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| Registros recuperados : 486 | |
| 241. |  | GOLDONI, J. S.; SILVA, A. A. da; BONASSI, I. A.; LIMA, L. A. de; SILVA, N. da. Estudo da producao de chucrute com repolho Matsukase (Brassica oleracea L. var. capitata L.) em diferentes estadios de maturacao: minerais. Horticultura Brasileira, Brasilia, v.1, n.1, p.36-40, maio 1983.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 242. | | SILVA, A. A. da; ADRIÃO, M.; JIMENEZ, G. C.; SANTOS, M. C. da R.; WISCHRAL, A.; AFONSO, J. A. B. Estudo do polimorfismo genético da alpha S1-caseína em cabras, no Estado de Pernambuco, Brasil. Acta Scientiarum. Animal Sciences Maringá, v. 29, n. 3, p. 255-259, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 244. | | SANTOS, J. B. dos; PROCÓPIO, S. de O.; PIRES, F. R.; SILVA, A. A. da; SANTOS, E. A. dos. Fitorremediação de solo contaminado com trifloxysulfuron-sodium por diferentes densidades populacionais de feijão-de-porco (Canavalia ensiformis (L). DC.) Ciência Agrotecnologia, Lavras, v. 30, n. 3, p. 444-449, maio/jun. 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 245. | | SANTOS, J. B. dos; PROCÓPIO, S. de O.; PIRES, F. R.; SILVA, A. A. da; SANTOS, E. A. dos. Fitorremediação de solos contaminado com trifloxysulron-sodium por diferentes densidades populacionais de feijão-de-porco(Canavalia ensiformis (L).DC.) Ciência e Agrotecnologia, Universidade Federal de Lavras, MG, v.30-,n.3, p.444-449, 2006. 444-449| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 246. | | CRUZ, M. A. S.; ROCHA, R. O. F.; SILVA, A. A. G. da; AMORIM, J. R. A. de; ARAGAO, R. GeoTAB: Clima, recursos hídricos e bacias hidrográficas na região de atuação da Embrapa Tabuleiros Costeiros. Scientia Plena, São Cristóvão, v. 13, n. 10, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 248. | | FERREIRA, E. A.; GALON, L.; ASPIAZU, I.; SILVA, A. A.; CONCENÇO, G.; SILVA, A. F.; OLIVEIRA, J. A.; VARGAS, L. Glyphosate translocation in hairy fleabane (Conyza bonariensis) biotypes. Planta Daninha, Viçosa, MG, v. 26, n. 3, p. 637-643, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 249. | | GALON, L.; FERREIRA, E. A.; ASPIAZÚ, I.; CONCENCO, G.; SILVA, A. F.; SILVA, A. A.; VARGAS, L. Glyphosate translocation in herbicide tolerant plants. Planta Daninha, Viçosa, MG, v. 31, n. 1, p. 193-201, jan./mar. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Trigo. |
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| 250. | | SILVA, A. A. L. da; FARONI, L. R. d'A.; GUEDES, R. N. C.; MARTINS, J. H.; PIMENTEL, M. A. G. Modelagem das perdas causadas por Sitophilus zeamais e Rhyzopertha dominica em trigo armazenado. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 7, n. 2, p. 292-296, maio/ago. 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 251. | | SILVA, A. A. L. da; FARONI, L. R. d'A.; GUEDES, R. N. C.; MARTINS, J. H.; PIMENTEL, M. A. G. Modelagem das perdas causadas por Sitophilus zeamais e Rhyzopertha dominica em trigo armazenado. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 7, n. 2, p. 292-296, maio/ago. 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 252. | | CASTRO, R. V. de O.; CUNHA, A. B.; SILVA, L. V. da; LEITE, H. G.; SILVA, A. A. L. da. Modelagem do crescimento e produção para um povoamento de Eucalyptus utilizando dois métodos para quantificação do índice de local. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 105, p. 83-90, mar. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 253. | | SILVA, A. A. L. da; FARONI, L. R. d'A.; GUEDES, R. N. C.; MARTINS, J. H.; PIMENTEL, M. A. G. Modelos analíticos do crescimento populacional de Sitophilus zeamais em trigo armazenado. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 10, n. 1, p. 155-161, jan./mar., 2006| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 254. | | SILVA, A. A. L. da; FARONI, L. R. d'A.; GUEDES, R. N. C.; MARTINS, J. H.; PIMENTEL, M. A. G. Modelos analíticos do crescimento populacional de Sitophilus zeamais em trigo armazenado. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 10, n. 1, p. 155-161, jan./mar. 