| |
|
|
| Registros recuperados : 87 | |
| 61. |  | VIEIRA, F. do N.; JATOBÁ, A.; MOURIÑO, J. L. P.; VIEIRA, E. A.; SOARES, M.; SILVA, B. C. da; SEIFFERT, W. Q.; MARTINS, M. L.; VINATEA, L. A. In vitro selection of bacteria with potential for use as probiotics in marine shrimp culture. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília v. 48, n. 8, p. 998-1004, ago. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
|    |
| 62. | | MADEIRO, A. S.; FRANÇA, A. B.; ANJOS, A. J. dos; SILVA, B. C. da M. e; LOPES, A. R.; MORENZ, M. J. F.; GOMIDE, C. A. de M.; LOPES, F. C. F. Consumo de nutrientes por vacas em lactação em pasto de capim-marandu submetido a duas frequências de desfolhação. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 63. | | VIEIRA, G. R. A. da S.; SOARES, M.; BOLÍVAR RAMÍREZ, N. C.; SCHLEDER, D. D.; SILVA, B. C. da; MOURIÑO, N. C. B.; ANDREATTA, E. R.; VIEIRA, F. do N. Lactic acid bacteria used as preservative in fresh feed for marine shrimp maturation. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1799-1805, nov. 2016. Título em português: Bactérias ácido-lácticas como conservantes do alimento fresco para a maturação de camarões marinhos.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 64. | | MATA E SILVA, B. C. DA; RODRIGUEZ, N. M.; LOPES, F. C. F.; MADEIRO, A. S.; ANJOS, A. J. DOS; MORENZ, M. J. F.; GOMIDE, C. A. de M.; PEREIRA, J. DE C. LIPE na estimação da produção fecal de vacas mestiças manejadas em pastagem de capim-marandu. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 11.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 11.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 12., 2012, Goiânia. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 65. | | SILVESTRE, T.; PEREIRA, L. G. R.; RODRIGUES, P. H. M.; MACHADO, F. S.; TOMICH, T. R.; CAMPOS, M. M.; SANTOS, G. B.; VARGAS, M. W.; ALMEIDA, E. M.; MATA E SILVA, B. C. Enteric methane emission by Holstein, Gyr and F1 Holstein-Gyr dairy heifers. In: BIENNIAL CONFERENCE OF THE AUSTRALIAN SOCIETY OF ANIMAL PRODUCTION, 30., 2014, Canberra. Proceedings... Toowong: The Australian Society of Animal Production, 2014. p. 244| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 66. | | NUNES, D. da S.; SILVA, B. C. da M. e; ALMEIDA, A. C. de; MOREIRA, A. P. F. M.; PIRES, M. de F. A.; MATIAS, J. G. de S.; OLIVEIRA, F. da S.; JUNIOR, L. A. R. A. P. Estresse térmico em vacas em lactação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 27, 2017, Santos. Anais... Santos: ABZ, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 67. | | SILVA, B. C. DA M. E; LOPES, F. C. F.; MADEIRO, A. S.; ANJOS, A. J. DOS; PEREIRA, J. DE C.; RIBEIRO, C. G. S.; LOPES, A. R.; FERNANDES, P. B. Estratégias nutricionais alimentares para melhoria na composição do leite. Caderno de Ciências Agrárias, v. 4, n. 10, p. 131-150, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 68. | | ROTTA, P. P.; VALADARES FILHO, S. C.; ENGLE, T. E.; COSTA E SILVA, L. F.; MARCONDES, M. I.; MACHADO, F. S.; GIONBELLI, T. R.; SILVA, B. C.; SILVA, F. A. S. Effects of stage of gestation and feeding regime on intake and apparent total tract digestibility in Holstein x Gyr dairy cows. Journal of Animal Science, v. 92, p. 574, 2014. Supplement. Edição dos abstracts do Joint Annual Meeting, 2014, Kansas City.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 69. | | ROTTA, P. P.; VALADARES FILHO, S. C.; ENGLE, T. E.; SILVA, L. F. C. e; MARCONDES, M. I.; MACHADO, F. S.; GIONBELLI, T. R. S.; SILVA, B. C.; PACHECO, M. V. C. Effects of day of gestation and feeding regimen in Holstein x Gyr cows on apparent total-tract digestibility, nitrogen balance, and fat deposition In: ADSA ASAS JOINT ANNUAL MEETING, 2015, Orlando. Proceedings... Orlando: ADSA: ASAS, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 70. | | MATA E SILVA, B. C.; LOPES, F. C. F.; PEREIRA, L. G. R.; TOMICH, T. R.; MORENZ, M. J. F.; MARTINS, C. E.; GOMIDE, C. A. de M.; PACIULLO, D. S. C.; MAURÍCIO, R. M.; CHAVES, A. V. Effect of sunflower oil supplementation on methane emissions of dairy cows grazing Urochloa brizantha cv. marandu. Animal Production Science, v. 57, n. 7, p. 1431-1436, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|  |
