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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
14/10/2004 |
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Data da última atualização: |
29/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANDRIOLI, A.; GOUVEIA, A. M. G.; SANTOS, D. O.; PINHEIRO, R. R. |
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Afiliação: |
ALICE ANDRIOLI, CNPC; DIONES OLIVEIRA SANTOS, CNPC; RAYMUNDO RIZALDO PINHEIRO, CNPC. |
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Título: |
Parâmetros de fertilidade em caprinos infectados pelo lentivírus caprino. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MEDICINA VETERINÁRIA, 29., 2002, Gramado, RS. Saúde ambiental, animal e humana: uma questão de sobrevivência: anais. Gramado: Sociedade Brasileira de Medicina Veterinária, 2002. 1 f. 1 CD ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O lentivírus caprino (LVC) está presente no sêmen de caprinos, sendo possível a sua transmissão por esta via. No entanto, com o crescimento econômico da caprinocultura tem-se observado um incremento do intercâmbio de sêmen de caprinos o que influi diretamente no controle epidemiológico da Encefalite Caprina à Vírus (CAEV). Objetivou-se avaliar se o LVC tem influência sobre os parâmetros de fertilidade de caprinos infectados. Utilizou-se sete reprodutores (Pardo Alpino e Saanen), com sintomatologia clínica da CAEV e realizaram-se quatro coletas de sêmen de cada animal, por eletroejaculação, visto que os animais apresentavam avançado estado de artrite. Os parâmetros observados e seus respectivos resultados foram em média: volume 0,9mL±0,7; concentração 3,2X109/mL±1,3; número de espermatozóides 2,4X109 ±1,7; mobilidade 57,1%±23,1 e vigor 2,6±1,1. Exceto a concentração que apresentou resultados acima ao observado em trabalhos utilizando eletroejaculação. Os outros parâmetros apresentaram-se ligeiramente inferiores à média, porém a maioria das amostras de sêmen apresentavam-se dentro do padrão de fertilidade in vitro preconizado em Centrais de sêmen. No entanto, observou-se, em média, elevada porcentagem de patologias espermáticas (20,1%), o que nos leva a supor que a presença do LVC pode ser um fator causador do aumento no número de células anormais. Concluímos que serão necessários estudos in vivo, visando avaliar se o sêmen de caprinos com CAEV são férteis e qual é o risco da transmissão do LVC pelo sêmen, o que dará suporte a fiscalização do comércio de sêmen caprino. MenosO lentivírus caprino (LVC) está presente no sêmen de caprinos, sendo possível a sua transmissão por esta via. No entanto, com o crescimento econômico da caprinocultura tem-se observado um incremento do intercâmbio de sêmen de caprinos o que influi diretamente no controle epidemiológico da Encefalite Caprina à Vírus (CAEV). Objetivou-se avaliar se o LVC tem influência sobre os parâmetros de fertilidade de caprinos infectados. Utilizou-se sete reprodutores (Pardo Alpino e Saanen), com sintomatologia clínica da CAEV e realizaram-se quatro coletas de sêmen de cada animal, por eletroejaculação, visto que os animais apresentavam avançado estado de artrite. Os parâmetros observados e seus respectivos resultados foram em média: volume 0,9mL±0,7; concentração 3,2X109/mL±1,3; número de espermatozóides 2,4X109 ±1,7; mobilidade 57,1%±23,1 e vigor 2,6±1,1. Exceto a concentração que apresentou resultados acima ao observado em trabalhos utilizando eletroejaculação. Os outros parâmetros apresentaram-se ligeiramente inferiores à média, porém a maioria das amostras de sêmen apresentavam-se dentro do padrão de fertilidade in vitro preconizado em Centrais de sêmen. No entanto, observou-se, em média, elevada porcentagem de patologias espermáticas (20,1%), o que nos leva a supor que a presença do LVC pode ser um fator causador do aumento no número de células anormais. Concluímos que serão necessários estudos in vivo, visando avaliar se o sêmen de caprinos com CAEV são férteis e qual é o risco da ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Lentivirose. |
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Thesagro: |
Caprino; Fertilidade. |
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Thesaurus Nal: |
Animal fertility; Disease transmission; Goats; Lentivirus; Virus transmission. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44567/1/RAC-Parametros-de-fertilidade.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
19/07/2021 |
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Data da última atualização: |
19/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BIANCHINI, V. de J. M.; MASCARIN, G. M.; SILVA, L. C. A. S.; ARTHUR, V.; CARSTENSEN, J. M.; BOELT, B.; SILVA, C. B. da. |
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Afiliação: |
VITOR DE JESUS MARTINS BIANCHINI, CENA-USP; GABRIEL MOURA MASCARIN, CNPMA; LÚCIA CRISTINA APARECIDA SANTOS SILVA, CENA-USP; VALTER ARTHUR, CENA-USP; JENS MICHAEL CARSTENSEN, Technical University of Denmark; BIRTE BOELT, Aarhus University; CLÍSSIA BARBOZA DA SILVA, CENA-USP. |
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Título: |
Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Plant Methods, v. 17, n. 1, article 9, 2021. |
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ISSN: |
Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality |
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DOI: |
