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| Registros recuperados : 200 | |
| 82. |  | FERREIRA, S. J.; MENDONÇA, K. R.; CARDOSO, M. A. A.; SILVA, M. A. S. da; FILIPPI, M. C. C. de. Investigação do efeito antifúngico de isolados bacterianos contra patógenos fitopatogênicos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 53., 2023, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Fitopatologia, 2023. p. 309.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 84. | | SILVA, M. A. S. da; BATISTA, N. C. S.; MEDEIROS, S. dos S.; GALVAO, D. M. de O. Análise do empoderamento da sociedade civil no Território Rural Sul Sergipano por meio da análise estratégica. Revista em gestão, Inovação e Sustentabilidade, Brasília, DF, v. 3, n. 1, p. 101-118, dez. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 85. | | LOPES. M. C.; SILVA, M. A. S. da; ADREOLLA, V. R. M.; BRAGA, G. C.; UNFRIED, J. R. Análise microbiológica de hortaliças oriundas de sistemas de produção orgânica e convencional comercializadas em Marechal Cândido Rondon-PR. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 379, jul. 2003. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 86. | | GRAINCHEN, F. A. S.; GIRARDI, L. B.; BLUME, E.; MUNIZ, M. F. B.; SILVA, M. A. S. da. Doenças em tomateiro cultivado sob ambiente protegido. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, jul. 2004. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 44º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2004. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, p. 490, jul. 2004. Suplemento.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 87. | | GONÇALVES, L. G. V.; MORAIS, L. A.; CARVALHO, M. T. de M.; SILVA, M. A. S. da; MADARI, B. E. Dinâmica da água e resposta fisiológica de Oryza sativa afetado pelo biocarvão no solo. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 6., 2012, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2012. p. 34. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 275).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 90. | | MENDONÇA, K. R.; CARDOSO, M. A. A.; FERREIRA, S. J.; SILVA, M. A. S. da; FILIPPI, M. C. C. de. Avaliação In Vitro da atividade antifúngica de isolados bacterianos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 53., 2023, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Fitopatologia, 2023. p. 267.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 91. | | MOSCA, J. L.; SILVA, M. A. S. da; EHLERT, P. A. D.; HIDALGO, A.; LIMA, J. R.; GOTO, R. Avaliacao fisico-quimica e sensorial de morango, das cultivares Toyonoka e Sweet-charlie. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 19, n. 2, jul. 2001. 1 CD-ROM. Suplemento. Trabalho apresentado no 41. Congresso Brasileiro de Olericultura, 2001. Também publicado em: Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 19, n. 2, p. 236, jul. 2001. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 92. | | CARVALHO, G. D.; MADARI, B. E.; SILVA, M. A. S. da; SANTOS, A. B. dos; LEAL, W. G. de O. Transformações químicas na solução do solo de várzea tropical sob cultivo de arroz irrigado. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 7., 2013, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2013. p. 92. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 292). Pôster - pós-graduação.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 96. | | TORRES, S. B.; SILVA, M. A. S. da; CARVALHO, I. M. S. de; QUEIROZ, M. A. de. Correlacao entre testes de vigor em sementes de maxixe. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, DF, v. 34, n. 6, p. 1075-1080, jun. 1999.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças; Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 98. | | GRAICHEN, F. A. S.; NICOLINI, C.; GIRARDI, L. B.; MUNIZ, M.; BLUME, E.; SILVA, M. A. S. da. Ocorrência de doenças em cultivares de meloeiro cultivado sob ambiente protegido. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, jul. 2004. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 44º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2004. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, p. 453, jul. 2004. Suplemento.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| Registros recuperados : 200 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
04/08/2023 |
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Data da última atualização: |
04/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SANTOS, F. E. de O.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. de. |
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Afiliação: |
MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO N. MATOS, UFS; FLAVIO E. DE O. SANTOS, UFS; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; FABIO R. DE MOURA, UFS. |
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Título: |
Feature engineering vs. extraction: clustering Brazilian municipalities through spatial panel agricultural data via autoencoders. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 19., 2023, Campinas. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. |
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ISSN: |
2763-9061 |
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DOI: |
https://doi.org/10.5753/eniac.2022 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This article compares the clustering of Brazilian municipalities according to their agricultural diversity using two approaches, one based on feature engineering and the other based on feature extraction using Deep Learning based on autoencoders and cluster analysis based on k-means and Self-Organizing Maps. The analyzes were conducted from panel data referring to IBGE?s annual estimates of Brazilian agricultural production between 1999 and 2018. Different structures of simple stacked undercomplete autoencoders were analyzed, varying the number of layers and neurons in each of them, including the latent layer. The asymmetric exponential linear loss function was also evaluated to cope with the sparse data. The results show that in comparison with the ground truth adopted, the autoencoder model combined with the k-means presented a superior result than the clustering of the raw data from the k-means, demonstrating the ability of simple autoencoders to represent from their latent layer important features of the data. Although the general accuracy is low, the results are promising, considering that we evaluated the most simple strategy for Deep Clustering. |
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Palavras-Chave: |
Análise de dados espacial; Inteligência artifical. |
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Thesagro: |
Produção Agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural products; Artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155654/1/Feature-engineering...2023.pdf
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Marc: |
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520 $aThis article compares the clustering of Brazilian municipalities according to their agricultural diversity using two approaches, one based on feature engineering and the other based on feature extraction using Deep Learning based on autoencoders and cluster analysis based on k-means and Self-Organizing Maps. The analyzes were conducted from panel data referring to IBGE?s annual estimates of Brazilian agricultural production between 1999 and 2018. Different structures of simple stacked undercomplete autoencoders were analyzed, varying the number of layers and neurons in each of them, including the latent layer. The asymmetric exponential linear loss function was also evaluated to cope with the sparse data. The results show that in comparison with the ground truth adopted, the autoencoder model combined with the k-means presented a superior result than the clustering of the raw data from the k-means, demonstrating the ability of simple autoencoders to represent from their latent layer important features of the data. Although the general accuracy is low, the results are promising, considering that we evaluated the most simple strategy for Deep Clustering.
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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