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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
29/04/2021 |
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Data da última atualização: |
06/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
FERNANDES, A. R.; GOMES, F. C.; MACHADO, C. H. C.; OLIVEIRA, G. R. A. e; LOPES, K. F.; OLIVEIRA, J. C. de; REIS FILHO, J. C.; MORAES, C. R.; SILVA, L. C. M.; PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; MACHADO, M. A.; VERNEQUE, R. da S.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; XAVIER, M. da C. |
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Afiliação: |
ANDRÉ RABELO FERNANDES, ABCGIL; FAUSTO CERQUEIRA GOMES, ABCGIL; CARLOS HENRIQUE CAVALLARI MACHADO, Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro; GUSTAVO RODRIGUES ANDRADE E OLIVEIRA, ABCGIL; KAROLYNE FERREIRA LOPES, Fazendas Colaboradoras da ABCGIL; JEAN CARLOS DE OLIVEIRA, Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro; JOAO CRIZ REIS FILHO, ABCGIL; CAMILA RAYMUNDO MORAES, FAZU, UBERABA MG; LIVIA CAROLINA MAGALHAES SILVA, FAZU, Uberaba-MG; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; MARCO ANTONIO MACHADO, CNPGL; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; MARTA FONSECA MARTINS, CNPGL; DANIELE RIBEIRO DE LIMA REIS FAZA, CNPGL; MARCELO DA CUNHA XAVIER, BIO-Biotecnologia Animal, Brasília. |
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Título: |
Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: 12ª prova de pré-seleção de touros: touros pré-selecionados por meio de avaliação genômica: abril 2021. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. |
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Páginas: |
19 p. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 253). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nesta bateria da 12ª Prova de Pré-seleção, realizou-se pelo quinto ano seguido a avaliação genômica dos touros candidatos, o que tem aumentado em muito a média dos valores genéticos dos grupos que se formam anualmente. O presente resultado contou com a participação inicial de mais de 400 machos pertencentes a 103 criadores que foram genotipados e avaliados para a produção de leite, resultando na inscrição de 42 touros. |
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Palavras-Chave: |
Genômica; Sumário de touros. |
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Thesagro: |
Gir leiteiro; Melhoramento genético animal. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222924/1/DOC-253-SumPreTestGirAbr2021.pdf
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Marc: |
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520 $aNesta bateria da 12ª Prova de Pré-seleção, realizou-se pelo quinto ano seguido a avaliação genômica dos touros candidatos, o que tem aumentado em muito a média dos valores genéticos dos grupos que se formam anualmente. O presente resultado contou com a participação inicial de mais de 400 machos pertencentes a 103 criadores que foram genotipados e avaliados para a produção de leite, resultando na inscrição de 42 touros.
650 $aGir leiteiro
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
17/09/2018 |
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Data da última atualização: |
17/09/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
BARILI, L. D.; VALE, N. M. do; SILVA, F. R. e; CARNEIRO, J. E. de S.; OLIVEIRA, H. R. de; VIANELLO, R. P.; VALDISSER, P. A. M. R.; NASCIMENTO, M. |
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Afiliação: |
LEIRI DAIANE BARILI, UFV; NAINE MARTINS DO VALE, COODETEC; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; JOSÉ EUSTAQUIO DE SOUZA CARNEIRO, UFV; HINAYAH ROJAS DE OLIVEIRA, UFV; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; PAULA ARIELLE M RIBEIRO VALDISSER, CNPAF; MOYSES NASCIMENTO, UFV. |
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Título: |
Genome prediction accuracy of common bean via Bayesian models. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, v. 48, n. 8, e20170497, 2018. |
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ISSN: |
1678-4596 |
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DOI: |
10.1590/0103-8478cr20170497 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
We aimed to apply genomic information based on SNP (single nucleotide polymorphism) markers for the genetic evaluation of the traits ?stay-green? (SG), plant architecture (PA), grain aspect (GA) and grain yield (GY) in common bean through Bayesian models. These models were compared in terms of prediction accuracy and ability for heritability estimation for each one of the mentioned traits. A total of 80 cultivars were genotyped for 377 SNP markers, whose effects were estimated by five different Bayesian models: Bayes A (BA), B (BB), C (BC), LASSO (BL) e Ridge regression (BRR). Although, prediction accuracies calculated by means of cross-validation have been similar within each trait, the BB model stood out for the trait SG, whereas the BRR was indicated for the remaining traits. The heritability estimates for the traits SG, PA, GA and GY were 0.61, 0.28, 0.32 and 0.29, respectively. In summary, the Bayesian methods applied here were effective and ease to be implemented. The used SNP markers can help in the early selection of promising genotypes, since incorporating genomic information increase the prediction accuracy of the estimated genetic merit. |
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Palavras-Chave: |
Cross-validation; Validação cruzada. |
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Thesagro: |
Feijão; Marcador Molecular; Phaseolus Vulgaris. |
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Thesaurus NAL: |
Beans; Genetic markers; Marker-assisted selection. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183081/1/CNPAF-2018-CienRural.pdf
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Marc: |
LEADER 02091naa a2200325 a 4500
001 2095835
005 2018-09-17
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100 1 $aBARILI, L. D.
245 $aGenome prediction accuracy of common bean via Bayesian models.$h[electronic resource]
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520 $aWe aimed to apply genomic information based on SNP (single nucleotide polymorphism) markers for the genetic evaluation of the traits ?stay-green? (SG), plant architecture (PA), grain aspect (GA) and grain yield (GY) in common bean through Bayesian models. These models were compared in terms of prediction accuracy and ability for heritability estimation for each one of the mentioned traits. A total of 80 cultivars were genotyped for 377 SNP markers, whose effects were estimated by five different Bayesian models: Bayes A (BA), B (BB), C (BC), LASSO (BL) e Ridge regression (BRR). Although, prediction accuracies calculated by means of cross-validation have been similar within each trait, the BB model stood out for the trait SG, whereas the BRR was indicated for the remaining traits. The heritability estimates for the traits SG, PA, GA and GY were 0.61, 0.28, 0.32 and 0.29, respectively. In summary, the Bayesian methods applied here were effective and ease to be implemented. The used SNP markers can help in the early selection of promising genotypes, since incorporating genomic information increase the prediction accuracy of the estimated genetic merit.
650 $aBeans
650 $aGenetic markers
650 $aMarker-assisted selection
650 $aFeijão
650 $aMarcador Molecular
650 $aPhaseolus Vulgaris
653 $aCross-validation
653 $aValidação cruzada
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700 1 $aSILVA, F. R. e
700 1 $aCARNEIRO, J. E. de S.
700 1 $aOLIVEIRA, H. R. de
700 1 $aVIANELLO, R. P.
700 1 $aVALDISSER, P. A. M. R.
700 1 $aNASCIMENTO, M.
773 $tCiência Rural$gv. 48, n. 8, e20170497, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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