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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
10/02/2015 |
Data da última atualização: |
16/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
NASCIMENTO, E. P. do; NASCIMENTO, P. dos S.; SILVA, J. A.; COSTA, B. R. S.; BASSOI, L. H. |
Afiliação: |
ELIEL FERREIRA DO NASCIMENTO, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; PATRICIA DOS SANTOS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; JULIANO ATHAYDE SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO; BRUNO RICARDO SILVA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO; LUIS HENRIQUE BASSOI, CPATSA. |
Título: |
Contagem de cachos para estimativa da produtividade em pomar de videira de mesa. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
Páginas: |
p. 374-379. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A contagem do número de cachos por planta auxilia na estimativa da produção em pomar de videira de mesa, propiciando ao produtor tomadas de decisões importantes quantoao gerenciamento agrícola. Este trabalho foi desenvolvido em Petrolina - PE com o objetivo de analisar as zonas homogêneas resultantes da contagem de número de cachos, obtidas em função de várias intensidades amostrais (1620, 820, 410, 180, 90 e 45 pontos), em um pomar de videira de mesa cv. Thompson Seedless, irrigada por microaspersão. A contagem de números de cachos foi realizada em três ciclos de produção (2011, 2012 e 2013) em uma área com 20 linhas e 81 plantas por linha de cultivo, com o total de 1620 plantas (1,6 ha). Os dados foram submetidos à análise geoestatística, interpolação por krigagem e geração de mapas de contorno. Foi possível definir o número mínimo de plantas (820 em 2011, 410 em 2012 e 180 em 2013) necessários para contagem de cachos no pomar, podendo ser utilizado com razoável confiança pelo produtor. |
Palavras-Chave: |
Spatial variability; Uva de mesa; Variabilidade espacial. |
Thesagro: |
Irrigação; Uva; Vitis Vinifera. |
Thesaurus Nal: |
Grapes. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1008282/1/Contagem-de-cachos-para-estimativa-UVA-2014.pdf
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Marc: |
LEADER 01889naa a2200265 a 4500 001 2008282 005 2024-04-16 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNASCIMENTO, E. P. do 245 $aContagem de cachos para estimativa da produtividade em pomar de videira de mesa. 260 $c2014 300 $ap. 374-379. 520 $aA contagem do número de cachos por planta auxilia na estimativa da produção em pomar de videira de mesa, propiciando ao produtor tomadas de decisões importantes quantoao gerenciamento agrícola. Este trabalho foi desenvolvido em Petrolina - PE com o objetivo de analisar as zonas homogêneas resultantes da contagem de número de cachos, obtidas em função de várias intensidades amostrais (1620, 820, 410, 180, 90 e 45 pontos), em um pomar de videira de mesa cv. Thompson Seedless, irrigada por microaspersão. A contagem de números de cachos foi realizada em três ciclos de produção (2011, 2012 e 2013) em uma área com 20 linhas e 81 plantas por linha de cultivo, com o total de 1620 plantas (1,6 ha). Os dados foram submetidos à análise geoestatística, interpolação por krigagem e geração de mapas de contorno. Foi possível definir o número mínimo de plantas (820 em 2011, 410 em 2012 e 180 em 2013) necessários para contagem de cachos no pomar, podendo ser utilizado com razoável confiança pelo produtor. 650 $aGrapes 650 $aIrrigação 650 $aUva 650 $aVitis Vinifera 653 $aSpatial variability 653 $aUva de mesa 653 $aVariabilidade espacial 700 1 $aNASCIMENTO, P. dos S. 700 1 $aSILVA, J. A. 700 1 $aCOSTA, B. R. S. 700 1 $aBASSOI, L. H. 773 $tIn: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
01/03/2019 |
Data da última atualização: |
18/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
BERNARDINO, K. C.; PASTINA, M. M.; MENEZES, C. B. de; SOUSA, S. M. de; MACIEL, L. S.; CARVALHO JÚNIOR, G.; GUIMARÃES, C. T.; BARROS, B. de A.; SILVA, L. da C. e; CARNEIRO, P. C. S.; SCHAFFERT, R. E.; KOCHIAN, L. V.; MAGALHAES, J. V. de. |
