applying the SimulArroz model and historic meteorological data for Rio Grande do Sul shows a good predictability, and the recommended scenario is complex 1, using three sowing dates per site and the three most representative rice cultivars per region. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra para arroz irrigado por inundação no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, por meio do modelo SimulArroz. Utilizou-se a versão 1.1 desse modelo e dados meteorológicos históricos, com seis cenários compostos pelos seguintes níveis de informação em campo: datas de semeadura (1 a 4) e número de cultivares e/ou ciclos de desenvolvimento (1 a 3) durante quatro safras (2014/2015 a 2017/2018). A raiz quadrada média do erro (RQME), para comparação da produtividade real com a produtividade simulada para o Rio Grande do Sul, foi de 618,3 e 1.024,8 kg ha-¹, isto é, de 8 e 13%, respectivamente. A previsão de safra de arroz com aplicação do modelo SimulArroz e dados meteorológicos históricos para o Rio Grande do Sul apresenta boa capacidade preditiva quanto à produtividade, e o cenário recomendado para a previsão é o complex 1, com uso de três épocas de semeadura por local e das três cultivares mais representativas por região.
650 $aMeteorological data
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650 $aArroz
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700 1 $aSTRECK, N. A.
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700 1 $aROSSATO, I. G.
700 1 $aMEUS, L. D.
700 1 $aPEREIRA, V. F.
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700 1 $aBENEDETTI, R. P.
700 1 $aTONETTO, F.
700 1 $aZANON, A. J.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 57, e02969, 2022.
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