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 255. | | CONCENÇO, G. MELO, P. T. B. S.; ANDRES, A.; FERREIRA, E. A.; GALON, L.; FERREIRA, F. A.; SILVA, A. A. Método rápido para detecção de resistência de capim-arroz (echinochloa spp.) ao quinclorac. Revista Plantas Daninnhas, v. 26, n. 2, Campinas, 2008. P. 429-437| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 257. | | SILVA, P. H. M. da; POGGIANI, F.; SILVA, A. A.; PRADA NETO, I.; PAULA, R. C. de. Mortalidade, crescimento e solução do solo em eucalipto com aplicação de fertilizante de liberação lenta. Cerne, Lavras, v. 21, n. 3, p. 473-481, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 258. | | SILVA, P. R. F. da; SILVA, A. A. da; ARGENTA, G.; STRIEDER, M. L.; FORSTHOFER, E. L. Manejo da ervilhaca comum (Vicia sativa L.) para cultivo do milho em sucessão, sob adubação nitrogenada. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 6, n. 1, p. 50-59, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 259. | | PROCOPIO, S. de O.; SILVA, A. A. da; FERREIRA, E. A.; SILVA, A. F. da; GALON, L. Manejo de plantas daninhas. In: SANTOS, F.; BORÉM, A.; CALDAS, C. (Ed.). Cana-de-açúcar: bioenergia, açúcar e álcool: tecnologia e perspectivas. Viçosa, MG: UFV, 2010. p. 181-215. c. 7.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 260. | | SILVA, A. A.; SIQUEIRA, A. C. M. F.; FERNANDES, P. S.; MORAIS, E.; ROMANELLI, R. C.; ZANATTO, A. C. S. Propagação vegetativa em Pinus spp. Silvicultura, São Paulo, v. 8, n. 29, p. 141-142, 1983. Edição dos anais do Simpósio IUFRO em Melhoramento Genético e Produtividade de Espécies Florestais de Rápido Crescimento. Fast Growing Trees.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 486 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
25/10/2019 |
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Data da última atualização: |
24/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 5 |
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Autoria: |
PEIXOTO, D. S.; SILVA, B. M.; SILVA, S. H. G.; KARLEN, D. L.; MOREIRA, S. G.; SILVA, A. A. P. da; RESENDE, A. V. de; NORTON, L. D.; CURI, N. |
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Afiliação: |
Devison Souza Peixoto, Universidade Federal de Lavras; Bruno Montoani Silva, Universidade Federal de Lavras; Sérgio Henrique Godinho Silva, Universidade Federal de Lavras; Douglas L. Karlen, USDA; Silvino Guimarães Moreira, Universidade Federal de Lavras; Alessandro Alvarenga Pereira da Silva, Universidade Federal de Lavas; ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; Lloyd Darrell Norton, Purdue University; Nilton Curi, Universidade Federal de Lavras. |
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Título: |
Diagnosing, ameliorating, and monitoring soil compaction in no-till brazilian soils. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Agrosystems, Geosciences & Environment, v. 2, article 180035, 2019. |
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DOI: |
10.2134/age2018.09.0035 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Soil compaction can significantly reduce crop yield. Our objective was to identify the most sensitive soil physical property and process indicators related to crop yield using a Random Forest algorithm (RFA). This machine-learning, decision-making tool was used with field-scale data from five soil management treatments designed to ameliorate compaction in no-tillage (NT) fields. The treatments were: T1, NT for 10 yr (control); T2, NT with surface application of 3.6 Mg ha-1 of agricultural gypsum; T3, NT with subsoiling plus 1.44 Mg ha-1 of highly reactive limestone applied to a depth of 0.60 m; T4, NT planting following chisel plowing at a depth of 0.26 m; and T5, NT with subsoiling to a depth of 0.60 m plus 1.44 Mg ha-1 of surface-applied, highly reactive limestone. Fifteen soil physical properties and processes related to growth and yield of soybean [Glycine max (L.) Merr.] were measured. Mechanical intervention, specifically subsoiling, improved soil physical properties and increased soybean yield cultivated following occasional tillage. The RFA ranked penetration resistance (PR), air capacity, macroporosity, relative field capacity, and the Dexter-S index as the most sensitive soil physical indicators affecting soybean yield. Those indicators were also sensitive to changes in soil structure due to subsoiling. We conclude that the RFA was an effective tool