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Registros recuperados : 452 | |
29. | | FREITAS, A. R. de; ZINI, L. C.; ALENCAR, M. M. de; SILVA, L. O. C. da. Determinação de OUTLIERS e dados influentes no ajuste linear do peso à desmama de bovinos. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 52.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 12, 2007, Santa Maria, RS. Resumos... Santa Maria: UFSM; RBRAS, 2007. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 52.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 12, 2007, Santa Maria, RS. Resumos... Santa Maria: UFSM; RBRAS, 2007 Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 452 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
27/08/2020 |
Data da última atualização: |
28/08/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
NIETO, L. M.; SILVA, L. O. C. da; ROSA, A. do N. |
Afiliação: |
LEONARDO MARTIN NIETO, Universidade Católica Dom Bosco, Departamento de Zootecnia; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; ANTONIO DO NASCIMENTO FERREIRA ROSA, CNPGC. |
Título: |
Threshold models for the determination of genetic variability among reproductive traits in Nellore cattle. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01181, 2020. |
DOI: |
https://doi. org/10.1590/S1678-3921.pab2020.v55.01181 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Modelos de limiar para a determinação da variabilidade genética em características reprodutivas em bovinos Nelore. |
Conteúdo: |
Abstract - The objective of this work was to evaluate the potential of different threshold models to determine the genetic variability in Nellore cattle, with basis on the heritability estimates for the traits stayability (STA) and first calving probability at 36 months of age (CP36). Data came from the Nellore herds participating in the animal breeding program of the Embrapa?Geneplus partnership. Binomial and multi-threshold models were defined for the STA and CP36 traits. Heritability estimates were obtained following Bayesian procedures in the Multiple-trait Gibbs Sampler for Animal Models (MTGSAM) software, using a sire-maternal grandsire model. The heritability estimates, provided by the binary and alternative models, were, respectively, 0.08 and 0.12 for STA and 0.17 and 0.12 for CP36. The multi-threshold model can efficiently detect the genetic variability for stayability, but not for probability of calving for 36-month-old cows.
Resumo ? O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de diferentes modelos de limiar para a determinação da variabilidade genética em bovinos Nelore, com base nas estimativas de herdabilidade, quanto às características habilidade de permanência no rebanho (STA) e probabilidade de parto aos 36 meses de idade (CP36). Utilizaram-se dados provenientes dos rebanhos da
raça Nelore participantes do Programa de Melhoramento Genético Animal da parceria Embrapa-Geneplus. Modelos binomiais e multilimiares foram definidos para as características STA e CP36. As estimativas de herdabilidade foram obtidas com uso de procedimentos bayesianos pelo programa Multipletrait Gibbs Sampler for Animal Models (MTGSAM), por meio do modelo touro-avô materno. As estimativas de herdabilidade, proporcionadas pelos modelos binário e alternativo, foram, respectivamente, 0,08 e 0,12 para STA e 0,17 e 0,12 para CP36. O modelo de múltiplos limiares é eficiente para a detecção de variabilidade genética quanto à característica habilidade de permanência no rebanho, mas não quanto à probabilidade de parto em vacas com 36 meses de idade. MenosAbstract - The objective of this work was to evaluate the potential of different threshold models to determine the genetic variability in Nellore cattle, with basis on the heritability estimates for the traits stayability (STA) and first calving probability at 36 months of age (CP36). Data came from the Nellore herds participating in the animal breeding program of the Embrapa?Geneplus partnership. Binomial and multi-threshold models were defined for the STA and CP36 traits. Heritability estimates were obtained following Bayesian procedures in the Multiple-trait Gibbs Sampler for Animal Models (MTGSAM) software, using a sire-maternal grandsire model. The heritability estimates, provided by the binary and alternative models, were, respectively, 0.08 and 0.12 for STA and 0.17 and 0.12 for CP36. The multi-threshold model can efficiently detect the genetic variability for stayability, but not for probability of calving for 36-month-old cows.
Resumo ? O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de diferentes modelos de limiar para a determinação da variabilidade genética em bovinos Nelore, com base nas estimativas de herdabilidade, quanto às características habilidade de permanência no rebanho (STA) e probabilidade de parto aos 36 meses de idade (CP36). Utilizaram-se dados provenientes dos rebanhos da
raça Nelore participantes do Programa de Melhoramento Genético Animal da parceria Embrapa-Geneplus. Modelos binomiais e multilimiares foram definidos para as características S... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Gado de Corte; Gado Nelore; Melhoramento Genético Animal; Parto; Vaca. |
Thesaurus NAL: |
Animal breeding; Bayesian theory; Beef cattle; Probability analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215627/1/Threshold-models-determination.pdf
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Marc: |
LEADER 03076naa a2200277 a 4500 001 2124605 005 2020-08-28 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi. org/10.1590/S1678-3921.pab2020.v55.01181$2DOI 100 1 $aNIETO, L. M. 245 $aThreshold models for the determination of genetic variability among reproductive traits in Nellore cattle.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aTítulo em português: Modelos de limiar para a determinação da variabilidade genética em características reprodutivas em bovinos Nelore. 520 $aAbstract - The objective of this work was to evaluate the potential of different threshold models to determine the genetic variability in Nellore cattle, with basis on the heritability estimates for the traits stayability (STA) and first calving probability at 36 months of age (CP36). Data came from the Nellore herds participating in the animal breeding program of the Embrapa?Geneplus partnership. Binomial and multi-threshold models were defined for the STA and CP36 traits. Heritability estimates were obtained following Bayesian procedures in the Multiple-trait Gibbs Sampler for Animal Models (MTGSAM) software, using a sire-maternal grandsire model. The heritability estimates, provided by the binary and alternative models, were, respectively, 0.08 and 0.12 for STA and 0.17 and 0.12 for CP36. The multi-threshold model can efficiently detect the genetic variability for stayability, but not for probability of calving for 36-month-old cows. Resumo ? O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de diferentes modelos de limiar para a determinação da variabilidade genética em bovinos Nelore, com base nas estimativas de herdabilidade, quanto às características habilidade de permanência no rebanho (STA) e probabilidade de parto aos 36 meses de idade (CP36). Utilizaram-se dados provenientes dos rebanhos da raça Nelore participantes do Programa de Melhoramento Genético Animal da parceria Embrapa-Geneplus. Modelos binomiais e multilimiares foram definidos para as características STA e CP36. As estimativas de herdabilidade foram obtidas com uso de procedimentos bayesianos pelo programa Multipletrait Gibbs Sampler for Animal Models (MTGSAM), por meio do modelo touro-avô materno. As estimativas de herdabilidade, proporcionadas pelos modelos binário e alternativo, foram, respectivamente, 0,08 e 0,12 para STA e 0,17 e 0,12 para CP36. O modelo de múltiplos limiares é eficiente para a detecção de variabilidade genética quanto à característica habilidade de permanência no rebanho, mas não quanto à probabilidade de parto em vacas com 36 meses de idade. 650 $aAnimal breeding 650 $aBayesian theory 650 $aBeef cattle 650 $aProbability analysis 650 $aGado de Corte 650 $aGado Nelore 650 $aMelhoramento Genético Animal 650 $aParto 650 $aVaca 700 1 $aSILVA, L. O. C. da 700 1 $aROSA, A. do N. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 55, e01181, 2020.
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Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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