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Registros recuperados : 186 | |
121. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; CIFERRI, R. R.; LUCHIARI JUNIOR, A. Definição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 3 p. Na publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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122. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; CIFERRI, R. R.; LUCHIARI JUNIOR, A. Definição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 3 p. Na publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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123. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; REIS, J. B. R. DA S.; LEIVAS, J. F.; SILVA, G. B. S. da; STRUIVING, T. B. Componentes da produtividade da água modelados por sensoriamento remoto em limoeiros irrigados de Minas Gerais. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 237-247, ago. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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124. | | NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; MATEUS, G. P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; DEMARCHI, J. J. A. DE A. Avaliação do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (MESMA) na discriminação de diferentes condições de cobertura em pastagens. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2544-2551. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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125. | | SILVA, G. B. S. da; ARAUJO, L. S. de; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; SHIMABUKURO, Y. E.; MARTORANO, L. G. Caracterização das unidades da paisagem em ambiente de floresta tropical por meio de imagens-fração MESMA. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015,João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1216-1223. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Territorial. |
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126. | | SANO, E. E.; RIZZOLI, P.; KOYAMA, C. N.; WATANABE, M.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; SILVA, G. B. S. da; FREITAS, D. M. de. Comparative analysis of the global forest/non-forest maps derived from SAR and optical sensors: case studies from brazilian Amazon and Cerrado biomes. Remote Sensing, v. 13, n. 3, article 367, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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128. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 140-144. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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129. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 140-144. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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131. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; MIRANDA, F. R. de; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M. Produtividade da água do coqueiro anão com imagens Landsat 8 no estado do Ceará, Brasil. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 4.; CONGRESSO NACIONAL DE IRRIGAÇÃO E DRENAGEM, 26.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SALINIDADE, 3., 2017, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INOVAGRI: ABID: UFC, 2017. 11 p. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Territorial. |
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132. | | BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; MASSRUHA, S. M. F. S.; VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, A. F. de. Potencial de expansão agrícola em áreas de pastagem degradadas no Brasil. Agroanalysis, v. 44, n. 03, p. 25-27, mar. 2024. Na publicação: Édson Bolfe, Edson Sano, Silvia Massruhá, Daniel Victoria, Gustavo Bayma, Aryeverton de Oliveira. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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133. | | SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; DRUCKER, D. P.; SIQUEIRA, G. R.; FERNANDES, R. M.; CUSTODIO, D. de O.; ALVARENGA, S. V. A. Plataforma web para sistemas de informação geoespacial (SIG): aplicações no projeto GeoDegrade. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2743-2750. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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134. | | BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; SANO, E. E.; SILVA, G. B. S. da; MASSRUHA, S. M. F. S.; OLIVEIRA, A. F. de. Potential for agricultural expansion in degraded pasture lands in Brazil based on geospatial databases. Land, v. 13, n. 2, 200, Feb. 2024. Na publicação: Gustavo Bayma. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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135. | | TEIXEIRA, A. H. DE C.; SIMÃO, F. R.; LEIVAS, J. F.; REIS, J. B. R. DA S.; SILVA, G. B. S. da; KOBAYASHI, M. K. Quantificação de variáveis biofísicas para manejo racional dos recursos hídricos no Norte de Minas Gerais. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 39, n. 304, p. 18-26, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Territorial. |
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138. | | VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da. Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
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140. | | BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; VICTORIA, D. de C.; CUSTODIO, D. de O.; SILVA, G. B. S. da; DRUCKER, D. P. Sistema de Observação e Monitoramento da Agricultura no Brasil. MundoGeo, Curitiba, v. 15, n. 75, p. 34-35, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 186 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
02/03/2017 |
Data da última atualização: |
02/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F. |
Afiliação: |
GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; Maurício P. C. Conceição, PIBIC-CNPq / CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; CELIA REGINA GREGO, CNPM; PATRICIA PERONDI ANCHAO OLIVEIRA, CPPSE; ANDRE DE FARIA PEDROSO, CPPSE. |
Título: |
Discrimination of Pastures in Beef Cattle Production Systems with Remote Sensing-Based Vegetation Index. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
Páginas: |
p. 145-148. |
Série: |
(Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of this study was to discriminate different pastures in beef cattle production systems using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) temporal data, from April 2013 to August 2015, at experimental pasture areas located at Embrapa Pecuária Sudeste - Canchim Farm, São Carlos ? SP. Vegetation photosynthetic activity and production are related with NDVI values and this index has been utilized as an indicator on livestock production systems discrimination (Blanco et al., 2008, Alvarenga, 2015). The identification of degraded pasture areas is important as the recovery contributes, in the long term, to the mitigation of greenhouse gases (Oliveira, 2015). |
Thesaurus NAL: |
Livestock production; Normalized Difference Vegetation Index; Pastures. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156054/1/Bayma-Conceicao-Nogueira-Grego-SIGEE2016-p145a148.pdf
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Marc: |
LEADER 01539naa a2200241 a 4500 001 2065700 005 2017-03-02 008 2016 bl --- 0-- u #d 100 1 $aSILVA, G. B. S. da 245 $aDiscrimination of Pastures in Beef Cattle Production Systems with Remote Sensing-Based Vegetation Index.$h[electronic resource] 260 $c2016 300 $ap. 145-148. 490 $a(Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). 520 $aThe objective of this study was to discriminate different pastures in beef cattle production systems using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) temporal data, from April 2013 to August 2015, at experimental pasture areas located at Embrapa Pecuária Sudeste - Canchim Farm, São Carlos ? SP. Vegetation photosynthetic activity and production are related with NDVI values and this index has been utilized as an indicator on livestock production systems discrimination (Blanco et al., 2008, Alvarenga, 2015). The identification of degraded pasture areas is important as the recovery contributes, in the long term, to the mitigation of greenhouse gases (Oliveira, 2015). 650 $aLivestock production 650 $aNormalized Difference Vegetation Index 650 $aPastures 700 1 $aCONCEIÇÃO, M. P. C. 700 1 $aNOGUEIRA, S. F. 700 1 $aGREGO, C. R. 700 1 $aOLIVEIRA, P. P. A. 700 1 $aPEDROSO, A. de F. 773 $tIn: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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