Afiliação: |
Karine C. Bernardino, Universidade Federal de Minas Gerais; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS; SYLVIA MORAIS DE SOUSA TINOCO, CNPMS; Laiane S. Maciel, Universidade Federal de Minas Gerais; Geraldo Carvalho Júnior; CLAUDIA TEIXEIRA GUIMARAES, CNPMS; BEATRIZ DE ALMEIDA BARROS, CNPMS; Luciano da Costa e Silva; Pedro C. S. Carneiro; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; Leon V. Kochian; JURANDIR VIEIRA DE MAGALHAES, CNPMS. |
Título: |
The genetic architecture of phosphorus efficiency in sorghum involves pleiotropic QTL for root morphology and grain yield under low phosphorus availability in the soil. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
BMC Plant Biology, v. 19, n. 87, p. 1-15, 2019. |
DOI: |
10.1186/s12870-019-1689-y |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Background: Phosphorus (P) fixation on aluminum (Al) and iron (Fe) oxides in soil clays restricts P availability for crops cultivated on highly weathered tropical soils, which are common in developing countries. Hence, P deficiency becomes a major obstacle for global food security. We used multi-trait quantitative trait loci (QTL) mapping to study the genetic architecture of P efficiency and to explore the importance of root traits on sorghum grain yield on a tropical low-P soil. Results: P acquisition efficiency was the most important component of P efficiency, and both traits were highly correlated with grain yield under low P availability. Root surface area was positively associated with grain yield. The guinea parent, SC283, contributed 58% of all favorable alleles detected by single-trait mapping. Multi-trait mapping detected 14 grain yield and/or root morphology QTLs. Tightly linked or pleiotropic QTL underlying the surface area of fine roots (1?2?mm in diameter) and grain yield were detected at positions 1?7 megabase pairs (Mb) and 71?Mb on chromosome 3, respectively, and a root diameter/grain yield QTL was detected at 7?Mb on chromosome 7. All these QTLs were near sorghum homologs of the rice serine/threonine kinase, OsPSTOL1. The SbPSTOL1 genes on chromosome 3, Sb03g006765 at 7?Mb and Sb03g031690 at 60?Mb were more highly expressed in SC283, which donated the favorable alleles at all QTLs found nearby SbPSTOL1 genes. The Al tolerance gene, SbMATE, may also influence a grain yield QTL on chromosome 3. Another PSTOL1-like gene, Sb07g02840, appears to enhance grain yield via small increases in root diameter. Co-localization analyses suggested a role for other genes, such as a sorghum homolog of the Arabidopsis ubiquitin-conjugating E2 enzyme, phosphate 2 (PHO2), on grain yield advantage conferred by the elite parent, BR007 allele. Conclusions: Genetic determinants conferring higher root surface area and slight increases in fine root diameter may favor P uptake, thereby enhancing grain yield under low-P availability in the soil. Molecular markers for SbPSTOL1 genes and for QTL increasing grain yield by non-root morphology-based mechanisms hold promise in breeding strategies aimed at developing sorghum cultivars adapted to low-P soils. MenosBackground: Phosphorus (P) fixation on aluminum (Al) and iron (Fe) oxides in soil clays restricts P availability for crops cultivated on highly weathered tropical soils, which are common in developing countries. Hence, P deficiency becomes a major obstacle for global food security. We used multi-trait quantitative trait loci (QTL) mapping to study the genetic architecture of P efficiency and to explore the importance of root traits on sorghum grain yield on a tropical low-P soil. Results: P acquisition efficiency was the most important component of P efficiency, and both traits were highly correlated with grain yield under low P availability. Root surface area was positively associated with grain yield. The guinea parent, SC283, contributed 58% of all favorable alleles detected by single-trait mapping. Multi-trait mapping detected 14 grain yield and/or