Data/hora: 11/06/2024 12:56:54

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	28/12/2016	
Data da última atualização: 	18/12/2017	
Autoria: 	VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G.	
Afiliação: 	MÁGNO SÁVIO FERREIRA VALENTE, UFV; JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARIA TERESA GOMES LOPES, UFAM.	
Título: 	Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção genômica em diferentes cenários de estrutura populacional em milho-pipoca, com estimação dos efeitos e uso de marcadores na própria população de referência e em populações não relacionadas, e determinar a influência do tamanho efetivo e das relações de parentesco na população de estimação sobre a acurácia da predição. Foram simuladas populações com diferentes desequilíbrios de ligação (LD) e variâncias aditivas, tendo-se considerado diferentes caracteres, densidades de marcadores, herdabilidades e gerações, no total de 144 cenários. Também foram simuladas populações estruturadas em progênies. A acurácia da predição dos valores genéticos aditivos foi obtida por meio da correlação entre os valores paramétricos e os valores estimados por RR-BLUP (ridge regressionbest linear unbiased prediction). Em populações com baixo LD e menor variância aditiva, o uso de maiores densidades de SNP (10 SNP 0,1 cM-1) é indicado, e, além disso, o  candidato à seleção deve ser relacionado à população de estimação, para que a acurácia de predição seja satisfatória. O uso de população de seleção na mesma geração da população de estimação reduz em pelo menos 8% a acurácia. A estruturação da  população em progênies de maior relacionamento e menor tamanho efetivo aumenta a eficiência da seleção genômica.	
Palavras-Chave: 	Acurácia da predição; Breeding value prediction; Effective size; Eficiência da seleção genômica; Genomic selection efficiency; Kin relationship; Predição de valor genético; Prediction accuracy; Relação de parentesco; Tamanho efetivo.	
Thesagro: 	Zea Mays.	
Categoria do assunto: 	--
G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/152467/1/Selecao-genomica-para-melhoramento-vegetal.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (60368-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS
CNPF - (56169-1) - UPC - AP - PP -  -  -  - DIS