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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
23/04/1998 |
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Data da última atualização: |
06/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; ANDRADE, J. M. V. de. |
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Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; J. M. V. de ANDRADE, CPAC. |
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Título: |
Validade do método da média móvel em ensaio preliminar de trigo. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO ANUAL DA REGIAO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 1996, Sao Jose do Rio Preto. Programa e Resumos. Sao Jose do Rio Preto: UNESP, 1996. |
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Páginas: |
p.36 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos programas de melhoramento genetico de plantas autogamas, na fase geralmente denominada de ensaio preliminar de rendimento, o melhorista se defronta com o problema de testar um grande numero de linhagens, usualmente com uma unica repeticao, e seleciona-las para rendimento de graos. O metodo comumente utilizado e o das testemunhas intercalares, que consiste em colocar cultivares ja conhecidas a intervalos regulares entre as linhagens no campo e proceder a comparacao da produtividade das testemunhas mais proximas. Para auxiliar nessa comparacao, foi desenvolvido um programa SAS que permite calcular a media movel de cada parcela de um experimento. O programa, que aceita qualquer numero de parcelas, fornece uma listagem onde constam a designacao do material genetico, a producao observada e a media movel calculada (expressa em porcentagem) de cada parcela. O programa leva em consideracao no calculo da media movel na i-esima parcela (pi), as producoes obtidas nela mesma e nas suas quatro vizinhas mais proximas (p(i-2), p(i-1), p(i+1), p(i+2)). Com pequenas alteracoes, o mesmo programa pode considerar qualquer numero par de parcelas vizinhas, alem de atribuir pesos diferentes as parcelas vizinhas, conforme sua maior ou menor proximidade. Para cada experimento deve ser definido o numero de parcelas vizinhas a ser considerado e o peso de cada uma delas no calculo da media movel, de maneira a minimizar a variancia das testemunhas intercalares. Na analise de preliminares de trigo notou-se que esses valores podem variar de ano para ano e de local para local, no entanto, sua definicao e rasoavelmente simples e pode ser feita utilizando-se de um segundo programa SAS desenvolvido para esse fim. O metodo mostrou-se valido como instrumento para auxiliar a avaliacao de genotipos de trigo, principalmente em experimentos onde o elevado numero de linhagens e a pouca disponibilidade de sementes impedem a realizacao de repeticoes. MenosNos programas de melhoramento genetico de plantas autogamas, na fase geralmente denominada de ensaio preliminar de rendimento, o melhorista se defronta com o problema de testar um grande numero de linhagens, usualmente com uma unica repeticao, e seleciona-las para rendimento de graos. O metodo comumente utilizado e o das testemunhas intercalares, que consiste em colocar cultivares ja conhecidas a intervalos regulares entre as linhagens no campo e proceder a comparacao da produtividade das testemunhas mais proximas. Para auxiliar nessa comparacao, foi desenvolvido um programa SAS que permite calcular a media movel de cada parcela de um experimento. O programa, que aceita qualquer numero de parcelas, fornece uma listagem onde constam a designacao do material genetico, a producao observada e a media movel calculada (expressa em porcentagem) de cada parcela. O programa leva em consideracao no calculo da media movel na i-esima parcela (pi), as producoes obtidas nela mesma e nas suas quatro vizinhas mais proximas (p(i-2), p(i-1), p(i+1), p(i+2)). Com pequenas alteracoes, o mesmo programa pode considerar qualquer numero par de parcelas vizinhas, alem de atribuir pesos diferentes as parcelas vizinhas, conforme sua maior ou menor proximidade. Para cada experimento deve ser definido o numero de parcelas vizinhas a ser considerado e o peso de cada uma delas no calculo da media movel, de maneira a minimizar a variancia das testemunhas intercalares. Na analise de preliminares de trigo no... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Trigo. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176053/1/Luiz-Validade.pdf
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Marc: |
