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Registros recuperados : 7 | |
4. | | SILVA, L. A. P. da; SILVA, C. R. da; SOUZA, C. M. P. de; BOLFE, E. L.; SOUZA, J. P. S.; LEITE, M. E. Mapeamento da aridez e suas conexões com classes do clima e desertificação climática em cenários futuros - Semiárido Brasileiro. Sociedade & Natureza, v. 35, n. 1, 367666, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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5. | | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. da; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICENTE, L. E. Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: a machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 7, 263, July 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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6. | | SILVA, L. A. P. da; BOLFE, E. L.; FERREIRA, M. E.; VELOSO, G. A.; LAURENTINO, C. M. de M.; SILVA, C. R. da. Modelling the pastureland productivity in areas of savanna in northern Minas Gerais - Brazil. Caminhos de Geografia, v. 23, n. 87, p. 124-134, jun. 2022. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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7. | | SILVA, L. A. P. da; SENA-SOUZA, J. P.; SOUZA, C. M. P.; SILVA, C. R. da; BOLFE, E. L.; CHAGAS-REIS, C. C.; LEITE, M. E. Drivers of degradation of pastures in the Cerrado north of Minas Gerais - BR. RA´EGA: o Espaço Geográfico em Análise, v. 57, p. 66-80, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
13/09/2023 |
Data da última atualização: |
13/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SILVA, L. A. P. da; SENA-SOUZA, J. P.; SOUZA, C. M. P.; SILVA, C. R. da; BOLFE, E. L.; CHAGAS-REIS, C. C.; LEITE, M. E. |
Afiliação: |
LUCAS AUGUSTO PEREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; JOÃO PAULO SENA-SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS; CRISTIANO MARCELO PEREIRA SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS; CLAUDIONOR RIBEIRO DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; CAROLINA CABRAL CHAGAS-REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS; MARCOS ESDRAS LEITE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS. |
Título: |
Drivers of degradation of pastures in the Cerrado north of Minas Gerais - BR. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
RA´EGA: o Espaço Geográfico em Análise, v. 57, p. 66-80, 2023. |
ISSN: |
2177-2738 |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.5380/raega.v57i0.92339 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo desse trabalho foi elaborar um modelo para avaliação os vetores da degradação das pastagens no Cerrado norte mineiro. A estrutura metodológica foi baseada em: I) mapeamento do índice de degradação de pastagens (IDP) por meio de técnicas de sensoriamento remoto, II) montagem de um banco de dados com variáveis preditoras representando os aspectos socioeconômicos, de relevo e climáticos, e III) elaboração de um modelo para avaliação dos vetores da degradação das pastagens com regressão linear múltipla. |
Palavras-Chave: |
Degradação de pastagem; Degradation index of pastures; Índice de degradação de pastagens; Pasture degradation index; Savana; Savannah; Vetores de degradação de pastagens. |
Thesagro: |
Cerrado; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Degradation; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156644/1/AP-Drivers-degradation-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01615naa a2200349 a 4500 001 2156644 005 2023-09-13 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2177-2738 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.5380/raega.v57i0.92339$2DOI 100 1 $aSILVA, L. A. P. da 245 $aDrivers of degradation of pastures in the Cerrado north of Minas Gerais - BR.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aO objetivo desse trabalho foi elaborar um modelo para avaliação os vetores da degradação das pastagens no Cerrado norte mineiro. A estrutura metodológica foi baseada em: I) mapeamento do índice de degradação de pastagens (IDP) por meio de técnicas de sensoriamento remoto, II) montagem de um banco de dados com variáveis preditoras representando os aspectos socioeconômicos, de relevo e climáticos, e III) elaboração de um modelo para avaliação dos vetores da degradação das pastagens com regressão linear múltipla. 650 $aDegradation 650 $aRemote sensing 650 $aCerrado 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aDegradação de pastagem 653 $aDegradation index of pastures 653 $aÍndice de degradação de pastagens 653 $aPasture degradation index 653 $aSavana 653 $aSavannah 653 $aVetores de degradação de pastagens 700 1 $aSENA-SOUZA, J. P. 700 1 $aSOUZA, C. M. P. 700 1 $aSILVA, C. R. da 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aCHAGAS-REIS, C. C. 700 1 $aLEITE, M. E. 773 $tRA´EGA: o Espaço Geográfico em Análise$gv. 57, p. 66-80, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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