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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
16/12/2008 |
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Data da última atualização: |
31/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BOARETO, M.; LEITE, V. B. P.; YAMAGISHI, M. E. B.; CATICHA, N. |
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Afiliação: |
MARCELO BOARETO, UNESP; VITOR BARBANTI PEREIRA LEITE, UNESP; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; NESTOR CATICHA, USP. |
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Título: |
Predição de classes de enzimas usando método de agrupamento super-paramagnético. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL DE FÍSICA DE MATÉRIA CONDENSADA, 31., 2008, Águas de Lindóia. São Paulo: SBF, 2008. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As proteínas com atividade enzimática podem ser divididas em seis grandes classes de acordo com suas funções específicas, que são: oxirredutases, hidrolases, transferases, lyases, isomerases e ligases. Utilizando algoritmo de agrupamento não-paramétrico, este trabalho tem como objetivo predizer diferentes classes enzimáticas usando parâmetros estruturais e físico-químicos. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo não-paramagnético; Método de agrupamento; SPC. |
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Thesagro: |
Enzima; Proteína. |
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Thesaurus Nal: |
Proteins. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158867/1/PL-Predicao-2008.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
03/02/2020 |
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Data da última atualização: |
21/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ALVES, R. B. de O.; SILVA, H. P. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; DOMINGUES, M. A. de O.; ALBUQUERQUE, J. O. de. |
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Afiliação: |
RAYANNA BARROSO DE OLIVEIRA ALVES, UFRPE; HERNANDE PEREIRA DA SILVA, UFRPE; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; MARCO ANTONIO DE OLIVEIRA DOMINGUES, IFPE; JONES OLIVEIRA DE ALBUQUERQUE, UFRPE/UFPE. |
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Título: |
Use of Vegetation Cover Index (ICV) to identify susceptible areas to desertification process in the semiarid municipalities of Pernambuco, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 7, n. 1, p. 53-63, Jan. 2020. |
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DOI: |
https://dx.doi.org/10.22161/ijaers.71.8 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Climate change in Brazil has led to an increase in temperature and changes in the distribution of climatic extremes, such as droughts and floods. This is potentialized when it comes to the brasilian semi-arid Northeast. Environmental studies related to this theme are in constant development. For this, the geotechnologies are of great importance for the environmental studies, since they allow the acquisition and analysis of information of use of the ground, vegetal cover and phenomena of the nature. In the present work, the Vegetation Cover Index was studied using remote sensing and geoprocessing techniques through the digital processing of images acquired in the years 2000 to 2015 of the LANDSAT satellites of three municipalities of Pernambuco to observe the vegetation cover in the said temporal space with the degraded areas possibly resulting from the desertification process in the region. Thus, it was found that the municipalities of Betânia and Itacuruba have very high vulnerability (0.75 and 1, respectively). On the other hand, the municipality of Floresta presented a high vulnerability of ICV (0.5), as the vegetation deficit influences hydrological dynamics, soil protection, climatic stability and thermal influence, corroborating the desertification process. |
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Thesagro: |
Desertificação; Meio Ambiente; Mudança Climática. |
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Thesaurus NAL: |
Climate change; Desertification; Environment. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210102/1/Use-of-Vegetation-Cover-Index-to-identify-susceptible-areas-to-desertification-process-2020.pdf
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Marc: |
LEADER 02181naa a2200253 a 4500
001 2119736
005 2020-07-21
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520 $aClimate change in Brazil has led to an increase in temperature and changes in the distribution of climatic extremes, such as droughts and floods. This is potentialized when it comes to the brasilian semi-arid Northeast. Environmental studies related to this theme are in constant development. For this, the geotechnologies are of great importance for the environmental studies, since they allow the acquisition and analysis of information of use of the ground, vegetal cover and phenomena of the nature. In the present work, the Vegetation Cover Index was studied using remote sensing and geoprocessing techniques through the digital processing of images acquired in the years 2000 to 2015 of the LANDSAT satellites of three municipalities of Pernambuco to observe the vegetation cover in the said temporal space with the degraded areas possibly resulting from the desertification process in the region. Thus, it was found that the municipalities of Betânia and Itacuruba have very high vulnerability (0.75 and 1, respectively). On the other hand, the municipality of Floresta presented a high vulnerability of ICV (0.5), as the vegetation deficit influences hydrological dynamics, soil protection, climatic stability and thermal influence, corroborating the desertification process.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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