| 71. | | ADDAM, K. G. S.; PEREIRA, S. A.; JESUS, G. F. A.; CARDOSO, L.; SYRACUSE, N.; LOPES, G. R.; LEHMANN, N. B.; SILVA, B. C. da; SÁ, L. S. de; CHAVES, F. C. M.; MARTINS, M. L.; MOURIÑO, J. L. P. Dietary organic acids blend alone or in combination with an essential oil on the survival, growth, gut/liver structure and de hemato-immunological in Nile tilapia Oreochromis niloticus. Aquaculture Research, v. 50, n. 10, p. 2960-2971, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
| |
| 72. | | SILVA, B. C. da M. e; RODRIGUEZ, N. M.; MORENZ, M. J. F.; GOMIDE, C. A. de M.; MARTINS, C. E.; PACIULLO, D. S. C.; GAMA, M. A. S. da; LOPES, F. C. F. Fatty acid composition of milk from Holstein x Gyr cows grazing on marandu grass supplemented with concentrate containing sunflower oil. Semina: Ciências Agrárias, v. 39, n. 6, p. 2581-2596, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 73. | | DIAS, J.; MARCONDES, M. I.; SOUZA, S. M. de; SILVA, B. C. da M. e; NORONHA, M. F.; RESENDE, R. T.; MACHADO, F. S.; MANTOVANI, H. C.; DILL-MCFARLAND, K. A.; SUEN, G. Bacterial Community Dynamics across the Gastrointestinal Tracts of Dairy Calves during Preweaning Development. Applied and Environmental Microbiology, v. 84, n. 9, p. e02675-17, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 74. | | MOURA, C. V. R. de; SILVA, B. C. da; CASTRO, A. G. de; MOURA, E. M. de; VELOSO, M. E. da C.; SITTOLIN, I. M.; ARAUJO, E. C. E. Caracterização físico-química de óleos vegetais de oleaginosas adaptáveis ao Nordeste Brasileiro com potenciais para produção de biodiesel. Revista Virtual de Química, v. 11, n. 3, p. 573-595, maio/jun. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 75. | | REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; SILVA, B. C. da; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G. Can canopy height of mixed pastures in integrated crop-livestock systems be estimated using planetscope imagery? In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. Proceedings reference. Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 658-663. WCCLF 2021. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 76. | | BULHOES, J. S.; ASSIS, A. O.; MARTINS, C. L.; FURRIEL, G. P.; SILVA, B. C. R.; RODRIGUES, L.; REIS, M. R. C.; CALHEIROS, D. F.; OLIVEIRA, M. D. de; CALIXTO, W. P. Gap filling in time series: A new methodology applying spectral analysis and system identification. In: CONFERENCE ON ELECTRICAL, ELECTRONICS ENGINEERING, INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES. 2017, Pucon, Chile. [Proceedings...]. Pucon, Chile: IEE Xplore, 2017. Não paginado. (CHILECON).| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
| |
| 77. | | MARTINS, E. C.; VALADARES FILHO, S. DE C.; ROTTA, P. P.; SANTOS, T. R.; MARCONDES, M. I.; MACHADO, F. S.; COSTA E SILVA, L. F.; SILVA, B. C. DA. Medidas biométricas em fetos de vacas leiteiras Holandês x Gir alimentadas ad libitum ou a nível de mantença. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 23., 2013, Foz do Iguaçu. Zootecnia do futuro: Produção Animal Sustentável: [anais]. Foz do Iguaçu: Universidade Estadual do Oeste do Paraná, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 78. | | REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; SILVA, B. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.; MAGALHÃES, P. S. G. Monitoring pasture aboveground biomass and canopy height in an integrated crop-livestock system using textural information from PlanetScope imagery. Remote Sensing, v. 12, n. 16, p. 1-21, Aug. 2020. Article number: 2534.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 79. | | SILVA, B. C. Da M. e; LOPES, F. C. F.; PEREIRA, L. G. R.; TOMICH, T. R.; MORENZ, M. J. F.; MARTINS, C. E.; GOMIDE, C. A. de M.; PACIULLO, D. S. C.; MAURÍCIO, R. M.; CHAVES, A. V. Sunflower oil supplementation decreased over 21% of methane emission from Holstein x Gyr lactating dairy cows grazing tropical grass. In: AUSTRALASIAN DAIRY SCIENCE SYMPOSIUM, 7., 2016, Sydney. Proceedings... Sydney: University of Sydney, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 80. | | NUNES, D. da S.; SILVA, B. C. da M. e; LOPES, F. C. F.; PACHECO, V. S.; GAMA, M. A. S. da; MORENZ, M. J. F.; DIAS, A. S.; MATIAS, J. G. de S. Suplementação lipídica sobre o perfil da gordura do leite de vacas leiteiras. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 27, 2017, Santos. Anais... Santos: ABZ, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| Registros recuperados : 87 | |