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520 $aNos programas de melhoramento genetico de plantas autogamas, na fase geralmente denominada de ensaio preliminar de rendimento, o melhorista se defronta com o problema de testar um grande numero de linhagens, usualmente com uma unica repeticao, e seleciona-las para rendimento de graos. O metodo comumente utilizado e o das testemunhas intercalares, que consiste em colocar cultivares ja conhecidas a intervalos regulares entre as linhagens no campo e proceder a comparacao da produtividade das testemunhas mais proximas. Para auxiliar nessa comparacao, foi desenvolvido um programa SAS que permite calcular a media movel de cada parcela de um experimento. O programa, que aceita qualquer numero de parcelas, fornece uma listagem onde constam a designacao do material genetico, a producao observada e a media movel calculada (expressa em porcentagem) de cada parcela. O programa leva em consideracao no calculo da media movel na i-esima parcela (pi), as producoes obtidas nela mesma e nas suas quatro vizinhas mais proximas (p(i-2), p(i-1), p(i+1), p(i+2)). Com pequenas alteracoes, o mesmo programa pode considerar qualquer numero par de parcelas vizinhas, alem de atribuir pesos diferentes as parcelas vizinhas, conforme sua maior ou menor proximidade. Para cada experimento deve ser definido o numero de parcelas vizinhas a ser considerado e o peso de cada uma delas no calculo da media movel, de maneira a minimizar a variancia das testemunhas intercalares. Na analise de preliminares de trigo notou-se que esses valores podem variar de ano para ano e de local para local, no entanto, sua definicao e rasoavelmente simples e pode ser feita utilizando-se de um segundo programa SAS desenvolvido para esse fim. O metodo mostrou-se valido como instrumento para auxiliar a avaliacao de genotipos de trigo, principalmente em experimentos onde o elevado numero de linhagens e a pouca disponibilidade de sementes impedem a realizacao de repeticoes.
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700 1 $aANDRADE, J. M. V. de
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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Data corrente: |
10/01/2018 |
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Data da última atualização: |
23/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
RIOS, S. de A.; CUNHA, R. N. V. da; LOPES, R.; SILVA, E. B. da; ROCHA, R. N. C. da; LIMA, W. A. A. de. |
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Afiliação: |
SARA DE ALMEIDA RIOS, CNPMS; RAIMUNDO NONATO VIEIRA DA CUNHA, CPAA; RICARDO LOPES, CPAA; EDSON BARCELOS DA SILVA, CPAA; RAIMUNDO NONATO CARVALHO DA ROCHA, CPAA; WANDERLEI ANTONIO ALVES DE LIMA, CPAC. |
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Título: |
Correlation and Path analysis for yield components in Dura oil palm germplasm. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Industrial Crops and Products, v. 112, p. 724-733, Feb. 2018. |
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DOI: |
10.1016/j.indcrop.2017.12.054 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The purpose of this study was to evaluate linear correlations and their direct and indirect effects on the characters of production for oil palm germplasm. It were evaluated 34 accessions of the Germplasm of Oil Palm from Embrapa considering 37 variables among vegetative characters, bunch yield and bunch components. Data were collected, fortnightly, during consecutive eight years, from fourth to tenth year after planting. It was estimated the matrix of phenotypic and genotypic correlations, and its decomposition into direct and indirect effects through path coefficient analysis. Results showed that Total Bunch Weight at young (PTCFJ) and adult (PTCFA) phase, even as number of bunches at adult phase (NCFA), total bunch weight (PTC), bunch weight (Pcacho), bunch peduncle (PPED), fruit to bunch ratio (RFC), pulp to fruit ratio (RPF), oil percentage in wet pulp (POP), and laboratory oil extraction rate (TEL) had positive and significant correlation (p <= 5 0,05) with oil production per plant at adult phase (POFA): 0.55, 0.72, 0.35, 0,72, 0.49, 0.49, 0.37, 0.53, 0.34 and 0.69, respectively. As expected, there was a negative correlation (p <= 0.05) between POFA and the variables almond to fruit ratio (PerAM) (-0.47) and endocarp to fruit ratio (PEF) (-0.45). The path coefficient analysis showed that despite high positive and significant correlations between POFA and many variables evaluated, for few of these correlations was verified a relationship of cause and effect. Variables with significant correlations, and with high direct effect on POFA were NCFA (0,13 direct effect), PTCFA (0,53 direct effect), RFC (0,11 direct effect), RPF (0,10 direct effect), PEF (-011), POP (0,13 direct effect) and TEL (0,35). The variables with