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| Registros recuperados : 23 | |
| 3. |  | CORRÊA, P. C.; AFONSO JUNIOR, P. C.; RIBEIRO, D. M.; SILVA, F. S. da. Equilíbrio higroscópico de milheto, alpiste e painço: obtenção e modelagem. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.10, n.1,p.162-167,Jan./Mar., 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 5. | | SILVA, F. S. da; SILVA, G. P.; BATISTA, M. P.; ASSIS, R. L. de. Produtividade da cultura do milhjo (Zea mays L.) e da soja (Glycine max (L.) Merril) sobre diferentes coberturas de inverno no sistema plantio direto, no municipio de Rio Verde-GO. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasilia, DF. [Ciencia do solo e qualidade de vida: anais]. [Planaltina: Embrapa Cerrados, 1999]. Sessao de posteres 9. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 7. | | MELO, S A. B. X. de; SILVA, F. S. da; MELO, A. X. de; BENTO, T. S. Cadeia produtiva do Cumbaru (Dipteryx alata Vogel) em Paconé, Mato Grosso. Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, DF, v. 34, n. 1, p. 37-58, jan./abr. 2017. Título em inglês: Production chain of the cumbaru fruit (Dipteryx alata Vogel) in municipality of Poconé, State of Mato Grosso, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 10. | | SILVA, F. S. da; PEREIRA, F. de M.; SILVA, S. de S. L. da; LOPES, M. T. do R.; FERREIRA, B. O. Alimentos alternativos para abelhas-sem-ferrão. In: JORNADA CIENTIFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 6., 2020,Teresina, PI. Anais... Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2021. p. 18-21 (Embrapa Meio-Norte. Documentos, 284).| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 11. | | FRANCO, G. L.; SILVA, F. S. da; ROCHA, M. de S. T. da; FERREIRA, R. F.; RAMOS, A. K. B.; CAIXETA, E. B.; MEDEIROS, L. Q. Efeito da suplementacao com levedura e enzimas fibroliticas sobre parametros ruminais pH e nitrogenio amoniacal em bovinos alimentados com feno de coast-cross. In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 41., 2004, Campo Grande, MS. A producao animal e a seguranca alimentar: anais. Campo Grande: SBZ: Embrapa Gado de Corte, 2004. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 12. | | FRANCO, G. L.; LEITE, G. G.; RAMOS, A. K. B.; BARRA, C. A. S.; SILVA, F. S. da; ARAUJO, K. V.; DIOGO, J. M. da S. Desaparecimento ruminal da MS, PB, e FDN de cinco gramineas tropicais utilizadas para pastejo. In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 40., 2003, Santa Maria, RS. Otimizando a producao animal: anais. Santa Maria: SBZ: UFSM, 2003. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 13. | | SILVA, S. de S. L. da; LOPES, M. T. do R.; SILVA, F. S. da; SILVA, A. B. S.; FERRY, G. A.; FERREIRA, B. O. A atividade antioxidante do pólen apícola de Apis mellifera. In: JORNADA CIENTIFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 6., 2020,Teresina, PI. Anais... Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2021. p. 13-16 (Embrapa Meio-Norte. Documentos, 284).| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 14. | | SILVA, F. S. da; DOMICIANO, L. F.; GOMES, F. J.; SOLLENBERGER, L. E.; PEDREIRA, C. G. S.; PEREIRA, D. H.; PEDREIRA, B. C. e. Herbage accumulation, nutritive value and beef cattle production on marandu palisadegrass pastures in integrated systems. Agroforestry Systems, v. 94, n. 5, p. 1891-1902, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 15. | | LANGE, C. C.; BRITO, M. A. V. P. e; SILVA, F. S. DA; ALVIM, M. C. T.; REIS, D. R. L.; DOMINGUES, R. Identificação de estafilococos coagulase negativos isolados de mastite bovina por sequenciamento do rDNA 16S. In: Workshop de Iniciação Científica da Embrapa Gado de Leite, 8., 2011, Juiz de Fora. Anais... Documentos, 151| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 16. | | LANGE, C. C.; BRITO, M. A. V. P. e; SILVA, F. S. DA; ALVIM, M. C. T.; REIS, D. R. de L.; DOMINGUES, R. Identificação de estafilococos coagulase negativos isolados mastite bovina por sequenciamento do rDNA 16S. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 26., 2011, Foz do Iguaçú. Resumos... Foz do Iguaçú: SBM, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 17. | | FERREIRA, B. O.; SILVA, F. S. da; SILVA, S. de S. L. da; SOUZA, B. de A.; LOPES, M. T. do R.; BARRETO, A. L. H. Sanidade apícola: manejo para controle e prevenção da Traça-de-cera (Galleria mellonella L.) no Nordeste do Brasil. In: JORNADA CIENTIFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 6., 2020,Teresina, PI. Anais... Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2021. p. 58-62 (Embrapa Meio-Norte. Documentos, 284).| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 18. | | SIQUEIRA, D. A. B.; VAZ, C. M. P.; SILVA, F. S. da; FERREIRA, E. J.; SPERANZA, E. A.; FRANCHINI, J. C.; GALBIERI, R.; BELOT, J. L.; SOUZA, M. de; PERINA, F. J.; CHAGAS, S. das. Estimating Cotton Yield in the Brazilian Cerrado Using Linear Regression Models from MODIS Vegetation Index Time Series. AgriEngineering, v. 6, 2024. 947–961| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