https://doi.org/10.1186/s13007-021-00709-6 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The use of non-destructive methods with less human interference is of great interest in agricultural industry and crop breeding. Modern imaging technologies enable the automatic visualization of multi-parameter for characterization of biological samples, reducing subjectivity and optimizing the analysis process. Furthermore, the combination of two or more imaging techniques has contributed to discovering new physicochemical tools and interpreting datasets in real time. We present a new method for automatic characterization of seed quality based on the combination of multispectral and X-ray imaging technologies. We proposed an approach using X-ray images to investigate internal tissues because seed surface profile can be negatively affected, but without reaching important internal regions of seeds. An oilseed plant (Jatropha curcas) was used as a model species, which also serves as a multi-purposed crop of economic importance worldwide. Our studies included the application of a normalized canonical discriminant analyses (nCDA) algorithm as a supervised transformation building method to obtain spatial and spectral patterns on different seedlots. We developed classification models using reflectance data and X-ray classes based on linear discriminant analysis (LDA). The classification models, individually or combined, showed high accuracy (> 0.96) using reflectance at 940 nm and X-ray data to predict quality traits such as normal seedlings, abnormal seedlings and dead seeds. Multispectral and X-ray imaging have a strong relationship with seed physiological performance. Reflectance at 940 nm and X-ray data can efficiently predict seed quality attributes. These techniques can be alternative methods for rapid, efficient, sustainable and non-destructive characterization of seed quality in the future, overcoming the intrinsic subjectivity of the conventional seed quality analysis. MenosAbstract: The use of non-destructive methods with less human interference is of great interest in agricultural industry and crop breeding. Modern imaging technologies enable the automatic visualization of multi-parameter for characterization of biological samples, reducing subjectivity and optimizing the analysis process. Furthermore, the combination of two or more imaging techniques has contributed to discovering new physicochemical tools and interpreting datasets in real time. We present a new method for automatic characterization of seed quality based on the combination of multispectral and X-ray imaging technologies. We proposed an approach using X-ray images to investigate internal tissues because seed surface profile can be negatively affected, but without reaching important internal regions of seeds. An oilseed plant (Jatropha curcas) was used as a model species, which also serves as a multi-purposed crop of economic importance worldwide. Our studies included the application of a normalized canonical discriminant analyses (nCDA) algorithm as a supervised transformation building method to obtain spatial and spectral patterns on different seedlots. We developed classification models using reflectance data and X-ray classes based on linear discriminant analysis (LDA). The classification models, individually or combined, showed high accuracy (> 0.96) using reflectance at 940 nm and X-ray data to predict quality traits such as normal seedlings, abnormal seedlings and... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Controle de Qualidade; Jatropha Curcas; Pinhão de Purga; Semente. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Jatropha; Radiography; Seed quality. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224541/1/Mascarin-Multispectral-xray-2021.pdf
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Marc: |
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520 $aAbstract: The use of non-destructive methods with less human interference is of great interest in agricultural industry and crop breeding. Modern imaging technologies enable the automatic visualization of multi-parameter for characterization of biological samples, reducing subjectivity and optimizing the analysis process. Furthermore, the combination of two or more imaging techniques has contributed to discovering new physicochemical tools and interpreting datasets in real time. We present a new method for automatic characterization of seed quality based on the combination of multispectral and X-ray imaging technologies. We proposed an approach using X-ray images to investigate internal tissues because seed surface profile can be negatively affected, but without reaching important internal regions of seeds. An oilseed plant (Jatropha curcas) was used as a model species, which also serves as a multi-purposed crop of economic importance worldwide. Our studies included the application of a normalized canonical discriminant analyses (nCDA) algorithm as a supervised transformation building method to obtain spatial and spectral patterns on different seedlots. We developed classification models using reflectance data and X-ray classes based on linear discriminant analysis (LDA). The classification models, individually or combined, showed high accuracy (> 0.96) using reflectance at 940 nm and X-ray data to predict quality traits such as normal seedlings, abnormal seedlings and dead seeds. Multispectral and X-ray imaging have a strong relationship with seed physiological performance. Reflectance at 940 nm and X-ray data can efficiently predict seed quality attributes. These techniques can be alternative methods for rapid, efficient, sustainable and non-destructive characterization of seed quality in the future, overcoming the intrinsic subjectivity of the conventional seed quality analysis.
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700 1 $aSILVA, C. B. da
773 $tPlant Methods$gv. 17, n. 1, article 9, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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