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
21/09/2020 |
|
Data da última atualização: |
14/12/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 2 |
|
Autoria: |
REIS, A. A. dos; SILVA, B. C.; WERNER, J. P. S.; SILVA, Y. F.; ROCHA, J. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C; MAGALHÃES, P. S. G. |
|
Afiliação: |
Feagri, Nipe/Unicamp; Feagri/Unicamp; Feagri/Unicamp; Feagri/Unicamp; Feagri/Unicamp; Feagri/Unicamp; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; Nipe/Unicamp; Nipe/Unicamp. |
|
Título: |
Exploring the potential of high-resolution PlanetScope imagery for pasture biomass estimation in an integrated crop-livestock system. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 42-3, W12, p. 419-424, 2020. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-W12-2020-419-2020 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Publicado também em: IEEE LATIN AMERICAN GRSS; ISPRS REMOTE SENSING CONFERENCE, Santiago, 2020. Proceedings... [Piscataway]: IEEE, 2020. p. 675-680. LAGIRS 2020. |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT: Pasture biomass information is essential to monitor forage resources in grazed areas, as well as to support grazing management decisions. The increasing temporal and spatial resolutions offered by the new generation of orbital platforms, such as Planet CubeSat satellites, have improved the capability of monitoring pasture biomass using remotely-sensed data. In a preliminary study, we investigated the potential of spectral variables derived from PlanetScope imagery to predict pasture biomass in an area of Integrated Crop-Livestock System (ICLS) in Brazil. Satellite and field data were collected during the same period (May - August 2019) for calibration and validation of the relation between predictor variables and pasture biomass using the Random Forest (RF) regression algorithm. We used as predictor variables 24 vegetation indices derived from PlanetScope imagery, as well as the four PlanetScope bands, and field management information. Pasture biomass ranged from approximately 24 to 656 g.m-2, with a coefficient of variation of 54.96%. Near Infrared Green Simple Ratio (NIR/Green), Green Leaf Algorithm (GLA) vegetation indices and days after sowing (DAS) are among the most important variables as measured by the RF Variable Importance metric in the best RF model predicting pasture biomass, which resulted in Root Mean Square Error (RMSE) of 52.04 g.m-2 (32.75%). Accurate estimates of pasture biomass using spectral variables derived from PlanetScope imagery are promising, providing new insights into the opportunities and limitations related to the use of PlanetScope imagery for pasture monitoring. MenosABSTRACT: Pasture biomass information is essential to monitor forage resources in grazed areas, as well as to support grazing management decisions. The increasing temporal and spatial resolutions offered by the new generation of orbital platforms, such as Planet CubeSat satellites, have improved the capability of monitoring pasture biomass using remotely-sensed data. In a preliminary study, we investigated the potential of spectral variables derived from PlanetScope imagery to predict pasture biomass in an area of Integrated Crop-Livestock System (ICLS) in Brazil. Satellite and field data were collected during the same period (May - August 2019) for calibration and validation of the relation between predictor variables and pasture biomass using the Random