| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
10/05/2023 |
|
Data da última atualização: |
12/05/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
SOUZA, D. T. de; ROCHA, J. D.; OSHIRO, O. T.; MINGOTI, R. |
|
Afiliação: |
DANIELA TATIANE DE SOUZA, CNPM; JOSE DILCIO ROCHA, CNPM; OSVALDO TADATOMO OSHIRO, CNPM; RAFAEL MINGOTI, CNPM. |
|
Título: |
Perspectivas das exportações de etanol no Brasil. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, ano 32, n. 1, p. 76-89, jan./fev./mar. 2023. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
RESUMO: As exportações brasileiras de etanol podem se beneficiar da crescente busca por uma economia de baixo carbono e por adequações no balanço entre a oferta e a demanda nacional por esse biocombustível. Desde 2012, o País elevou a produção, que atingiu o pico em 2019, com 35,3 bilhões de litros. As vendas do produto passaram de 9,8 bilhões de litros em 2012 para 16,8 bilhões de litros em 2021. Este artigo traça algumas perspectivas para as exportações de etanol até 2031, à luz de um estudo da Empresa de Pesquisa Energética e de informações sobre a produção de açúcares totais recuperáveis (ATR) no País. O método de pesquisa baseou-se em adaptações preditivas para cenários distintos de crescimento de oferta e demanda do biocombustível. Os resultados indicam que há potencial para expansão das exportações até 2031, mas há também a necessidade de se ampliar a capacidade de produção, de modo a favorecer a transição energética nacional. |
|
Palavras-Chave: |
Cenários. |
|
Thesagro: |
Biocombustível; Demanda; Oferta. |
|
Thesaurus Nal: |
Biofuels; Consumer demand; Supply. |
|
Categoria do assunto: |
--
E Economia e Indústria Agrícola |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153628/1/6131.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153723/1/Perspectivas-das-exportacoes.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01638naa a2200241 a 4500
001 2153628
005 2023-05-12
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOUZA, D. T. de
245 $aPerspectivas das exportações de etanol no Brasil.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aRESUMO: As exportações brasileiras de etanol podem se beneficiar da crescente busca por uma economia de baixo carbono e por adequações no balanço entre a oferta e a demanda nacional por esse biocombustível. Desde 2012, o País elevou a produção, que atingiu o pico em 2019, com 35,3 bilhões de litros. As vendas do produto passaram de 9,8 bilhões de litros em 2012 para 16,8 bilhões de litros em 2021. Este artigo traça algumas perspectivas para as exportações de etanol até 2031, à luz de um estudo da Empresa de Pesquisa Energética e de informações sobre a produção de açúcares totais recuperáveis (ATR) no País. O método de pesquisa baseou-se em adaptações preditivas para cenários distintos de crescimento de oferta e demanda do biocombustível. Os resultados indicam que há potencial para expansão das exportações até 2031, mas há também a necessidade de se ampliar a capacidade de produção, de modo a favorecer a transição energética nacional.
650 $aBiofuels
650 $aConsumer demand
650 $aSupply
650 $aBiocombustível
650 $aDemanda
650 $aOferta
653 $aCenários
700 1 $aROCHA, J. D.
700 1 $aOSHIRO, O. T.
700 1 $aMINGOTI, R.
773 $tRevista de Política Agrícola, ano 32$gn. 1, p. 76-89, jan./fev./mar. 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
10/07/2017 |
|
Data da última atualização: |
11/07/2017 |
|
Autoria: |
CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. |
|
Título: |
Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017. |
|
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1181 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais. |
|
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal. |
|
Thesagro: |
Inventário Florestal. |
|
Thesaurus NAL: |
artificial intelligence; forest inventory; forest management. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161595/1/PFB-2.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01799naa a2200253 a 4500
001 2072381
005 2017-07-11
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.4336/2017.pfb.37.90.1181$2DOI
100 1 $aCAMPOS, B. P. F.
245 $aDescrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aO objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais.
650 $aartificial intelligence
650 $aforest inventory
650 $aforest management
650 $aInventário Florestal
653 $aInteligência artificial
653 $aManejo florestal
700 1 $aSILVA, G. F. da
700 1 $aBREDA BINOTI, D. H. B.
700 1 $aMENDONÇA, A. R. de
700 1 $aLEITE, H. G.
773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