higher direct and/or indirect effect to increase the fresh fruit bunch production were PTCFJ and PTCFA. The latter is the most important variable for use in breeding programs and evaluation of the oil palm as it has positive and significant correlations and direct and/or indirect effect in the correlation value for the increase for both bunches production as well as oil palm production. MenosThe purpose of this study was to evaluate linear correlations and their direct and indirect effects on the characters of production for oil palm germplasm. It were evaluated 34 accessions of the Germplasm of Oil Palm from Embrapa considering 37 variables among vegetative characters, bunch yield and bunch components. Data were collected, fortnightly, during consecutive eight years, from fourth to tenth year after planting. It was estimated the matrix of phenotypic and genotypic correlations, and its decomposition into direct and indirect effects through path coefficient analysis. Results showed that Total Bunch Weight at young (PTCFJ) and adult (PTCFA) phase, even as number of bunches at adult phase (NCFA), total bunch weight (PTC), bunch weight (Pcacho), bunch peduncle (PPED), fruit to bunch ratio (RFC), pulp to fruit ratio (RPF), oil percentage in wet pulp (POP), and laboratory oil extraction rate (TEL) had positive and significant correlation (p <= 5 0,05) with oil production per plant at adult phase (POFA): 0.55, 0.72, 0.35, 0,72, 0.49, 0.49, 0.37, 0.53, 0.34 and 0.69, respectively. As expected, there was a negative correlation (p <= 0.05) between POFA and the variables almond to fruit ratio (PerAM) (-0.47) and endocarp to fruit ratio (PEF) (-0.45). The path coefficient analysis showed that despite high positive and significant correlations between POFA and many variables evaluated, for few of these correlations was verified a relationship of cause and effect. Variables w... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Direct and indirect effects; Oil yield; Palma de óleo. |
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Thesagro: |
Elaeis Guineensis; Germoplasma. |
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Thesaurus NAL: |
correlated responses. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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245 $aCorrelation and Path analysis for yield components in Dura oil palm germplasm.$h[electronic resource]
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520 $aThe purpose of this study was to evaluate linear correlations and their direct and indirect effects on the characters of production for oil palm germplasm. It were evaluated 34 accessions of the Germplasm of Oil Palm from Embrapa considering 37 variables among vegetative characters, bunch yield and bunch components. Data were collected, fortnightly, during consecutive eight years, from fourth to tenth year after planting. It was estimated the matrix of phenotypic and genotypic correlations, and its decomposition into direct and indirect effects through path coefficient analysis. Results showed that Total Bunch Weight at young (PTCFJ) and adult (PTCFA) phase, even as number of bunches at adult phase (NCFA), total bunch weight (PTC), bunch weight (Pcacho), bunch peduncle (PPED), fruit to bunch ratio (RFC), pulp to fruit ratio (RPF), oil percentage in wet pulp (POP), and laboratory oil extraction rate (TEL) had positive and significant correlation (p <= 5 0,05) with oil production per plant at adult phase (POFA): 0.55, 0.72, 0.35, 0,72, 0.49, 0.49, 0.37, 0.53, 0.34 and 0.69, respectively. As expected, there was a negative correlation (p <= 0.05) between POFA and the variables almond to fruit ratio (PerAM) (-0.47) and endocarp to fruit ratio (PEF) (-0.45). The path coefficient analysis showed that despite high positive and significant correlations between POFA and many variables evaluated, for few of these correlations was verified a relationship of cause and effect. Variables with significant correlations, and with high direct effect on POFA were NCFA (0,13 direct effect), PTCFA (0,53 direct effect), RFC (0,11 direct effect), RPF (0,10 direct effect), PEF (-011), POP (0,13 direct effect) and TEL (0,35). The variables with higher direct and/or indirect effect to increase the fresh fruit bunch production were PTCFJ and PTCFA. The latter is the most important variable for use in breeding programs and evaluation of the oil palm as it has positive and significant correlations and direct and/or indirect effect in the correlation value for the increase for both bunches production as well as oil palm production.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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