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| Registros recuperados : 559 | |
| 501. |  | PALLONE FILHO, W. J.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; LAMPARELLI, R. A. de C.; ROCHA, J. V. Avaliação do potencial de utilização de imagens AVHRR/NOAA-14 para o monitoramento de estiagem no estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 13., 2003, Santa Maria. Situação atual e perspectivas da agrometeorologia: anais. Santa Maria: UNIFRA: SBA: UFSM, 2003. p. 1073-1074. CBAGRO 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 502. | | FARIAS, J. R. B.; ASSAD, E. D.; ALMEIDA, I. R. de; EVANGELISTA, B. A.; LAZAROTTO, C.; NEUMAIER, N.; NEPOMUCENO, A. L. Caracterização de risco de déficit hídrico nas regiões produtoras de soja no Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Passo Fundo, v. 9, n.3, p. 415-421, dez. 2001. Número especial.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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| 503. | | ASSAD, E. D.; SANO, E. E.; MEIRELLES, M. L.; SILVA, F. A. M.; MOREIRA, L.; MACEDO, J.; RESCK, D. V. S.; KER, J. C.; CHAGAS, C. da S. Caracterizacao ambiental da microbacia do Corrego Taquara, DF. Planaltina: EMBRAPA-CPAC, 1992. 53p. (EMBRAPA-CPAC. Documentos, 047).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 504. | | MEIRELLES, M. L.; SANAO, E. E.; MOREIRA, L.; ASSAD, E. D; RESCK, D. V. S; CARDOSO, A. N.; MACEDO, J.; KERR, J. C. Caracterizacao fisiografica da microbacia do Taquara (DF) visando um planejamento de uso e manejo. In: CONGRESSO BRASILEIRO E ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA SOBRE CONSERVACAO DO SOLO, 8., 1990, Londrina. Resumos. Londrina: SBCS, 1990. p.83. Sano, E.E.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 506. | | BAMBINI, M. D.; LUCHIARI-JUNIOR, A.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; ÁVILA, A. M. H.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S. Sistema Agritempo: rede de inovação em agrometeorologia. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 253-256. SIAGRO 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 508. | | LIMA, C. E. P.; ASSAD, E. D.; FONTENELLE, M. R.; SUINAGA, F. A.; BRAGA, M. B.; SILVA, J. da; GUEDES, I. M. R. Os sistemas produtivos de hortaliças frente às mudanças climáticas: projeções e desafios. In: LIMA, C. E. P.; FONTENELLE, M. R.; BRAGA, M. B. (Ed.). Mudanças climáticas e produção de hortaliças: projeções, impactos, estratégias adaptativas e mitigadoras. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 47-78. il. color.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Hortaliças. |
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| 509. | | STRASSBURG, B. B. N.; LATAWIEC, A. E.; BARIONI, L. G.; NOBRE, C. A.; PORFIRIO-DA-SILVA, V.; VALENTIM, J. F.; VIANNA, M.; ASSAD, E. D. When enough should be enough: improving the use of current agricultural lands could meet production demands and spare natural habitats in Brazil. Global Environmental Change, v. 28, p. 84-97, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Florestas. |
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| 510. | | SILVA, S. C. da; ASSAD, E. D.; LOBATO, E. J. V.; SANO, E. E.; STEINMETZ, S.; CUNHA, M. A. C. da; SILVA, F. A. M. da. Zoneamento agroclimático para o arroz de sequeiro no estado de Goias. Brasilia, DF: EMBRAPA-SPI, 1995. 80p. ilust. (EMBRAPA-CNPAF. Documentos, 43).| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 511. | | MANZATTO, C. V.; BACA, J. F. M.; MEIRELLES, M. S. P.; PEREIRA, S. E. M.; ASSAD, E. D.; BACA, A. F. M. Zoneamento agroecológico da cana-de-açúcar: abordagem metodológica para integração temática de grandes áreas territoriais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 512. | | MANZATTO, C. V.; BACA, J. F. M.; PEREIRA, S. E. M.; ASSAD, E. D.; SIMÕES, M.; BACA, A. F. M.; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da. Zoneamento agroecológico da cana-de-açúcar: abordagem metodológica para integração temática de grandes áreas territoriais. In: PRADO, R. B.; TURETTA, A. P. D.; ANDRADE, A. G. de (Org.). Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. pt. 3, cap. 2, p. 193-214.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
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| 513. | | PINTO, H. S.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.; BRUNINI, O; ALFONSI, R. R.; CORAL, G.; AVILA, A. M. H. de. Zoneamento de riscos climaticos para a cafeicultura do estado de Sao Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 12.; REUNIAO LATINO-AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 3., 2001, Fortaleza. Agua e agrometeorologia no Novo Milenio: anais. Fortaleza: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia / Fundacao Cearense de Meteorologia e Recursos Hidricos, 2001. v.1 p.141-142.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 514. | | PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; ZULLO JUNIOR, J.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; ÁVILA, A. M. H. de; EVANGELISTA, B. A.; MARIN, F. R.; MACEDO JUNIOR, C.; PELLEGRINO, G. Q.; COLTRI, P. P.; CORAL, G. Agricultura e mudanças climáticas. In: DECONTO, J. G. (Coord.). Aquecimento global e a nova geografia da produção agrícola no Brasil. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2008. p. 18-23.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 515. | | CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; MADARI, B. E.; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, P. P. A.; ANGELOTTI, F.; GIONGO, V.; VICTORIA, D. de C.; PEREIRA, L. G. R.; GONDIM, R. S.; OLIVEIRA, A. F. de; HIGA, R. C. V. Climate change and Brazilian agriculture. In: CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; BARIONI, L. G.; MOZZER, G. B.; BERGIER, I. (Ed.). Climate action: contributions of Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2020. chap. 2, p. 21-29. (Sustainable development goals, 13). Na publicação: Vanderlise Giongo Petrere.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Semiárido. |
