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Registros recuperados : 186 | |
81. | | MANJOLIN, R.; GREGO, C. R.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; TRABAQUINI, K.; SANCHES, I. D. Variabilidade espacial da fertilidade, carbono e nitrogênio do solo em áreas de pastagem e cana-de-açúcar no estado de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. p. 7163-7170. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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82. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; RONQUIM, C. C.; GARCON, E. A. M.; SILVA, G. B. S. da. Water and vegetation indices by using MODIS products for eucalyptus, pasture, and natural ecosystems in the eastern São Paulo state, Southeast Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 19., 2017, Warsaw. Proceedings... Warsaw: SPIE, 2017. (SPIE proceedings, v. 10421). p. 1042112-1-1042112-12. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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83. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M.; RONQUIM, C. C. Water indicators based on SPOT 6 satellite images in irrigated area at the Paracatu River Basin, Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 19., 2017, Warsaw. Proceedings... Warsaw: SPIE, 2017. (SPIE proceedings, v. 10421). p. 104211l-1-104211l-7. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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84. | | LORENSINI, C. L.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C. Alterações do uso da terra em municípios com expansão de área plantada com cana-de-açúcar. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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85. | | GALDINO, S.; BOLFE, E. L.; NOGUEIRA, S. F.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da. Análise geoespacial entre níveis de degradação de pastagens e parâmetros físicos em sub-bacias de Pindamonhangaba, SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1161-1168. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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86. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; ARAUJO, L. S. de. Aplicação do modelo agrometeológico espectral SAFER e imagens Rapid Eye na FLONA Tapajós. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2552-2558. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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88. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; COAGUILA, D. N.; HERLIN, V. R. Energy balance model applied to pasture experimental areas in São Paulo State, Brazil. Proceedings of SPIE, v. 9998, p. 99981C-1-99981C-10, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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89. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; COAGUILA, D. N.; HERLIN, V. R. Energy balance model applied to pasture experimental areas in São Paulo State, Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 18., 2016, Edinburg. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016. p. 99981C-1-99981C-10. (SPIE proceedings, v. 9998). Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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92. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; REIS, J. B. R. DA S.; LEIVAS, J. F.; SILVA, G. B. S. da; STRUIVING, T. B. Componentes da produtividade da água modelados por sensoriamento remoto em limoeiros irrigados de Minas Gerais. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 237-247, ago. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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93. | | GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; HERLING, V. R. Geostatistical Analysis of NDVI in rotational and continuous grazing pastures In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 121-125. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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94. | | VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; OLIVEIRA, B. P. de; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Geoprocessamento. In: TÔSTO, S. G.; RODRIGUES, C. A. G.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. (Ed.). Geotecnologias e geoinformação. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 93-105. (Coleção 500 Perguntas, 500 Respostas) Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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95. | | LIMA, I. B. T. de; BULLER, L. S.; SCHWERT, F.; GOULART, T.; ULSENHEIMER, R.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; MESA-PEREZ, J. M.; SORIANO, E. Fossil to renewable transition for sustaining food, water and energy. In: In: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL LINKS 2015, Florianópolis. Ligações entre o consumo de energia, alimentos e água no Brasil, no contexto das estratégias de mitigação das mudanças climáticas: Anais... Florianópolis: UNISUL, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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96. | | VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; VICENTE, L. E.; TAKEMURA, C. M.; GOMES, R. da C. Identificação de níveis de degradação de pastagem por meio de reflectância espectral de imagens de alta resolução espacial. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1640-1647. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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97. | | BULLER, L. S.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R.; ORTEGA, E.; MORAES, A. DE; GOULART, T.; BERGIER, I.; BULLER, L. S. Historical Land-Use Changes in São Gabriel do Oeste at the Upper Taquari River Basin. In: BERGIER, I.; ASSINE, M. L. (Ed.). Dynamics of the Pantanal Wetland in South America. Switzerland: Springer International Publishing, 2016. p. 191-208. (The Handbook of Environmental Chemistry, 37). Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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99. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 140-144. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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100. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 140-144. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 186 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
06/02/2017 |
Data da última atualização: |
03/05/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. |
Afiliação: |
GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; ANTONIO HERIBERTO DE C TEIXEIRA, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; Valdo R. Herlin, Universidade de São Paulo. |
Título: |
Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
Páginas: |
p. 140-144. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Brazilian Cerrado biome occupies 2,039,243 km², of which 29.5% (600,832 km2) is planted pasture area (MMA, 2015). A considerable portion of these pastures are considered degraded, thus identification and recovery of such areas could result in production gains. In the remote sensing (RS) context, pasturelands have been investigated in order to discriminate intensive and extensive grazing system areas. Intensive systems includes soil and animal management, with pasture fertilization and animal rotation in different paddocks. Extensive grazing systems do not have this management. As RS medium spatial resolution data and field measurements on biomass estimates have strong positive correlation (EDIRISINGHE et al., 2012) future researches points to assess the feasibility on grazing systems discrimination through temporal analysis. Thus, the objective of this work was to assess the Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) potential, applied in with OLI/Landsat-8 images, to discriminate intensive and extensive grazing system areas through estimates of above ground biomass. |
Palavras-Chave: |
SAFER. |
Thesagro: |
Biomassa; Pastagem; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus NAL: |
Aboveground biomass; Landsat. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/154778/1/Bayma-Teixeira-Nogueira-Victoria-Leivas-SIGEE2016-p140a144.pdf
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Marc: |
LEADER 01913nam a2200253 a 4500 001 2062788 005 2019-05-03 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, G. B. S. da 245 $aLandsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa$c2016 300 $ap. 140-144. 520 $aBrazilian Cerrado biome occupies 2,039,243 km², of which 29.5% (600,832 km2) is planted pasture area (MMA, 2015). A considerable portion of these pastures are considered degraded, thus identification and recovery of such areas could result in production gains. In the remote sensing (RS) context, pasturelands have been investigated in order to discriminate intensive and extensive grazing system areas. Intensive systems includes soil and animal management, with pasture fertilization and animal rotation in different paddocks. Extensive grazing systems do not have this management. As RS medium spatial resolution data and field measurements on biomass estimates have strong positive correlation (EDIRISINGHE et al., 2012) future researches points to assess the feasibility on grazing systems discrimination through temporal analysis. Thus, the objective of this work was to assess the Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) potential, applied in with OLI/Landsat-8 images, to discriminate intensive and extensive grazing system areas through estimates of above ground biomass. 650 $aAboveground biomass 650 $aLandsat 650 $aBiomassa 650 $aPastagem 650 $aSensoriamento remoto 653 $aSAFER 700 1 $aTEIXEIRA, A. H. de C. 700 1 $aNOGUEIRA, S. F. 700 1 $aVICTORIA, D. de C. 700 1 $aLEIVAS, J. F. 700 1 $aHERLIN, V. R.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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