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| 19. | | SILVA, F. S. da; AMARAL, S. M. B.; FREITAS, R. V. da S.; SOUZA, M. J. de A.; MENDES, L. G.; MILHOME, M. A. L.; FARIAS, V. L. de. Effect of processing on the centesimal and bioactive composition of 'Beauregard' sweet potato and its derivatives. Cadernos de Ciência & Tecnologia, v. 39, n. 3, e26960, 2022. Título em português: Efeito do processamento na composição centesimal e de bioativos de batata-doce 'Beauregard' e de seus derivados.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 20. | | SILVA, F. S. da; KIPERT, T. A.; PARAÍSO, J. M. N.; MOMBACH, M. A.; TORRES, R. C.; RODRIGUES, R. de A. R.; PEREIRA, D. H.; PEDREIRA, B. C. e; CABRAL, L. da S. Desempenho e emissão de metano entérico de bovinos em sistemas integrados de produção. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS INTEGRADOS DE PRODUÇÃO AGROPECUÁRIA, 2.; ENCONTRO DE INTEGRAÇÃO LAVOURA-PECUÁRIA DO SUL DE MATO GROSSO, 2., Rondonópolis, 2018. Anais eletrônicos... Mato Grosso: UFMT, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| Registros recuperados : 23 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
21/05/2024 |
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Data da última atualização: |
10/06/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
SIQUEIRA, D. A. B.; VAZ, C. M. P.; SILVA, F. S. da; FERREIRA, E. J.; SPERANZA, E. A.; FRANCHINI, J. C.; GALBIERI, R.; BELOT, J. L.; SOUZA, M. de; PERINA, F. J.; CHAGAS, S. das. |
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Afiliação: |
CENTRAL PAULISTA UNIVERSITY CENTER; CARLOS MANOEL PEDRO VAZ, CNPDIA; CENTRAL PAULISTA UNIVERSITY CENTER; EDNALDO JOSE FERREIRA, CNPDIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; MATO GROSSO COTTON INSTITUTE; MATO GROSSO COTTON INSTITUTE; MATO GROSSO COTTON INSTITUTE; FABIANO JOSE PERINA, CNPA; AMAGGI GROUP. |
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Título: |
Estimating Cotton Yield in the Brazilian Cerrado Using Linear Regression Models from MODIS Vegetation Index Time Series. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
AgriEngineering, v. 6, 2024. |
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Páginas: |
947–961 |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/agriengineering6020054 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Satellite remote sensing data expedite crop yield estimation, offering valuable insights for farmers’ decision making. Recent forecasting methods, particularly those utilizing machine learning algorithms like Random Forest and Artificial Neural Networks, show promise. However, challenges such as validation performances, large volume of data, and the inherent complexity and inexplicability of these models hinder their widespread adoption. This paper presents a simpler approach, employing linear regression models fitted from vegetation indices (VIs) extracted from MODIS sensor data on the Terra and Aqua satellites. The aim is to forecast cotton yields in key areas of the Brazilian Cerrado. Using data from 281 commercial production plots, models were trained (167 plots) and tested (114 plots), relating seed cotton yield to nine commonly used VIs averaged over 15-day intervals. Among the evaluated VIs, Enhanced Vegetation Index (EVI) and Triangular Vegetation Index (TVI) exhibited the lowest root mean square errors (RMSE) and the highest etermination coefficients (R2 ). Optimal periods for in-season yield prediction fell between 90 and 105 to 135 and 150 days after sowing (DAS), corresponding to key phenological phases such as boll development, open boll, and fiber maturation, with the lowest RMSE of about 750 kg ha−1 and R 2 of 0.70. The best forecasts for early crop stages were provided by models at the peaks (maximum value of the VI time