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| 516. | | MANZATTO, C. V.; ASSAD, E. D.; PEREIRA, S. E. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; SAMPAIO, F. G.; SOTTA, E. D.; VICENTE, A. K. Contribuição do plantio direto para a mitigação e a adaptação às mudanças climáticas. Agroanalysis, v. 39, n. 12, p. 26-27, dez. 2019. Na publicação: Luciana Spinelli.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 517. | | CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; MADARI, B. E.; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, P. P. A.; ANGELOTTI, F.; GIONGO, V.; VICTORIA, D. de C.; PEREIRA, L. G. R.; GONDIM, R. S.; OLIVEIRA, A. F. de; HIGA, R. C. V. Mudanças climáticas e a agropecuária brasileira. In: CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B.; BARIONI, L. G.; MOZZER, G. B.; BERGIER, I. (Ed.). Ação contra a mudança global do clima: contribuições da Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2018. Cap. 2. E-book.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Semiárido. |
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| 518. | | PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; ZULLO JUNIOR, J.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; ÁVILA, A. M. H. de; EVANGELISTA, B. A.; MARIN, F. R.; MACEDO JUNIOR, C.; PELLEGRINO, G. Q.; COLTRI, P. P.; CORAL, G. Mitigação e adaptação. In: DECONTO, J. G. (Coord.). Aquecimento global e a nova geografia da produção agrícola no Brasil. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2008. p. 73-81.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 519. | | MANZATTO, C. V.; ARAUJO, L. S. de; ASSAD, E. D.; SAMPAIO, F. G.; SOTTA, E. D.; VICENTE, L. E.; PEREIRA, S. E. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, A. K. Mitigação das emissões de gases de efeitos estufa pela adoção das tecnologias do Plano ABC: estimativas parciais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2020. 35 p. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 122).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amapá; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 520. | | PINTO, H. S.; ASSAD, E. D.; ZULLO JUNIOR, J.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; ÁVILA, A. M. H. de; EVANGELISTA, B. A.; MARIN, F. R.; MACEDO JUNIOR, C.; PELLEGRINO, G. Q.; COLTRI, P. P.; CORAL, G. A nova geografia da produção agrícola no Brasil. In: DECONTO, J. G. (Coord.). Aquecimento global e a nova geografia da produção agrícola no Brasil. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2008. p. 24-71.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 559 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
10/08/2021 |
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Data da última atualização: |
10/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SILVA, H. T.; LOPES, P. S.; CARVALHEIRA, J.; SILVA, D. A.; SILVA, A. A.; SILVA, F. F.; VERONEZE, R.; THOMPSON, G.; COSTA, C. N. |
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Afiliação: |
HUGO TEIXEIRA SILVA, Universidade Federal de Viçosa; PAULO SÁVIO LOPES, Universidade Federal de Viçosa; JÚLIO CARVALHEIRA, Universidade do Porto; DELVAN ALVES SILVA, Universidade Federal de Viçosa; ALESSANDRA ALVES SILVA, Universidade Federal de Viçosa; FABYANO FONSECA SILVA, Universidade Federal de Viçosa; RENATA VERONEZE, Universidade Federal de Viçosa; GERTRUDE THOMPSON, Universidade do Porto; CLAUDIO NAPOLIS COSTA, CNPGL. |
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Título: |
Autoregressive model for genetic evaluation of longitudinal reproductive traits in Brazilian Holstein cattle. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Reproduction in Domestic Animals, v. 56, n. 3, p. 391-399, 2021. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Reproductive efficiency is major determinant of the dairy herd profitability. Thus, reproductive traits have been widely used as selection objectives in the current dairy cattle breeding programs. We aimed to evaluate strategies to model days open (DO), calving interval (CI) and daughter pregnancy rate (DPR) in Brazilian Holstein cattle. These reproductive traits were analysed by the autoregressive (AR) model and compared with classical repeatability (REP) model using 127,280, 173,092 and 127,280 phenotypic records, respectively. The first three calving orders of cows from 1,469 Holstein herds were used here. The AR model reported lower values for Akaike Information Criteria and Mean Square Errors, as well as larger model probabilities, for all evaluated traits. Similarly, larger additive genetic and lower residual variances were estimated from AR model. Heritability and repeatability estimates were similar for both models. Heritabilities for DO, CI and DPR were 0.04, 0.07 and 0.04; and 