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Registros recuperados : 273 | |
23. | | CARMO, L. F. Z. do; AMARAL, E. F. do. Geotecnologias aplicadas à conservação e uso sustentável da Amazônia. In: PLESE, L. P. de M.; TEIXEIRA, S. T.; GARCIA, A. M. L.; ROWEDER, C.; SILVA, C. G. da; FARIAS, C. S. de; SANCHEZ, E. C. O.; ALCÂNTARA, J. M. P. R. de; TEIXEIRA, M. A. C. (org.). Áreas degradadas da Amazônia: perspectivas sustentáveis para exploração econômica. Rio Branco, AC: IFAC, 2013. p. 66-90. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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25. | | LUNZ, A. M. P.; AMARAL, E. F. do. Evolução da fertilidade do solo em um modelo proposto de sistema agroflorestal no sudeste acreano. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 23.; REUNIÃO BRASILEIRA DE MICORRIZAS, 7.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 5.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 2., 1998, Caxambu, MG. Interrelação fertilidade, biologia do solo e nutrição de plantas: consolidando um paradigma: resumos. Lavras: UFLA, 1998. p. 159. R176. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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29. | | AMARAL, E. F. do; MARTORANO, L. G.; BARDALES, N. G. Aptidão climática para a cultura do abacaxi no estado do Acre. In: ANDRADE NETO, R. de C.; NOGUEIRA, S. R.; NASCIMENTO, G. C. do; NEGREIROS, J. R. da S.; GOMES, F. C. da R. Sistema de produção da cultura do abacaxi para o estado do Acre. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2018. Publicação eletrônica. (Embrapa Acre. Sistema de produção, 9). Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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30. | | AMARAL, E. F. do; LANI, J. L.; BROWN, I. F. Teores de matéria orgânica, nutrientes e disponibilidade de água, como fatores de limitação ao uso da terra nas bacias dos rios Acre e Iaco, Acre, Brasil. In: CONFERÊNCIA CIENTÍFICA DO LBA, 3., 2004, Brasília, DF. Anais de trabalhos completos... Brasília, DF: LBA, 2004. p. 199-200. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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Registros recuperados : 273 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café; Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
06/01/2021 |
Data da última atualização: |
27/01/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
DEL CONTE, M. V.; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L. da; PETERNELLI, L. A. |
Afiliação: |
MURILO VIOTTO DEL CONTE, UFV; PEDRO CRESCÊNCIO SOUZA CARNEIRO, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, UFV. |
Título: |
Overcoming collinearity in path analysis of soybean [Glycine max (L.) Merr.] grain oil content. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
PLoS ONE, v. 15, n. 5, e0233290, 2020. 15 p. |
DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233290 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Path analysis allows understanding the direct and indirect effects among traits. Multicollinearity in correlation matrices may cause a bias in path analysis estimates. This study
aimed to: a) understand the correlation among soybean traits and estimate their direct and indirect effects on gain oil content; b) verify the efficiency of ridge path analysis and trait culling to overcome colinearity. Three different matrices with different levels of collinearity were obtained by trait culling. Ridge path analysis was performed on matrices with strong collinearity; otherwise, a traditional path analysis was performed. The same analyses were run on a simulated dataset. Trait culling was applied to matrix R originating the matrices R1 and R2. Path analysis for matrices R1 and R2 presented a high determination coefficient (0.856 and 0.832, respectively) and low effect of the residual variable (0.379 and 0.410 respectively). Ridge path analysis presented low determination coefficient (0.657) and no direct effects greater than the effects of the residual variable (0.585). Trait culling was more effective to overcome collinearity. Mass of grains, number of nodes, and number of pods are promising for indirect selection for oil content. |
Palavras-Chave: |
Coefficient; Components; Maturity; Multicollinearity; Seed protein; Software; Yield. |
Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Plant breeding. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219910/1/Marcos-Deon-pone.0233290.pdf
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Marc: |
LEADER 02124naa a2200301 a 4500 001 2129613 005 2021-01-27 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0233290$2DOI 100 1 $aDEL CONTE, M. V. 245 $aOvercoming collinearity in path analysis of soybean [Glycine max (L.) Merr.] grain oil content.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aPath analysis allows understanding the direct and indirect effects among traits. Multicollinearity in correlation matrices may cause a bias in path analysis estimates. This study aimed to: a) understand the correlation among soybean traits and estimate their direct and indirect effects on gain oil content; b) verify the efficiency of ridge path analysis and trait culling to overcome colinearity. Three different matrices with different levels of collinearity were obtained by trait culling. Ridge path analysis was performed on matrices with strong collinearity; otherwise, a traditional path analysis was performed. The same analyses were run on a simulated dataset. Trait culling was applied to matrix R originating the matrices R1 and R2. Path analysis for matrices R1 and R2 presented a high determination coefficient (0.856 and 0.832, respectively) and low effect of the residual variable (0.379 and 0.410 respectively). Ridge path analysis presented low determination coefficient (0.657) and no direct effects greater than the effects of the residual variable (0.585). Trait culling was more effective to overcome collinearity. Mass of grains, number of nodes, and number of pods are promising for indirect selection for oil content. 650 $aPlant breeding 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aSoja 653 $aCoefficient 653 $aComponents 653 $aMaturity 653 $aMulticollinearity 653 $aSeed protein 653 $aSoftware 653 $aYield 700 1 $aCARNEIRO, P. C. S. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aSILVA, F. L. da 700 1 $aPETERNELLI, L. A. 773 $tPLoS ONE$gv. 15, n. 5, e0233290, 2020. 15 p.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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