for screening indicators and that those chosen can be effective for monitoring soil compaction and its effect on soybean yield. Penetration resistance may be used to guide on-farm decision-making regarding when and how NT soil compaction should be addressed. MenosSoil compaction can significantly reduce crop yield. Our objective was to identify the most sensitive soil physical property and process indicators related to crop yield using a Random Forest algorithm (RFA). This machine-learning, decision-making tool was used with field-scale data from five soil management treatments designed to ameliorate compaction in no-tillage (NT) fields. The treatments were: T1, NT for 10 yr (control); T2, NT with surface application of 3.6 Mg ha-1 of agricultural gypsum; T3, NT with subsoiling plus 1.44 Mg ha-1 of highly reactive limestone applied to a depth of 0.60 m; T4, NT planting following chisel plowing at a depth of 0.26 m; and T5, NT with subsoiling to a depth of 0.60 m plus 1.44 Mg ha-1 of surface-applied, highly reactive limestone. Fifteen soil physical properties and processes related to growth and yield of soybean [Glycine max (L.) Merr.] were measured. Mechanical intervention, specifically subsoiling, improved soil physical properties and increased soybean yield cultivated following occasional tillage. The RFA ranked penetration resistance (PR), air capacity, macroporosity, relative field capacity, and the Dexter-S index as the most sensitive soil physical indicators affecting soybean yield. Those indicators were also sensitive to changes in soil structure due to subsoiling. We conclude that the RFA was an effective tool for screening indicators and that those chosen can be effective for monitoring soil compaction and its effect on soyb... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Random Forest. |
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Thesagro: |
Compactação do Solo; Física do Solo; Plantio Direto; Rendimento. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/203695/1/Diagnosing-Ameliorating.pdf
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Marc: |
LEADER 02488naa a2200289 a 4500
001 2113481
005 2020-01-24
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024 7 $a10.2134/age2018.09.0035$2DOI
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245 $aDiagnosing, ameliorating, and monitoring soil compaction in no-till brazilian soils.$h[electronic resource]
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520 $aSoil compaction can significantly reduce crop yield. Our objective was to identify the most sensitive soil physical property and process indicators related to crop yield using a Random Forest algorithm (RFA). This machine-learning, decision-making tool was used with field-scale data from five soil management treatments designed to ameliorate compaction in no-tillage (NT) fields. The treatments were: T1, NT for 10 yr (control); T2, NT with surface application of 3.6 Mg ha-1 of agricultural gypsum; T3, NT with subsoiling plus 1.44 Mg ha-1 of highly reactive limestone applied to a depth of 0.60 m; T4, NT planting following chisel plowing at a depth of 0.26 m; and T5, NT with subsoiling to a depth of 0.60 m plus 1.44 Mg ha-1 of surface-applied, highly reactive limestone. Fifteen soil physical properties and processes related to growth and yield of soybean [Glycine max (L.) Merr.] were measured. Mechanical intervention, specifically subsoiling, improved soil physical properties and increased soybean yield cultivated following occasional tillage. The RFA ranked penetration resistance (PR), air capacity, macroporosity, relative field capacity, and the Dexter-S index as the most sensitive soil physical indicators affecting soybean yield. Those indicators were also sensitive to changes in soil structure due to subsoiling. We conclude that the RFA was an effective tool for screening indicators and that those chosen can be effective for monitoring soil compaction and its effect on soybean yield. Penetration resistance may be used to guide on-farm decision-making regarding when and how NT soil compaction should be addressed.
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Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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