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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Alimentos e Territórios; Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  22/05/2023
Data da última atualização:  29/11/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SILVA, L. M. A.; ALVES FILHO, E. G.; MARTINS, R. M.; OLIVEIRA, J. D. J.; VIDAL, C. S.; OLIVEIRA, L. A. de; BRITO, E. s. de.
Afiliação:  LORENA MARA A. SILVA, CNPAT; ELENILSON G. ALVES FILHO, UFC; ROBSON M. MARTINS, UFC; WILLYANE J. D. J. OLIVEIRA, UFC; CRISTINE S. VIDAL, UFC; LUCIANA A. DE OLIVEIRA, CNPMF; EDY S. DE BRITO, CNAT.
Título:  NMR-based metabolomic approach for evaluation of the harvesting time and cooking characteristics of different cassava genotypes.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Foods, v. 11, n. 11, 1651, p. 1-12, 2022.
DOI:  https://doi.org/10.3390/foods11111651
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Cassava is an important staple food for low-income countries. However, its cooking characteristics are especially affected by genotype. In this study, two groups of genotypes, namely hard to cook (HTC) and easy to cook (ETC), were harvested at different times (9 and 15 months), and evaluated by NMR coupled to chemometrics. Additionally, lignin of these materials was studied by 1H-13C HSQC NMR. The carbohydrates were the most important class of compounds to differentiate the cassava genotypes. The correlation of NMR with cooking time and starch content showed that the higher content of primary metabolites, mostly glucose, can be associated with longer cooking times and reduction of starch, corroborating the metabolic pathways analysis. Furthermore, it was observed that the lignin from cell walls did not differentiate the cooking performance of the genotypes.
Palavras-Chave:  Alimentação animal; Alimentação humana; Análise de via; Análise Estatística Multivariada; Animal food; Cassava genotypes; Cooking time; Gene resistance; Genótipos de mandioca; Human food; Manihot esculenta Crantz; Multivariate statistical analysis; NMR; Nuclear Magnetic Resonance; Pathway analysis; Productivity; Ressonância Magnética Nuclear; Tempo de cozimento; Vegetal Raw Material.
Thesagro:  Análise Estatística; Lignina; Mandioca; Matéria Prima Vegetal; Melhoramento Vegetal; Produtividade; Resistência Genética.
Thesaurus Nal:  Cassava; Lignin; Plant breeding.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNAT10 - 1UPCAP - DD
CNPMF33862 - 1UPCAP - DDPublicação digital
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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  27/11/2012
Data da última atualização:  08/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  TERRA, T. N.; SILVA, J. dos S. V. da.
Afiliação:  TALITA NOGUEIRA TERRA; JOÃO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.
Título:  Cenário de desmatamento da Bacia do Alto Paraguai (BAP) em 2022 e 2050.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012.
Páginas:  p. 741-749.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Geopantanal 2012.
Conteúdo:  Resumo: Os estudos das mudanças de paisagens comumente envolvem séries históricas que são investigadas pela técnica da sobreposição de imagens de satélite, fotos aéreas ou mapas em diferentes datas. A simulação de um estado futuro de uma paisagem é possível através da aplicação de pelo menos dois modos de análise: cadeias de Markov e cadeias de Markov acopladas a um algoritmo de autômato celular. As cadeias de Markov proporcionam uma modelagem da dinâmica da paisagem a partir de uma matriz de transição. O planejador ambiental não pode deixar de reconhecer as mudanças de uso da terra e interpretá-las, pois essas interpretações são condutoras do processo de tomada de decisão para a gestão do meio. Portanto, o objetivo deste trabalho foi simular o desmatamento da bacia do alto rio Paraguai (BAP) no cenário do ano de 2022 e de 2050, utilizando dados históricos de 1976, 1994 e 2008, com aplicação da cadeia de Markov e algoritmo de autômato celular. Segundo o resultado da simulação, em 2022, praticamente metade da BAP terá cobertura natural e 50% estará desmatada, já em 2050 apenas 36% da paisagem da BAP terá cobertura natural. Salienta-se que em 2008 41% da BAP já se encontrava sem cobertura vegetal natural, o que indica que o desmatamento está ocorrendo de forma acelerada e sem medidas efetivas de controle. Sugere-se a revisão das leis que estão aplicadas na bacia do Pantanal e a implementação de políticas voltadas à conscientização da importância da área e de sua preservação e ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Mudanças na paisagem.
Thesagro:  Desmatamento; Modelo de Simulação.
Thesaurus NAL:  Deforestation; Landscapes; Pantanal; Simulation models.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70815/1/p127.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA16970 - 1UPCAA - DD2012.00009
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