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Registros recuperados : 347 | |
199. | | SILVA, J. dos S. V. da; ABDON, M. de M.; BOOCK, A.; SILVA, M. P. da. Fitosionomias dominantes em parte das sub-regiões do Nabileque e Miranda, sul do Pantanal. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33, p. 1713-1719, out. 1998. Edição especial. Título em inglês: Dominant phytophysiognomies in part of the Nabileque and Miranda sub-regions, south of the Pantanal wetland. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 347 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
22/01/2010 |
Data da última atualização: |
28/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
LUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da. |
Afiliação: |
ANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Estagiária CNPTIA; MYRIAN DE MOURA ABDON, INPE; JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA. |
Título: |
Indicação de áreas de pastagens degradadas nas bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro a partir de imagens CBERS. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009. |
Páginas: |
p. 877-885. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
GeoPantanal 2009. |
Conteúdo: |
A utilização de imagens de satélite juntamente com o sensoriamento remoto e o SIG (Sistema de Informação Geográfica), tem colaborado para identificação de áreas degradadas, constituindo uma importante ferramenta para o manejo dos recursos naturais. Este trabalho tem como objetivo identificar as áreas de solo exposto devido à degradação de pastagens nas áreas das sub-bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro, afluentes do rio Coxim, no município de Camapuã, Mato Grosso do Sul. Foram utilizadas imagens digitais obtidas em 21/04/2009, dos sensores CCD e HRC, do satélite CBERS-2B. As imagens foram georreferenciadas, realçadas e mosaicadas. Em seguida foi aplicado o modelo linear de mistura espectral com as bandas 2, 3 e 4. Foram realizadas classificações supervisionadas pixel a pixel em quatro conjuntos de atributos espectrais utilizando-se a técnica de MAXVER no SIG Spring. A classificação realizada com os atributos espectrais Solo, Vegetação e HRC na área de estudo mostrou ser a mais adequada para definição das áreas de pastagens degradadas com predominância de solo exposto. Essas áreas degradadas são encontradas principalmente nas encostas próximas aos rios, justificando o assoreamento dos mesmos. |
Palavras-Chave: |
Áreas de pastagens degradadas; Assoreamento; Bacia do Alto Taquari; Erosion; High Taquari basin; Imagens HRC; Images HRC; MAXVER; Siltation. |
Thesagro: |
Erosão. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17298/1/p98.pdf
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Marc: |
LEADER 02204nam a2200277 a 4500 001 1630912 005 2020-01-28 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLUCIANO, A. C. dos 245 $aIndicação de áreas de pastagens degradadas nas bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro a partir de imagens CBERS.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE$c2009 300 $ap. 877-885. 500 $aGeoPantanal 2009. 520 $aA utilização de imagens de satélite juntamente com o sensoriamento remoto e o SIG (Sistema de Informação Geográfica), tem colaborado para identificação de áreas degradadas, constituindo uma importante ferramenta para o manejo dos recursos naturais. Este trabalho tem como objetivo identificar as áreas de solo exposto devido à degradação de pastagens nas áreas das sub-bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro, afluentes do rio Coxim, no município de Camapuã, Mato Grosso do Sul. Foram utilizadas imagens digitais obtidas em 21/04/2009, dos sensores CCD e HRC, do satélite CBERS-2B. As imagens foram georreferenciadas, realçadas e mosaicadas. Em seguida foi aplicado o modelo linear de mistura espectral com as bandas 2, 3 e 4. Foram realizadas classificações supervisionadas pixel a pixel em quatro conjuntos de atributos espectrais utilizando-se a técnica de MAXVER no SIG Spring. A classificação realizada com os atributos espectrais Solo, Vegetação e HRC na área de estudo mostrou ser a mais adequada para definição das áreas de pastagens degradadas com predominância de solo exposto. Essas áreas degradadas são encontradas principalmente nas encostas próximas aos rios, justificando o assoreamento dos mesmos. 650 $aErosão 653 $aÁreas de pastagens degradadas 653 $aAssoreamento 653 $aBacia do Alto Taquari 653 $aErosion 653 $aHigh Taquari basin 653 $aImagens HRC 653 $aImages HRC 653 $aMAXVER 653 $aSiltation 700 1 $aABDON, M. de M. 700 1 $aSILVA, J. dos S. V. da
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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