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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  26/03/1996
Data da última atualização:  07/04/2017
Autoria:  FERREIRA, C. J. A.; SORIANO, B. M. A.; GALDINO, S.; HAMILTON, S. K.
Afiliação:  EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS); University of California. Dept. Biological Science (Santa Barbara, CA).
Título:  Anthropogenic factors affecting waters of the Pantanal wetland and associated rivers in the upper Paraguay River Basin of Brazil.
Ano de publicação:  1994
Fonte/Imprenta:  Acta Limnologica Brasiliensia, Sao Carlos, v.5, p.135-148, 1994.
Idioma:  Inglês
Notas:  Trabalho apresentado no Workshop: Brazilian Programme on Conservation and Management of Inland Waters, 1994, belo Horizonte.
Conteúdo:  Este estudo apresenta uma analise dos principais fatores que estao provocando alteracoes ambientais no Pantanal e nos rios associados. A agricultura intensiva, as pastagens cultivadas, a agroindustria e os efluentes urbanos concentrados no planalto constituem-se nas atividades de maior impacto e que tem gerado contaminacao do sistema por agrotoxicos e metasi pesados, incremento no aporte de sedimentos e poluicao organica. As obras hidraulicas sao, tambem, fatores de alteracao ambiental, especialmente no Pantanal, pois, em geral, nao contemplam as potencialidades produtivas baseadas no aproveitamento sustentado dos recursos naturais em suas avaliacoes de custo/beneficios. A sazonalidade climatica definida e os pulsos de inundacao condicionam parte das atividades produtivas e, ao mesmo tempo, interagem com os residuos gerados, potencializando ou minimizando seus efeitos. A ocorrencia de periodos plurianuais de cheias e de seca, dependendo da intensidade e da duracao, interfere na utilizacao dos recursos naturais e nos efeitos decorrentes das atividades impactantes.
Palavras-Chave:  Alteracao ambiental; Analysis; Anthropogenic factors; Bacia do rio Paraguai; Environmental alterations; Paraguay River Basin; Wetland.
Thesagro:  Análise.
Thesaurus Nal:  Pantanal.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAP31399 - 1UPCSP - PPSP15851585
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  10/01/2023
Data da última atualização:  10/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SANTOS, F. E. DE O.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. DE.
Afiliação:  MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO NOGUEIRA MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; FLÁVIO EMANUEL DE OLIVEIRA SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; FÁBIO RODRIGUES DE MOURA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE.
Título:  Tracking the Connection between Brazilian Agricultural Diversity and Native Vegetation Change by a Machine Learning Approach.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  IEEE Latin America Transactions, v. 20, n. 11, nov., 2022.
Páginas:  p. 2371-2380.
ISBN:  1548-0992
DOI:  https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/6813
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  ABSTRACT - In Brazil, agribusiness has a considerable role in the country?s GDP. Because of this, the State needs territorial planning to minimize the impacts on natural resources, especially in the Pantanal and Amazon biomes, where agribusiness has expanded. The lower the agricultural diversification, the lower the pattern of land use homogeneity, generally associated with agribusiness, especially when it occupies large areas with more technological productive units. This paper investigates the relationship between spatial diversification patterns and the dynamics of native vegetation in Brazil. We propose a feature engineering and clustering approach for 5570 Brazilian municipalities between 1999 and 2018. It was based on the unsupervised artificial neural network Self-Organizing Map (SOM) to divide the municipalities into homogeneous groups of agricultural products diversity trends. The results were compared with the change in vegetation area using data from the national land use-mapping project called Mapbiomas. The analysis allowed the identification of three different regimes of modification in native vegetation, particularly related to municipalities in Brazil?s Midwest and North regions, indicating substantial changes in the Cerrado and Amazon biomes.
Palavras-Chave:  Clustering; Self-Organizing Maps; Shannon's entropy; Spatial panel data; Sustainability.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150825/1/6081.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM6081 - 1UPCAP - DD22/058AP2022.058
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