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| Registros recuperados : 98 | |
| 81. |  | CARVALHO, J. de F. C.; CRUSIOL, L. G. T.; PERINI, L. J.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA. L. C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis. Global Science and Technology, v. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 82. | | DIAS, L. A. F.; LOPES, I. de O. N.; CATTELAN, A. J.; DEBIASI, H.; SIBALDELLI, R. N. R.; KOSINSK, C. L.; SEIXAS, C. D. S.; ALMEIDA, A. M. R. Sistemas de cultivo utilizados na cultura da soja e efeito sobre a comunidade microbiana do solo. Londrina: Embrapa Soja, 2018. 20 p. il. color. (Embrapa Soja. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 16). Título em inglês: Soybean planting systems and effects on the soil microbial community.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 83. | | CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 84. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SILVA, G. F. C.; SILVA, M. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento do déficit hídrico na cultura da soja. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 12., 2017, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 119-127.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 85. | | PINTO, G. O. A.; SOARES, D. A.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; SIBALDELLI, R. N. R.; GONCALVES, S. L.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Soma térmica na determinação do desenvolvimento fenológico de milho superprecoce. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 13., 2018, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2018. p. 202-206.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 86. | | CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. de F. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; RIO, A. do; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, v. 18, n. 4. p. 470-490, Aug. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 87. | | CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. de F. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; RIO, A. do; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, v. 18, n. 4. p. 470-490, Aug. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 88. | | CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NEIVERTH, W.; FERREIRA, L. C.; PROCOPIO, S. de O.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. NDVI variation according to the time of measurement, sampling size, positioning of sensor and water regime in different soybean cultivars. Precision Agriculture, Dordrecht, NL, ago. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 89. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. UAV-based thermal imaging in the assessment of water status of soybean plants. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 41, n. 9, p. 3243-3265, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 90. | | CRUSIOL, L. G. T.; BRAGA, P.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Using leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability. International Journal of Remote Sensing, v. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 91. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Yield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression. Remote Sensing, v. 13, n. 977, 2021. 20 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 92. | | BIANCO, L. F.; TREVIZAN, F. H.; NICOLINO FILHO, C. J.; OLIVEIRA, T. B. M.; NEIVERTH, W.; CRUSIOL, L. G. T.; RIO, A.; SIBALDELLI, R. N. R.; CARVALHO, J. F. C.; FERREIRA, L. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Algumas características das cultivares de soja Embrapa 48 e BR 16 em diferentes regimes hídricos. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 8., 2013, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2013. p. 137-141. (Embrapa Soja. Documentos, 339).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 93. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 94. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 95. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro, Silvio Evangelista. Trabalho publicado conforme aceito pelo XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, realizado de 14 a 18 de agosto de 2017, em Juazeiro, BA e Petrolina, PE.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 96. | | FÁVARO, F. N.; NEUMAIER, N.; DUARTE, D. A. B. G.; ALMEIDA FILHO, K. M.; GIANELLI, F. M.; CAMARGO, L. M.; TOLEDO, C. F. T.; DELATTRE, N.; SIBALDELLI, R. N. R.; OLIVEIRA, M. C. N.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) de cultivares de soja sob três níveis de disponibilidade hídirca no solo. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 5., 2010, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2010. p. 58-60. (Embrapa Soja. Documentos, 323). Editado por Odilon Ferreira Saraiva, Paula Geron Saiz Melo.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 97. | | FARIAS, J. R. B.; LEITE, R. M. V. B. de C.; CASTRO, C. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; GODINHO, V. de P. C.; SANTIAGO, A. D.; OLIVEIRA, A. C. B. de; VICTORIA, D. de C.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, C. G. P.; GONCALVES, S. L. Zoneamento agrícola de risco climático (ZARC) para o girassol. In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE GIRASSOL, 24.; SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE A CULTURA DO GIRASSOL, 12., 2023, Campo Verde. Anais... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 2). RNPG, 2023. Editado por Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Hugo Soares Kern. p. 13-17. Título em inglês: Agricultural climate risk zoning for sunflower.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia; Embrapa Soja. |
