Data/hora: 22/09/2024 16:50:01

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	18/11/2019	
Data da última atualização: 	18/11/2019	
Autoria: 	ALFONSI, W. M. V.; COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; PATRÍCIO, F. R. A.; GONÇALVES, R. R. do V.; SHINJI, K.; ALFONSI, E. L.; KOGA-VICENTE, A.	
Afiliação: 	Waldenilza Monteiro Vital Alfonsi, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Faculdade de Engenharia Agrícola; Priscila Pereira Coltri, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Jurandir Zullo Júnior, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Flávia Rodrigues Alves Patrício, Instituto Biológico - IB/Centro Avançado de Pesquisa em Proteção de Plantas e Saúde Animal; Renata Ribeiro do Valle Gonçalves, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Kaio Shinji, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Eduardo Lauriano Alfonsi, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Andrea Koga-Vicente, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura.	
Título: 	Geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenarios.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, e00273, jan.-dez. 2019.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Título em português: Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas.	
Conteúdo: 	The objective of this work was to simulate the geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in Coffea arabica, using data of two regional climate models, Eta-HadGEM2-ES and Eta- MIROC5. The scenario of high greenhouse gas emission (RCP 8.5 W m-2) was used for the states of Minas Gerais and São Paulo, Brazil, for current and future climate scenarios. The behavior of six different regression equations for incubation period (IP), available in the literature, was also analyzed as affected by data from the regional climate models. The results indicate the possibility of an increase in the affected area in the studied region, when the IP is less than 19 days, from 0.5% for Eta-MIROC5 to 14.2% for Eta- HadGEM2-ES. The severity of coffee leaf rust in future scenarios hould increase in the hottest and wettest months of the year, extending to the driest and coldest months. The potential of rust infection is estimated differently by the studied equations. In higher temperature scenarios, the Kushalappa & Martins equation indicates a very high severity potential.	
Palavras-Chave: 	Análise espacial; Arabica coffee; Café arábica; Modelo climático regional; Plant disease severity; Regional climate modelling; Severidade da doença; Spatial analyses.	
Thesagro: 	Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204869/1/Geographical-distribution-of-the-incubation.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (64241-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS