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| Registros recuperados : 186 | |
| 121. |  | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; COAGUILA, D. N.; HERLIN, V. R. Energy balance model applied to pasture experimental areas in São Paulo State, Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 18., 2016, Edinburg. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016. p. 99981C-1-99981C-10. (SPIE proceedings, v. 9998).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 122. | | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; VICTORIA, D. de C.; FACCO, A. G. Estimativa da evapotranspiração e da biomassa de pastagens utilizando o algoritmo SAFER e imagens MODIS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. P. 3664-3670.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 123. | | GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; HERLING, V. R. Geostatistical Analysis of NDVI in rotational and continuous grazing pastures In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 121-125. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 124. | | VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; VICENTE, L. E.; TAKEMURA, C. M.; GOMES, R. da C. Identificação de níveis de degradação de pastagem por meio de reflectância espectral de imagens de alta resolução espacial. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1640-1647.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 125. | | BULLER, L. S.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R.; ORTEGA, E.; MORAES, A. DE; GOULART, T.; BERGIER, I.; BULLER, L. S. Historical Land-Use Changes in São Gabriel do Oeste at the Upper Taquari River Basin. In: BERGIER, I.; ASSINE, M. L. (Ed.). Dynamics of the Pantanal Wetland in South America. Switzerland: Springer International Publishing, 2016. p. 191-208. (The Handbook of Environmental Chemistry, 37).| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 126. | | VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; OLIVEIRA, B. P. de; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Geoprocessamento. In: TÔSTO, S. G.; RODRIGUES, C. A. G.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. (Ed.). Geotecnologias e geoinformação. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 93-105. (Coleção 500 Perguntas, 500 Respostas)| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 127. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; CIFERRI, R. R.; LUCHIARI JUNIOR, A. Definição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 3 p. Na publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 128. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; CIFERRI, R. R.; LUCHIARI JUNIOR, A. Definição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 3 p. Na publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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| 129. | | SANO, E. E.; RIZZOLI, P.; KOYAMA, C. N.; WATANABE, M.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; SILVA, G. B. S. da; FREITAS, D. M. de. Comparative analysis of the global forest/non-forest maps derived from SAR and optical sensors: case studies from brazilian Amazon and Cerrado biomes. Remote Sensing, v. 13, n. 3, article 367, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 131. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; MIRANDA, F. R. de; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M. Produtividade da água do coqueiro anão com imagens Landsat 8 no estado do Ceará, Brasil. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 4.; CONGRESSO NACIONAL DE IRRIGAÇÃO E DRENAGEM, 26.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SALINIDADE, 3., 2017, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INOVAGRI: ABID: UFC, 2017. 11 p.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Territorial. |
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| 132. | | BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; MASSRUHA, S. M. F. S.; VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, A. F. de. Potencial de expansão agrícola em áreas de pastagem degradadas no Brasil. Agroanalysis, v. 44, n. 03, p. 25-27, mar. 2024. Na publicação: Édson Bolfe, Edson Sano, Silvia Massruhá, Daniel Victoria, Gustavo Bayma, Aryeverton de Oliveira.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 133. | | BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; SANO, E. E.; SILVA, G. B. S. da; MASSRUHA, S. M. F. S.; OLIVEIRA, A. F. de. Potential for agricultural expansion in degraded pasture lands in Brazil based on geospatial databases. Land, v. 13, n. 2, 200, Feb. 2024. Na publicação: Gustavo Bayma.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 134. | | TEIXEIRA, A. H. DE C.; SIMÃO, F. R.; LEIVAS, J. F.; REIS, J. B. R. DA S.; SILVA, G. B. S. da; KOBAYASHI, M. K. Quantificação de variáveis biofísicas para manejo racional dos recursos hídricos no Norte de Minas Gerais. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 39, n. 304, p. 18-26, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Territorial. |
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| 135. | | NOGUEIRA, S. F.; CONCEIÇÃO, M. P. C.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; ALVES, T. C.; OLIVEIRA, P. P. A. Evaluation of Vegetation Indices at Pasture-Based Systems for Dairy Cattle using Remote Sensing Data In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 112-115. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 136. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M.; RONQUIM, C. C.; GREGO, C. R. Evapotranspiração em áreas irrigadas utilizando imagens Rapid Eye. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 4.; CONGRESSO NACIONAL DE IRRIGAÇÃO E DRENAGEM, 26.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SALINIDADE, 3., 2017, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INOVAGRI: ABID: UFC, 2017. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 137. | | LIMA, I. B. T. de; BULLER, L. S.; SCHWERT, F.; GOULART, T.; ULSENHEIMER, R.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; MESA-PEREZ, J. M.; SORIANO, E. Fossil to renewable transition for sustaining food, water and energy. In: In: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL LINKS 2015, Florianópolis. Ligações entre o consumo de energia, alimentos e água no Brasil, no contexto das estratégias de mitigação das mudanças climáticas: Anais... Florianópolis: UNISUL, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 138. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; ARAUJO, L. S. de. Aplicação do modelo agrometeológico espectral SAFER e imagens Rapid Eye na FLONA Tapajós. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2552-2558.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 140. | | PAULA, S. C. DE; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; NOGUEIRA, S. F.; ANDRADE, R. G. Avaliação de índices espectrais aplicados a série multitemporal TM/Landsat-5 para o mapeamento de fitofisionomias e pastagem em ambiente de cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 1790-1792. 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 186 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
29/07/2020 |
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Data da última atualização: |
30/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
CISNEROS, A.; FIORIO, P. R.; SANTOS, P. M.; PASQUALOTTO, N.; WITTENBERGHE, S. van; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F. |
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Afiliação: |
AMPARO CISNEROS, ESALQ-USP; PETERSON FIORIO, ESALQ-USP; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; NIEVES PASQUALOTTO, Universidad de Valencia; SHARI VAN WITTENBERGHE, Universidad de Valencia; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA. |
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Título: |
Mapping productivity and essential biophysical parameters of cultivated tropical grasslands from sentinel-2 imagery. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy, v. 10, n. 5, p. 1-23, 2020. Article 711. |
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Páginas: |
p. 1-23. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/agronomy10050711 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Nitrogen (N) is the main nutrient element that maintains productivity in forages; it is inextricably linked to dry matter increase and plant support capacity. In recent years, high spectral and spatial resolution remote sensors, e.g., the European Space Agency (ESA)?s Sentinel satellite missions, have become freely available for agricultural science, and have proven to be powerful monitoring tools. The use of vegetation indices has been essential for crop monitoring and biomass estimation models. The objective of this work is to test and demonstrate the applicability of different vegetation indices to estimate the biomass productivity, the foliar nitrogen content (FNC), the plant height and the leaf area index (LAI) of several tropical grasslands species submitted to different nitrogen (N) rates in an experimental area of São Paulo, Brazil. Field reflectance data of Panicum maximum and Urochloa brizantha species' cultivars were taken and convoluted to the Sentinel-2 satellite bands. Subsequently, different vegetation indices (Normalized Difference Vegetation Index (NDI), Three Band Index (TBI), Difference light Height (DLH), Three Band Dall?Olmo (DO), and Normalized Area Over reflectance Curve (NAOC)) were tested for the experimental grassland areas, and composed of Urochloa decumbens and Urochloa brizantha grass species, which were sampled and destructively analyzed. Our results show the use of different relevant Sentinel-2 bands in the visible (VIS)-near infrared (NIR) regions for the estimation of the different biophysical parameters. The FNC obtained the best correlation for the TBI index combining blue, green and red bands with a determination coefficient (R2) of 0.38 and Root Mean Square Error (RMSE) of 3.4 g kg-1. The estimation of grassland productivity based on red-edge and NIR bands showed a R2 = 0.54 and a RMSE = 1800 kg ha-1. For the LAI, the best index was the NAOC (R2 = 0.57 and RMSE = 1.4 m2 m-2). High values of