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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
14/11/2018 |
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Data da última atualização: |
14/11/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SOUSA, R. S. de; BASTOS, E. A.; CARDOSO, M. J.; PEREIRA, D. R. |
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Afiliação: |
RICARDO SILVA DE SOUSA, UFPI; EDSON ALVES BASTOS, CPAMN; MILTON JOSE CARDOSO, CPAMN; DILÉIA ROCHA PEREIRA, UFPI. |
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Título: |
Identification of drought-tolerant corn genotypes by multivariate analysis. |
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Título original: |
Identificação de genótipos de milho para tolerância à seca por análise multivariada. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 48, n. 3, p. 204-211, Jul./Sep. 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The identification of genotypes that are tolerant to water deficit is crucial for the maintenance of the agricultural production. This study aimed to evaluate the genotypic variation for drought tolerance among corn genotypes by means of multivariate analysis, as well as to identify hybrids with high grain yield under conditions of water deficit and full irrigation. For this purpose, an experiment was conducted in a randomized block design, with 36 corn hybrids, being 34 experimental elite and two commercial (controls) hybrids, under water deficit and full irrigation, during the reproductive stage, with four replications. The irrigation levels, added to the rainfall, totaled 691.6 mm under full irrigation and 490.8 mm under water deficit. |
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Palavras-Chave: |
Discriminação multivariada; Índice de área foliar. |
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Thesagro: |
Clorofila; Deficiência Hídrica. |
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Thesaurus Nal: |
Chlorophyll; Water stress. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/186062/1/Trabalho-Ricardo-Miulho-PAT-2018-1983-4063-pat-48-03-0204.pdf
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Marc: |
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245 $aIdentification of drought-tolerant corn genotypes by multivariate analysis.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aThe identification of genotypes that are tolerant to water deficit is crucial for the maintenance of the agricultural production. This study aimed to evaluate the genotypic variation for drought tolerance among corn genotypes by means of multivariate analysis, as well as to identify hybrids with high grain yield under conditions of water deficit and full irrigation. For this purpose, an experiment was conducted in a randomized block design, with 36 corn hybrids, being 34 experimental elite and two commercial (controls) hybrids, under water deficit and full irrigation, during the reproductive stage, with four replications. The irrigation levels, added to the rainfall, totaled 691.6 mm under full irrigation and 490.8 mm under water deficit.
650 $aChlorophyll
650 $aWater stress
650 $aClorofila
650 $aDeficiência Hídrica
653 $aDiscriminação multivariada
653 $aÍndice de área foliar
700 1 $aBASTOS, E. A.
700 1 $aCARDOSO, M. J.
700 1 $aPEREIRA, D. R.
773 $tPesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia$gv. 48, n. 3, p. 204-211, Jul./Sep. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
29/08/2002 |
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Data da última atualização: |
07/06/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ZANDONADI, R. S.; PINTO, F. A. C.; SENA JUNIOR, D. G.; MANTOVANI, E. C. |
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Afiliação: |
Embrapa Milho e Sorgo; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS. |
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Título: |
Identificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à limiarização interativa e índices espectrais. Os resultados preliminares da avaliação do algoritmo proposto, com 100% de acerto utilizando 5 imagens de plantas atacadas e 5 de plantas não atacadas, mostram-se promissores. |
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Palavras-Chave: |
Lagarta elasmo; Redes neurais artificiais; Visao artificial. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Milho. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51111/1/Identificacao-plantas.pdf
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Marc: |
LEADER 01853nam a2200217 a 4500
001 1485524
005 2018-06-07
008 2002 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aZANDONADI, R. S.
245 $aIdentificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA$c2002
300 $c1 CD-ROM.
520 $aA crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à limiarização interativa e índices espectrais. Os resultados preliminares da avaliação do algoritmo proposto, com 100% de acerto utilizando 5 imagens de plantas atacadas e 5 de plantas não atacadas, mostram-se promissores.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aMilho
653 $aLagarta elasmo
653 $aRedes neurais artificiais
653 $aVisao artificial
700 1 $aPINTO, F. A. C.
700 1 $aSENA JUNIOR, D. G.
700 1 $aMANTOVANI, E. C.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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