Forest (RF) regression algorithm. We used as predictor variables 24 vegetation indices derived from PlanetScope imagery, as well as the four PlanetScope bands, and field management information. Pasture biomass ranged from approximately 24 to 656 g.m-2, with a coefficient of variation of 54.96%. Near Infrared Green Simple Ratio (NIR/Green), Green Leaf Algorithm (GLA) vegetation indices and days after sowing (DAS) are among the most important variables as measured by the RF Variable Importance metric in the best RF model predicting pasture biomass, which resulted in Root Mean Square Error (RMSE) of 52.04 g.m-2 (32.75%). Accurate estimates of pasture biomass using spectral variables derived from PlanetScope imagery are promisi... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Dove satellites; Floresta aleatória; Índice de vegetação; Integração lavoura-pecuária; Integrated crop-livestock system; Machine Learning; Nano-Satellites; Pastureland; Random Forest; Vegetation Indices. |
|
Thesagro: |
Biomassa; Pastagem. |
|
Thesaurus NAL: |
Biomass; Pasture management; Vegetation index. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 03286naa a2200457 a 4500
001 2125045
005 2021-12-14
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-W12-2020-419-2020$2DOI
100 1 $aREIS, A. A. dos
245 $aExploring the potential of high-resolution PlanetScope imagery for pasture biomass estimation in an integrated crop-livestock system.$h[electronic resource]
260 $c2020
500 $aPublicado também em: IEEE LATIN AMERICAN GRSS; ISPRS REMOTE SENSING CONFERENCE, Santiago, 2020. Proceedings... [Piscataway]: IEEE, 2020. p. 675-680. LAGIRS 2020.
520 $aABSTRACT: Pasture biomass information is essential to monitor forage resources in grazed areas, as well as to support grazing management decisions. The increasing temporal and spatial resolutions offered by the new generation of orbital platforms, such as Planet CubeSat satellites, have improved the capability of monitoring pasture biomass using remotely-sensed data. In a preliminary study, we investigated the potential of spectral variables derived from PlanetScope imagery to predict pasture biomass in an area of Integrated Crop-Livestock System (ICLS) in Brazil. Satellite and field data were collected during the same period (May - August 2019) for calibration and validation of the relation between predictor variables and pasture biomass using the Random Forest (RF) regression algorithm. We used as predictor variables 24 vegetation indices derived from PlanetScope imagery, as well as the four PlanetScope bands, and field management information. Pasture biomass ranged from approximately 24 to 656 g.m-2, with a coefficient of variation of 54.96%. Near Infrared Green Simple Ratio (NIR/Green), Green Leaf Algorithm (GLA) vegetation indices and days after sowing (DAS) are among the most important variables as measured by the RF Variable Importance metric in the best RF model predicting pasture biomass, which resulted in Root Mean Square Error (RMSE) of 52.04 g.m-2 (32.75%). Accurate estimates of pasture biomass using spectral variables derived from PlanetScope imagery are promising, providing new insights into the opportunities and limitations related to the use of PlanetScope imagery for pasture monitoring.
650 $aBiomass
650 $aPasture management
650 $aVegetation index
650 $aBiomassa
650 $aPastagem
653 $aAprendizado de máquina
653 $aDove satellites
653 $aFloresta aleatória
653 $aÍndice de vegetação
653 $aIntegração lavoura-pecuária
653 $aIntegrated crop-livestock system
653 $aMachine Learning
653 $aNano-Satellites
653 $aPastureland
653 $aRandom Forest
653 $aVegetation Indices
700 1 $aSILVA, B. C.
700 1 $aWERNER, J. P. S.
700 1 $aSILVA, Y. F.
700 1 $aROCHA, J. V.
700 1 $aFIGUEIREDO, G. K. D. A.
700 1 $aANTUNES, J. F. G.
700 1 $aESQUERDO, J. C. D. M.
700 1 $aCOUTINHO, A. C.
700 1 $aLAMPARELLI, R. A. C
700 1 $aMAGALHÃES, P. S. G.
773 $tThe International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences$gv. 42-3, W12, p. 419-424, 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
