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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
08/04/2021 |
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Data da última atualização: |
22/04/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SILVA, R. S. da; FIDELIS, E. G.; AMARO, G. C.; RAMOS, R. S.; SANTANA JUNIOR, P. A.; PICANÇO, M. C. |
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Afiliação: |
ELISANGELA GOMES FIDELIS, CPAC; GEORGE CORREA AMARO, CPAF-RR. |
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Título: |
Climate-based seasonal dynamics of the invasive red palm mite Raoiella indica. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Pest Management Science, v. 76, n. 11, 2020. |
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Páginas: |
p. 3849-3856 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
BACKGROUND: Raoiella indica Hirst (Acari: Tenuipalpidae) is the most critical coconut and banana pest recently introduced in Brazil. Once the mite pests are introduced, it is essential to understand their dynamics in important crops under open-field climatic conditions to implement strategies for their management and determine the periods when species populations may increase in the field. Modelling tools have been used to determine the potential distribution of species and implications for the management of invasive species. Thus, our aim in this study was to determine the seasonal variation in R. indica and the influence of the monthly climate using CLIMEX modelling. We adjusted the CLIMEX model for R. indica based on distribution data, additional biological characteristics, and fluctuations in the R. indica population in a commercial coconut plantation. RESULTS: The model for the current climate shows a good match between the ecoclimatic index and the global distribution of R. indica. The model results demonstrate that most states of Brazil and several regions worldwide include areas with highly suitable climatic conditions for R. indica. We observed variations in the density of R. indica in commercial coconut crops, with the highest incidence occurring during the first months of the year. CONCLUSION: Our results showed different alterations in seasonal suitability for R. indica that may provide information for the implementation of methods for time management, such as strategies for sampling and control during periods with a high degree of suitability for R. indica. MenosBACKGROUND: Raoiella indica Hirst (Acari: Tenuipalpidae) is the most critical coconut and banana pest recently introduced in Brazil. Once the mite pests are introduced, it is essential to understand their dynamics in important crops under open-field climatic conditions to implement strategies for their management and determine the periods when species populations may increase in the field. Modelling tools have been used to determine the potential distribution of species and implications for the management of invasive species. Thus, our aim in this study was to determine the seasonal variation in R. indica and the influence of the monthly climate using CLIMEX modelling. We adjusted the CLIMEX model for R. indica based on distribution data, additional biological characteristics, and fluctuations in the R. indica population in a commercial coconut plantation. RESULTS: The model for the current climate shows a good match between the ecoclimatic index and the global distribution of R. indica. The model results demonstrate that most states of Brazil and several regions worldwide include areas with highly suitable climatic conditions for R. indica. We observed variations in the density of R. indica in commercial coconut crops, with the highest incidence occurring during the first months of the year. CONCLUSION: Our results showed different alterations in seasonal suitability for R. indica that may provide information for the implementation of methods for time management, such as st... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Especie invasora. |
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Thesagro: |
Ácaro; Banana; Coco. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
16/12/2019 |
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Data da última atualização: |
16/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
LEIVAS, J. F.; SILVA, C. DE O. F.; MANZIONE, R. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C. |
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Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CÉSAR DE OLIVEIRA FERREIRA SILVA, UNESP; RODRIGO LILLA MANZIONE, UNESP; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, CPATC. |
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Título: |
Tutorial do pacote Agriwater para modelagem espacial da evapotranspiração no software R. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Territorial, 2019. |
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Páginas: |
49 p. |
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Série: |
(Documentos. Embrapa Territorial, 130). |
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ISSN: |
0103-7811 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho apresenta: 1) o pacote Agriwater em ambiente R, implementado para automatizar a utilização de imagens Sentinel-2, Landsat-8 e sensor Modis com o algoritmo Safer, e 2) a primeira aplicação do Safer a imagens Sentinel-2, em uma área do Semiárido nordestino, a imagens Modis, na região do afloramento do Aquífero Guarani no estado de São Paulo, e a imagens Landsat-8 na região central do estado de São Paulo. Também é apresentado um procedimento de conversão de imagens do satélite Sentinel-2 no software QGIS, para adequar os arquivos ao formato pedido pelo pacote Agriwater, que pode ser aplicado aos outros sensores. O enfoque do presente trabalho é a apresentação de um passo a passo compreensível sobre o uso do pacote Agriwater. Uma discussão aprofundada dos resultados obtidos pela modelagem da primeira aplicação está disponível em Silva et al. (2019a), da segunda aplicação, em Silva et al. (2018) e da terceira aplicação, em Silva et al. (2019b). |
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Palavras-Chave: |
Agrometeorologia; Software livre. |
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Thesagro: |
Satélite; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207129/1/5165.pdf
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Marc: |
LEADER 01682nam a2200229 a 4500
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245 $aTutorial do pacote Agriwater para modelagem espacial da evapotranspiração no software R.$h[electronic resource]
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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