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21.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; RESENDE JÚNIOR, M. F. R. Seleção genômica ampla (GWS). In: BORÉM, A.; FRITSCHE-NETO, R. (Ed.). Biotecnologia aplicada ao melhoramento de plantas. Viçosa, MG, 2013. p. 151-188.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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22.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, P. S.; AZEVEDO, C. F. Seleção genômica ampla (GWS) via modelos mistos (REML/BLUP), inferência Bayesiana (MCMC), regressão aleatória multivariada e estatística espacial. Viçosa, MG: UFV, 2012. 291 p. Livro eletrônico.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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23.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Seleção genômica. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência Bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 627-768.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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24.Imagem marcado/desmarcadoPÉRTILE, S. F. N.; SILVA, F. F. e; MOURÃO, G. B. Seleção e associação genômica ampla para o melhoramento genético animal com uso do método ssGBLUP. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 10, p. 1729-1736, out. 2016. Título eminglês: Genome?wide selection and association in animal breeding using ssGBLUP.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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25.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Softwares ASREML e R. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 769-807.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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26.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de. Uma aplicação do modelo de sobrevivência de Cox na seleção genômica ampla de suínos. Revista Matemática e Estatística em foco, v. 1, n. 2, 2013. Edição especial dos anais do Encontro Mineiro de Estatística, 12., 2013, Uberlândia. Resumo.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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27.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SAFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais.

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28.Imagem marcado/desmarcadoMORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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29.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, J. M. S.; ALMEIDA, Í. F. de; RESENDE, M. D. V. de; FARIA, V. R.; SILVA, F. F. e. BLUP for genetic evaluation of plants in non-inbred families of annual crops. Euphytica, n. 174, p. 31-39, 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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30.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, J. M. S.; MUNDIM, G. B.; DELIMA, R. O; SILVA, F. F. E.; RESENDE, M. D. V. de. Best linear unbiased prediction for genetic evaluation in reciprocal recurrent selection with popcorn populations. Journal of Agricultural Science, v. 152, p. 428-438, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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31.Imagem marcado/desmarcadoSUELA, M. M.; LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e. Combined index of genomic prediction methods applied to productivity traits in rice. Ciência Rural, Santa Maria, v. 49, n. 6, e20181008, June 2019. 9 p.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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32.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, N; FERREIRA, A.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. Multiple centroid method to evaluate the adaptability of alfalfa genotypes. Revista Ceres, Viçosa, v. 62, n. 1, p. 030-036, jan/fev, 2015

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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33.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e. Evaluation of Bayesian methods of genomic association via chromosomic regions using simulated data. Scientia Agricola, v. 79, n. 3, p. 1-10, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Café.

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34.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; RESENDE JÚNIOR, M. F. R.; AZEVEDO, C. F. Genome-Wide Association Studies (GWAS). In: BORÉM, A.; FRITSCHE-NETO, R. (Ed.). Biotechnology and plant breeding applications and approaches for developing improved cultivars. Amsterdam: Elsevier, 2014. p. 83-104.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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35.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; ALVES, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic divergence among cupuaçu accessions by multiscale bootstrap resampling. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 2, p. 169-175, Apr./June 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.

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36.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; ALVES, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic divergence among cupuaçu accessions by multiscale bootstrap resampling. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 2, p. 169-175, Apr./June 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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37.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO, E. G.; MARQUES, D. B. D.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; SILVA, F. F e; LOPES, P. S. Genetic study of litter size and litter uniformity in Landrace pigs. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 49, ed. e20180295, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves.

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38.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, J. M. S.; ALMEIDA, R. V. de; FARIA, V. R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic evaluation of inbred plants based on BLUP of breeding value and general combining ability. Crop and Pasture Science, v. 62, p. 515-522, 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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39.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F.; SCAPIM, C. A.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic evaluation of tropical popcorn inbred lines using BLUP. Maydica, v. 56, n. 3, p. 273-281, 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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40.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; RESENDE JÚNIOR, M. F. R.; AZEVEDO, C. F. Genome-Wide Selection (GWS). In: BORÉM, A.; FRITSCHE-NETO, R. (Ed.). Biotechnology and plant breeding applications and approaches for developing improved cultivars. Amsterdam: Elsevier, 2014. p. 105-133.

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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  11/03/2015
Data da última atualização:  24/07/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  VIANA, J. M. S.; MUNDIM, G. B.; DELIMA, R. O; SILVA, F. F. E.; RESENDE, M. D. V. de.
Afiliação:  J M S VIANA, UFV; G. B. MUNDIM, UFV; R. O. DELIMA, UFV; F. F. E. SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF.
Título:  Best linear unbiased prediction for genetic evaluation in reciprocal recurrent selection with popcorn populations.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  Journal of Agricultural Science, v. 152, p. 428-438, 2014.
DOI:  10.1017/S0021859613000270
Idioma:  Português
Conteúdo:  The objective of the present study was to present the theory and application of best linear unbiased prediction (BLUP) in reciprocal recurrent selection (RRS). Seven progeny tests from two RRS programmes with popcorn (Zea mays L. ssp. mays [syn. Zea mays L. ssp. everta (Sturtev.) Zhuk.]) populations were conducted and analysed for expansion volume and grain yield. The interpopulation half- and full-sib family models were fitted using ASReml software. Half-sib selection is equivalent to selection for the general combining ability (GCA) of the common parents. With inbred full-sib progeny and BLUP analysis, it is possible to predict the general and specific combining ability effects. The standard error of prediction of the progeny effect was lower than the standard deviation of the best linear unbiased estimation (BLUE) estimate. For half- and full-sib RRS, the BLUE and BLUP provided highly correlated estimates of progeny genotypic values. The coincidence between selected parents ranged from 64 to 95%. With inbred full-sib progeny, the correlations between the BLUE of progeny genotypic values and the BLUP of GCA effects were lower. Consequently, the coincidence between selected parents was lower, ranging from 0 to 57%. The percentage of common selected inbred progeny based on the BLUE and BLUP of the progeny genotypic value ranged from 57 to 100%.
Palavras-Chave:  Espécie agrícola; Melhoramento genético; Pipoca; Zea maya.
Thesagro:  Milho; Seleção Recorrente.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/120084/1/2014-API-Deon-BestLinear.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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