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| Registros recuperados : 24 | |
| 2. |  | CARDOSO, E. de A.; SILVA, H.; SILVA, A. Q. da. Influencia da origem semente no desenvolvimento e concentracao de nutrientes de mudas de graviola (Annona muricata L.) Fortaleza: SBF, 1989 p.201-210 In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 10., Fortaleza, CE, 1989. Anais... Fortaleza: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 1989, 506p.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 3. | | CARDOSO, E. de A.; SILVA, H.; SILVA, A. Q. da. Caracteristicas fisicas de frutos uniformes e desuniformes de graviola(Annona muricata L.) Fortaleza: SBF, 1989 p.198-200 In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 10., Fortaleza, CE, 1989. Anais... Fortaleza: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 1989, 506p.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 4. | | ANDRADE, L. A. de; SILVA, H.; SILVA, A. Q. da. Propagacao assexuada do umbuzeiro atraves de estacao com uso de iba e sacarose e concentracao de NPK na planta matriz Fortaleza: SBF, 1989 p.446-452 In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 10., Fortaleza, CE, 1989. Anais... Fortaleza: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 1989, 506p.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 12. | | BARBOSA, I. do S.; MENDONCA, R. M. N.; SILVA, H.; SILVA, A. Q. da. Estudo pomologico de plantas de umbu de diferentes Regioes da Paraiba Fortaleza: SBF, 1989 p.442-445 In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 10., Fortaleza, CE, 1989. Anais... Fortaleza: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 1989, 506p.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 14. | | ALVES, R. E.; SILVA JUNIOR, J. P. da; SILVA, A. Q. da; SILVA, H.; MALAVOLTA, E. Concentracao e exportacao de nutrientes pelos frutos de acerola (Malpighia glabra L.) por ocasiao da colheita. In: REUNIAO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRICAO DE PLANTAS, 19, 1990, Santa Maria,RS. Resumos. Santa Maria: SBCS, 1990. p.58| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 19. | | MALAVOLTA, E.; SILVA, A. Q. da; SILVA, H.; CESAR, M. J. A.; TEOFILO SOBRINHO, J.; POMPEU JUNIOR, J. Acumulacao de materia seca e de micronutrientes nos frutos de cinco variedades de citros durante o seu crescimento. Revista Tecnico-Cientifica de Citricultura, v.8, n.2, dez., 1987.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| 20. | | MALAVOLTA, E.; SILVA, A. Q. da; SILVA, H.; CESAR, M. J. A.; TEOFILO SOBRINHO, J.; POMPEU JUNIOR, J. Acumulacao de materia seca e de micronutrientes nos frutos de cinco variedades de citros durante o seu crescimento Campinas: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 1988. v.1 p.205-208 In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 9., Campinas, 1987. Anais...Campinas, Sociedade Brasileira de Fruticultura, 1988.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| Registros recuperados : 24 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
02/05/2022 |
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Data da última atualização: |
14/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, L. A. de; SILVA, C. P. da; SILVA, A. Q. da; MENDES, C. T. E.; NUVUNGA, J. J.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C.; BALESTE, M.; BUENO FILHO, J. S. de S. |
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Afiliação: |
LUCIANO ANTONIO DE OLIVEIRA, Universidade Federal da Grande Dourados; CARLOS PEREIRA DA SILVA, Universidade Federal de Lavras; ALESSANDRA QUERINO DA SILVA, Universidade Federal da Grande Dourados; CRISTIAN TIAGO ERAZO MENDES, Universidade Federal de Lavras; JOEL JORGE NUVUNGA, Universidade Eduardo Mondlane; JOSÉ AIRTON RODRIGUES NUNES, Universidade Federal de Lavras; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; MARCIO BALESTE, Universidade Federal de Lavras; JÚLIO SÍLVIO DE SOUSA BUENO FILHO, Universidade Federal de Lavras. |
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Título: |
Bayesian GGE model for heteroscedastic multienvironmental trials. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 62, p. 982-996, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1002/csc2.20696 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The dissection of genotype×environment interaction (GEI) is a crucial aspect ofthe final stages of plant breeding pipelines and recommendation of cultivars. Linear-bilinear models used to analyze this interaction, such as the additive main effectsand multiplicative interaction (AMMI) and genotype plus GEI (GGE), often assumehomogeneity of the residual variances across environments which affects the esti-mates and therefore, interpretations and conclusions. Our main objective was topropose a GGE model that considers heteroscedasticity across environments usingBayesian inference and to evaluate its implications in the interpretation of real andsimulated data. The GGE model assuming common variance was also fitted for com-parison purposes. The great flexibility of the Bayesian inference is transferred to thebiplots, allowing the construction of credible regions for genotypic and environmen-tal scores. The inference on the stability and adaptability of genotypes might changewhen heteroscedasticity is ignored. When real data are used, different patterns of cor-relations between environments also affect the representativeness and discriminationof the target environment. The modeling of heteroscedasticity allowed the clusteringof environments into subgroups, with similar effects for GEI. The proposed GGEmodel was more adequate and realistic to deal with scenarios of heterogeneous vari-ance in multienvironment trials, which can be useful for exploiting the GEI. |
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Palavras-Chave: |
Ensaio de cultivar; Ensaio de rendimento; Estabilidade; Interação meio ambiente; Modelo misto. |
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Thesagro: |
Genótipo; Melhoramento Vegetal; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/236108/1/Bayesian-GGE-model-for-heteroscedastic.pdf
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Marc: |
LEADER 02417naa a2200325 a 4500
001 2142572
005 2022-06-14
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/csc2.20696$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, L. A. de
245 $aBayesian GGE model for heteroscedastic multienvironmental trials.$h[electronic resource]
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520 $aThe dissection of genotype×environment interaction (GEI) is a crucial aspect ofthe final stages of plant breeding pipelines and recommendation of cultivars. Linear-bilinear models used to analyze this interaction, such as the additive main effectsand multiplicative interaction (AMMI) and genotype plus GEI (GGE), often assumehomogeneity of the residual variances across environments which affects the esti-mates and therefore, interpretations and conclusions. Our main objective was topropose a GGE model that considers heteroscedasticity across environments usingBayesian inference and to evaluate its implications in the interpretation of real andsimulated data. The GGE model assuming common variance was also fitted for com-parison purposes. The great flexibility of the Bayesian inference is transferred to thebiplots, allowing the construction of credible regions for genotypic and environmen-tal scores. The inference on the stability and adaptability of genotypes might changewhen heteroscedasticity is ignored. When real data are used, different patterns of cor-relations between environments also affect the representativeness and discriminationof the target environment. The modeling of heteroscedasticity allowed the clusteringof environments into subgroups, with similar effects for GEI. The proposed GGEmodel was more adequate and realistic to deal with scenarios of heterogeneous vari-ance in multienvironment trials, which can be useful for exploiting the GEI.
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700 1 $aBUENO FILHO, J. S. de S.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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