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| 98. | | CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; FARIAS, J. R. B.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; NEPOMUCENO, A. L.; FLAUSINO, A. M.; REIS, A. S.; SILVA, B. M. da; CASTRO, C. de; GODOY, C. V.; MINATO, E. A.; CEZAR, E.; OLIVEIRA, F. A. de; SANTOS, G. L. A. A. dos; GONÇALVES, J. V. F.; FOLONI, J. S. S.; FAZAM, J. C.; FRANCHINI, J. C.; OLIVEIRA, K. M. de; MORAES, L. A. C.; MERTZ-HENNING, L. M.; BATISTA, M. A.; NEUMAIER, N.; FALCIONI, R.; ROGGIA, S.; GONCALVES, S. L. 50 anos do NDVI: desmistificando o índice e ponderando sua utilização para o monitoramento da soja na era digital. Londrina: Embrapa Soja, 2024. 83 p. (Embrapa Soja. Documentos, 463).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 98 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
07/12/2015 |
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Data da última atualização: |
02/08/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
CARVALHO, J. de F. C.; CRUSIOL, L. G. T.; PERINI, L. J.; SIBALDELLI, R. N. R.; FERREIRA. L. C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
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Afiliação: |
JOSIRLEY DE FÁTIMA CORRÊA CARVALHO, Pós-graduanda; LUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Embrapa Soja; LUIZ JUNIOR PERINI, Embrapa Soja; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, UTFPR; LEONARDO CESAR FERREIRA, Embrapa Soja; FRANCISMAR CORREA MARCELINO GUIMARA, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
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Título: |
Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Global Science and Technology, v. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015. |
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ISSN: |
1984-3801 |
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DOI: |
10.14688/1984-3801/gst.v8n2p1-16 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídricos no futuro. No presente trabalho, nós investigamos a viabilidade de uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) combinado à temperatura do dossel e a outras características fisiológicas, tais como teor de clorofila e trocas gasosas, para monitorar plantas de soja (Glycine max L. Merrill) com respostas diferenciais à seca, sob condições de casa de vegetação. Adicionalmente, as respostas à seca das cultivares Embrapa 48 e BR 16 foram avaliadas sob condições de seca natural, déficit hídrico simulado abrigando - se as plantas da chuva nos períodos vegetativo e reprodutivo e irrigação sob condições de campo. Tecnologias de sensoriamento remoto puderam ser usadas para inicialmente avaliar as respostas à seca de plantas de soja sob condições controladas. Além disso, nós observamos a relação entre o NDVI e diversas características fisiológicas, tais como teor de clorofila, fotossíntese, condutância estomática e transpiração. Portanto, a combinação entre técnicas de sensoriamento remoto e a avaliação de características fisiológicas e materiais vegetais no mesmo estádio de desenvolvimento e áreas foliares é útil para monitorar precisamente cultivares apresentando diferentes respostas à seca. MenosABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídric... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Deficiência hídrica; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Plant-water relations; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134964/1/v08n02a01.pdf
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Marc: |
LEADER 03689naa a2200289 a 4500
001 2030764
005 2017-08-02
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1984-3801
024 7 $a10.14688/1984-3801/gst.v8n2p1-16$2DOI
100 1 $aCARVALHO, J. de F. C.
245 $aPhenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis.$h[electronic resource]
260 $c2015
520 $aABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídricos no futuro. No presente trabalho, nós investigamos a viabilidade de uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) combinado à temperatura do dossel e a outras características fisiológicas, tais como teor de clorofila e trocas gasosas, para monitorar plantas de soja (Glycine max L. Merrill) com respostas diferenciais à seca, sob condições de casa de vegetação. Adicionalmente, as respostas à seca das cultivares Embrapa 48 e BR 16 foram avaliadas sob condições de seca natural, déficit hídrico simulado abrigando - se as plantas da chuva nos períodos vegetativo e reprodutivo e irrigação sob condições de campo. Tecnologias de sensoriamento remoto puderam ser usadas para inicialmente avaliar as respostas à seca de plantas de soja sob condições controladas. Além disso, nós observamos a relação entre o NDVI e diversas características fisiológicas, tais como teor de clorofila, fotossíntese, condutância estomática e transpiração. Portanto, a combinação entre técnicas de sensoriamento remoto e a avaliação de características fisiológicas e materiais vegetais no mesmo estádio de desenvolvimento e áreas foliares é útil para monitorar precisamente cultivares apresentando diferentes respostas à seca.
650 $aPlant-water relations
650 $aSoybeans
650 $aDeficiência hídrica
650 $aSoja
700 1 $aCRUSIOL, L. G. T.
700 1 $aPERINI, L. J.
700 1 $aSIBALDELLI, R. N. R.
700 1 $aFERREIRA. L. C.
700 1 $aMARCELINO-GUIMARÃES, F. C.
700 1 $aNEPOMUCENO, A. L.
700 1 $aNEUMAIER, N.
700 1 $aFARIAS, J. R. B.
773 $tGlobal Science and Technology$gv. 8, n. 2, p. 1-16, maio/ago. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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