series) for EVI and TVI, which occurred around 80–90 DAS. The proposed approach makes the yield predictability more inferable along the crop time series just by providing sowing dates, contour maps, and their respective VIs. MenosAbstract: Satellite remote sensing data expedite crop yield estimation, offering valuable insights for farmers’ decision making. Recent forecasting methods, particularly those utilizing machine learning algorithms like Random Forest and Artificial Neural Networks, show promise. However, challenges such as validation performances, large volume of data, and the inherent complexity and inexplicability of these models hinder their widespread adoption. This paper presents a simpler approach, employing linear regression models fitted from vegetation indices (VIs) extracted from MODIS sensor data on the Terra and Aqua satellites. The aim is to forecast cotton yields in key areas of the Brazilian Cerrado. Using data from 281 commercial production plots, models were trained (167 plots) and tested (114 plots), relating seed cotton yield to nine commonly used VIs averaged over 15-day intervals. Among the evaluated VIs, Enhanced Vegetation Index (EVI) and Triangular Vegetation Index (TVI) exhibited the lowest root mean square errors (RMSE) and the highest etermination coefficients (R2 ). Optimal periods for in-season yield prediction fell between 90 and 105 to 135 and 150 days after sowing (DAS), corresponding to key phenological phases such as boll development, open boll, and fiber maturation, with the lowest RMSE of about 750 kg ha−1 and R 2 of 0.70. The best forecasts for early crop stages were provided by models at the peaks (maximum value of the VI time series) for EVI and TVI, whi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cotton production forecast; Índice de vegetação; Linear regression models; Modelos de regressão linear; Previsão de produção de algodão. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Brazil; Remote sensing; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1164361/1/P-Estimating-Cotton-Yield-in-the-Brazilian-Cerrado-Using-Linear.pdf
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Marc: |
LEADER 02846naa a2200373 a 4500
001 2164361
005 2024-06-10
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/agriengineering6020054$2DOI
100 1 $aSIQUEIRA, D. A. B.
245 $aEstimating Cotton Yield in the Brazilian Cerrado Using Linear Regression Models from MODIS Vegetation Index Time Series.$h[electronic resource]
260 $c2024
300 $a947–961
520 $aAbstract: Satellite remote sensing data expedite crop yield estimation, offering valuable insights for farmers’ decision making. Recent forecasting methods, particularly those utilizing machine learning algorithms like Random Forest and Artificial Neural Networks, show promise. However, challenges such as validation performances, large volume of data, and the inherent complexity and inexplicability of these models hinder their widespread adoption. This paper presents a simpler approach, employing linear regression models fitted from vegetation indices (VIs) extracted from MODIS sensor data on the Terra and Aqua satellites. The aim is to forecast cotton yields in key areas of the Brazilian Cerrado. Using data from 281 commercial production plots, models were trained (167 plots) and tested (114 plots), relating seed cotton yield to nine commonly used VIs averaged over 15-day intervals. Among the evaluated VIs, Enhanced Vegetation Index (EVI) and Triangular Vegetation Index (TVI) exhibited the lowest root mean square errors (RMSE) and the highest etermination coefficients (R2 ). Optimal periods for in-season yield prediction fell between 90 and 105 to 135 and 150 days after sowing (DAS), corresponding to key phenological phases such as boll development, open boll, and fiber maturation, with the lowest RMSE of about 750 kg ha−1 and R 2 of 0.70. The best forecasts for early crop stages were provided by models at the peaks (maximum value of the VI time series) for EVI and TVI, which occurred around 80–90 DAS. The proposed approach makes the yield predictability more inferable along the crop time series just by providing sowing dates, contour maps, and their respective VIs.
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700 1 $aPERINA, F. J.
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Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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