FNC, productivity and LAI based on different sets of Sentinel-2 bands were consistently obtained for areas under N fertilization. MenosAbstract: Nitrogen (N) is the main nutrient element that maintains productivity in forages; it is inextricably linked to dry matter increase and plant support capacity. In recent years, high spectral and spatial resolution remote sensors, e.g., the European Space Agency (ESA)?s Sentinel satellite missions, have become freely available for agricultural science, and have proven to be powerful monitoring tools. The use of vegetation indices has been essential for crop monitoring and biomass estimation models. The objective of this work is to test and demonstrate the applicability of different vegetation indices to estimate the biomass productivity, the foliar nitrogen content (FNC), the plant height and the leaf area index (LAI) of several tropical grasslands species submitted to different nitrogen (N) rates in an experimental area of São Paulo, Brazil. Field reflectance data of Panicum maximum and Urochloa brizantha species' cultivars were taken and convoluted to the Sentinel-2 satellite bands. Subsequently, different vegetation indices (Normalized Difference Vegetation Index (NDI), Three Band Index (TBI), Difference light Height (DLH), Three Band Dall?Olmo (DO), and Normalized Area Over reflectance Curve (NAOC)) were tested for the experimental grassland areas, and composed of Urochloa decumbens and Urochloa brizantha grass species, which were sampled and destructively analyzed. Our results show the use of different relevant Sentinel-2 bands in the visible (VIS)-near infrared... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Productivity; Sentinel-2. |
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Thesagro: |
Biomassa; Capim Urochloa; Nitrogênio; Pastagem; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Biomass production; Leaf area index; Nitrogen; Panicum; Pastures; Remote sensing; Tropical grasslands; Urochloa brizantha; Urochloa decumbens; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215015/1/MappingProductivityEssential.pdf
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Marc: |
LEADER 03309naa a2200421 a 4500
001 2124094
005 2020-07-30
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/agronomy10050711$2DOI
100 1 $aCISNEROS, A.
245 $aMapping productivity and essential biophysical parameters of cultivated tropical grasslands from sentinel-2 imagery.$h[electronic resource]
260 $c2020
300 $ap. 1-23.
520 $aAbstract: Nitrogen (N) is the main nutrient element that maintains productivity in forages; it is inextricably linked to dry matter increase and plant support capacity. In recent years, high spectral and spatial resolution remote sensors, e.g., the European Space Agency (ESA)?s Sentinel satellite missions, have become freely available for agricultural science, and have proven to be powerful monitoring tools. The use of vegetation indices has been essential for crop monitoring and biomass estimation models. The objective of this work is to test and demonstrate the applicability of different vegetation indices to estimate the biomass productivity, the foliar nitrogen content (FNC), the plant height and the leaf area index (LAI) of several tropical grasslands species submitted to different nitrogen (N) rates in an experimental area of São Paulo, Brazil. Field reflectance data of Panicum maximum and Urochloa brizantha species' cultivars were taken and convoluted to the Sentinel-2 satellite bands. Subsequently, different vegetation indices (Normalized Difference Vegetation Index (NDI), Three Band Index (TBI), Difference light Height (DLH), Three Band Dall?Olmo (DO), and Normalized Area Over reflectance Curve (NAOC)) were tested for the experimental grassland areas, and composed of Urochloa decumbens and Urochloa brizantha grass species, which were sampled and destructively analyzed. Our results show the use of different relevant Sentinel-2 bands in the visible (VIS)-near infrared (NIR) regions for the estimation of the different biophysical parameters. The FNC obtained the best correlation for the TBI index combining blue, green and red bands with a determination coefficient (R2) of 0.38 and Root Mean Square Error (RMSE) of 3.4 g kg-1. The estimation of grassland productivity based on red-edge and NIR bands showed a R2 = 0.54 and a RMSE = 1800 kg ha-1. For the LAI, the best index was the NAOC (R2 = 0.57 and RMSE = 1.4 m2 m-2). High values of FNC, productivity and LAI based on different sets of Sentinel-2 bands were consistently obtained for areas under N fertilization.
650 $aBiomass production
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650 $aPanicum
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650 $aSensoriamento Remoto
653 $aProductivity
653 $aSentinel-2
700 1 $aFIORIO, P. R.
700 1 $aSANTOS, P. M.
700 1 $aPASQUALOTTO, N.
700 1 $aWITTENBERGHE, S. van
700 1 $aSILVA, G. B. S. da
700 1 $aNOGUEIRA, S. F.
773 $tAgronomy$gv. 10, n. 5, p. 1-23, 2020. Article 711.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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