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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, C. DE O. F.; MANZIONE, R. L.; OLIVEIRA, S. R. de M. Exploring 20-year applications of geostatistics in precision agriculture in Brazil: what´s next? Precision Agriculture, v. 24, n. 6, p. 2293-2326, Dec. 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, C. de O. F.; MANZIONE, R. L.; TEIXEIRA, A. H. de C. Modelagem espacial de evapotranspiração e balanço de energia superficial em Petrolina e Juazeiro com imagens do satélite Sentinel-2. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 14., 2018, Maceió. Anais... Maceió: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, C. de O. F.; MANZIONE, R. L.; TEIXEIRA, A. H. de C. Modelagem espacial da evapotranspiração e produtividadade hídrica na porção paulista do afloramento do aquífero Guaraní entre 2013 e 2015. Holos Environment, v. 18, n. 2, p. 126-140, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, C. de O. F.; GREGO, C. R.; MANZIONE, R. L.; OLIVEIRA, S. R. de M. Improving coffee yield interpolation in the presence of outliers using multivariate geostatistics and satellite data. AgriEngineering, v. 6, n. 1, p. 81-94, Mar. 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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5.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, C. DE O. F.; RODRIGUES, C. A. G.; GREGO, C. R.; QUARTAROLI, C. F. Influence of the physical, chemical, and hydric attributes of soils and leaf area on degradation levels of cultivated pastures. Electronic Journal "Environmental Forum of Alta Paulista", v. 20, n. 2, p. 72-87, 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial.

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6.Imagem marcado/desmarcadoLEIVAS, J. F.; SILVA, C. DE O. F.; MANZIONE, R. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C. Tutorial do pacote Agriwater para modelagem espacial da evapotranspiração no software R. Campinas: Embrapa Territorial, 2019. 49 p. (Documentos. Embrapa Territorial, 130).

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, C. de O. F.; GREGO, C. R.; MANZIONE, R. L.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, G. C.; RODRIGUES, C. A. G.; SPERANZA, E. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; KOENIGKAN, L. V. Summarizing soil chemical variables into homogeneous management zones – case study in a specialty coffee crop. Smart Agricultural Technology, v. 7, 100418, Mar. 2024.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial.
Data corrente:  16/12/2019
Data da última atualização:  16/12/2019
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  LEIVAS, J. F.; SILVA, C. DE O. F.; MANZIONE, R. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.
Afiliação:  JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CÉSAR DE OLIVEIRA FERREIRA SILVA, UNESP; RODRIGO LILLA MANZIONE, UNESP; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, CPATC.
Título:  Tutorial do pacote Agriwater para modelagem espacial da evapotranspiração no software R.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Campinas: Embrapa Territorial, 2019.
Páginas:  49 p.
Série:  (Documentos. Embrapa Territorial, 130).
ISSN:  0103-7811
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho apresenta: 1) o pacote Agriwater em ambiente R, implementado para automatizar a utilização de imagens Sentinel-2, Landsat-8 e sensor Modis com o algoritmo Safer, e 2) a primeira aplicação do Safer a imagens Sentinel-2, em uma área do Semiárido nordestino, a imagens Modis, na região do afloramento do Aquífero Guarani no estado de São Paulo, e a imagens Landsat-8 na região central do estado de São Paulo. Também é apresentado um procedimento de conversão de imagens do satélite Sentinel-2 no software QGIS, para adequar os arquivos ao formato pedido pelo pacote Agriwater, que pode ser aplicado aos outros sensores. O enfoque do presente trabalho é a apresentação de um passo a passo compreensível sobre o uso do pacote Agriwater. Uma discussão aprofundada dos resultados obtidos pela modelagem da primeira aplicação está disponível em Silva et al. (2019a), da segunda aplicação, em Silva et al. (2018) e da terceira aplicação, em Silva et al. (2019b).
Palavras-Chave:  Agrometeorologia; Software livre.
Thesagro:  Satélite; Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207129/1/5165.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM5165 - 1UMTFL - DD19/089DC2019.089
CPATC25676 - 1UPCFL - DD
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