0.05, 0.06 and 0.04 for AR and REP models, respectively. Individual EBV reliabilities estimated from AR for DO, CI and DPR were, in average, 0.29, 0.30 and 0.29 units higher than those obtained from REP model. Rank correlation between EBVs obtained from AR and REP models considering the top 10 bulls ranged from 0.72 to 0.76; and increased from 0.98 to 0.99 for the top 100 bulls. The percentage of coincidence between selected bulls from both methods increased over the number of bulls included in the top groups. Overall, the results of model-fitting criteria, genetic parameters estimates and EBV predictions were favourable to the AR model, indicating that it may be applied for genetic evaluation of longitudinal reproductive traits in Brazilian Holstein cattle. MenosReproductive efficiency is major determinant of the dairy herd profitability. Thus, reproductive traits have been widely used as selection objectives in the current dairy cattle breeding programs. We aimed to evaluate strategies to model days open (DO), calving interval (CI) and daughter pregnancy rate (DPR) in Brazilian Holstein cattle. These reproductive traits were analysed by the autoregressive (AR) model and compared with classical repeatability (REP) model using 127,280, 173,092 and 127,280 phenotypic records, respectively. The first three calving orders of cows from 1,469 Holstein herds were used here. The AR model reported lower values for Akaike Information Criteria and Mean Square Errors, as well as larger model probabilities, for all evaluated traits. Similarly, larger additive genetic and lower residual variances were estimated from AR model. Heritability and repeatability estimates were similar for both models. Heritabilities for DO, CI and DPR were 0.04, 0.07 and 0.04; and 0.05, 0.06 and 0.04 for AR and REP models, respectively. Individual EBV reliabilities estimated from AR for DO, CI and DPR were, in average, 0.29, 0.30 and 0.29 units higher than those obtained from REP model. Rank correlation between EBVs obtained from AR and REP models considering the top 10 bulls ranged from 0.72 to 0.76; and increased from 0.98 to 0.99 for the top 100 bulls. The percentage of coincidence between selected bulls from both methods increased over the number of bulls included ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Avaliação genética; Cow fertility; Desempenho reprodutivo; Model evaluation. |
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Thesagro: |
Bovino; Fertilidade; Gado Holandês; Reprodução Animal. |
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Thesaurus NAL: |
Autocorrelation; Reproductive performance. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02755naa a2200337 a 4500
001 2133402
005 2021-08-10
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, H. T.
245 $aAutoregressive model for genetic evaluation of longitudinal reproductive traits in Brazilian Holstein cattle.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aReproductive efficiency is major determinant of the dairy herd profitability. Thus, reproductive traits have been widely used as selection objectives in the current dairy cattle breeding programs. We aimed to evaluate strategies to model days open (DO), calving interval (CI) and daughter pregnancy rate (DPR) in Brazilian Holstein cattle. These reproductive traits were analysed by the autoregressive (AR) model and compared with classical repeatability (REP) model using 127,280, 173,092 and 127,280 phenotypic records, respectively. The first three calving orders of cows from 1,469 Holstein herds were used here. The AR model reported lower values for Akaike Information Criteria and Mean Square Errors, as well as larger model probabilities, for all evaluated traits. Similarly, larger additive genetic and lower residual variances were estimated from AR model. Heritability and repeatability estimates were similar for both models. Heritabilities for DO, CI and DPR were 0.04, 0.07 and 0.04; and 0.05, 0.06 and 0.04 for AR and REP models, respectively. Individual EBV reliabilities estimated from AR for DO, CI and DPR were, in average, 0.29, 0.30 and 0.29 units higher than those obtained from REP model. Rank correlation between EBVs obtained from AR and REP models considering the top 10 bulls ranged from 0.72 to 0.76; and increased from 0.98 to 0.99 for the top 100 bulls. The percentage of coincidence between selected bulls from both methods increased over the number of bulls included in the top groups. Overall, the results of model-fitting criteria, genetic parameters estimates and EBV predictions were favourable to the AR model, indicating that it may be applied for genetic evaluation of longitudinal reproductive traits in Brazilian Holstein cattle.
650 $aAutocorrelation
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650 $aBovino
650 $aFertilidade
650 $aGado Holandês
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653 $aAvaliação genética
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653 $aModel evaluation
700 1 $aLOPES, P. S.
700 1 $aCARVALHEIRA, J.
700 1 $aSILVA, D. A.
700 1 $aSILVA, A. A.
700 1 $aSILVA, F. F.
700 1 $aVERONEZE, R.
700 1 $aTHOMPSON, G.
700 1 $aCOSTA, C. N.
773 $tReproduction in Domestic Animals$gv. 56, n. 3, p. 391-399, 2021.
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Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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