root morphology QTLs. Tightly linked or pleiotropic QTL underlying the surface area of fine roots (1?2?mm in diameter) and grain yield were detected at positions 1?7 megabase pairs (Mb) and 71?Mb on chromosome 3, respectively, and a root diameter/grain yield QTL was detected at 7?Mb on chromosome 7. All these QTLs were near sorghum homologs of the rice serine/threonine kinase, OsPSTOL1. The SbPSTOL1 genes on chromosome 3, Sb03g006765 at 7?Mb and Sb03g031690 at 60?Mb were more highly expressed in SC283, which donated the favorable alleles at all QTLs found nearby SbPSTOL1 genes. The Al tolerance gene, SbMATE, may also influence... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Deficiência; Fósforo; Raiz; Solo Ácido; Sorgo. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/193718/1/Genetic-architecture.pdf
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Marc: |
LEADER 03317naa a2200337 a 4500 001 2106657 005 2023-03-18 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1186/s12870-019-1689-y$2DOI 100 1 $aBERNARDINO, K. C. 245 $aThe genetic architecture of phosphorus efficiency in sorghum involves pleiotropic QTL for root morphology and grain yield under low phosphorus availability in the soil.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aBackground: Phosphorus (P) fixation on aluminum (Al) and iron (Fe) oxides in soil clays restricts P availability for crops cultivated on highly weathered tropical soils, which are common in developing countries. Hence, P deficiency becomes a major obstacle for global food security. We used multi-trait quantitative trait loci (QTL) mapping to study the genetic architecture of P efficiency and to explore the importance of root traits on sorghum grain yield on a tropical low-P soil. Results: P acquisition efficiency was the most important component of P efficiency, and both traits were highly correlated with grain yield under low P availability. Root surface area was positively associated with grain yield. The guinea parent, SC283, contributed 58% of all favorable alleles detected by single-trait mapping. Multi-trait mapping detected 14 grain yield and/or root morphology QTLs. Tightly linked or pleiotropic QTL underlying the surface area of fine roots (1?2?mm in diameter) and grain yield were detected at positions 1?7 megabase pairs (Mb) and 71?Mb on chromosome 3, respectively, and a root diameter/grain yield QTL was detected at 7?Mb on chromosome 7. All these QTLs were near sorghum homologs of the rice serine/threonine kinase, OsPSTOL1. The SbPSTOL1 genes on chromosome 3, Sb03g006765 at 7?Mb and Sb03g031690 at 60?Mb were more highly expressed in SC283, which donated the favorable alleles at all QTLs found nearby SbPSTOL1 genes. The Al tolerance gene, SbMATE, may also influence a grain yield QTL on chromosome 3. Another PSTOL1-like gene, Sb07g02840, appears to enhance grain yield via small increases in root diameter. Co-localization analyses suggested a role for other genes, such as a sorghum homolog of the Arabidopsis ubiquitin-conjugating E2 enzyme, phosphate 2 (PHO2), on grain yield advantage conferred by the elite parent, BR007 allele. Conclusions: Genetic determinants conferring higher root surface area and slight increases in fine root diameter may favor P uptake, thereby enhancing grain yield under low-P availability in the soil. Molecular markers for SbPSTOL1 genes and for QTL increasing grain yield by non-root morphology-based mechanisms hold promise in breeding strategies aimed at developing sorghum cultivars adapted to low-P soils. 650 $aDeficiência 650 $aFósforo 650 $aRaiz 650 $aSolo Ácido 650 $aSorgo 700 1 $aPASTINA, M. M. 700 1 $aMENEZES, C. B. de 700 1 $aSOUSA, S. M. de 700 1 $aMACIEL, L. S. 700 1 $aCARVALHO JÚNIOR, G. 700 1 $aGUIMARÃES, C. T. 700 1 $aBARROS, B. de A. 700 1 $aSILVA, L. da C. e 700 1 $aCARNEIRO, P. C. S. 700 1 $aSCHAFFERT, R. E. 700 1 $aKOCHIAN, L. V. 700 1 $aMAGALHAES, J. V. de 773 $tBMC Plant Biology$gv. 19, n. 87, p. 1-15, 2019.
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