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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  03/01/2018
Data da última atualização:  03/01/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  LAGROTTA, M. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; DUARTE, D. A. S.; AZEVEDO, C. F.; MOTA, R. R.
Afiliação:  Marcos Rodrigues Lagrotta, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri; Fabyano Fonseca e Silva, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Moysés Nascimento, UFV; Darlene Ana Souza Duarte, UFV; Camila Ferreira Azevedo, UFV; Rodrigo Reis Mota, University of Liège.
Título:  Computação paralela aplicada à seleção genômica via inferência Bayesiana.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 35, n. 3, p. 440-448, 2017.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Em seleção genômica (SG), o grande número de marcadores moleculares utilizados, bem como a demanda computacional dos modelos bayesianos, fundamentados nos algoritmos Monte Carlo Via Cadeias de Markov, faz com que as análises exijam semanas ou até meses de processamento. A computação paralela representa uma solução natural para este problema, visto que esta subdividi um algoritmo em várias tarefas independentes, as quais podem ser processadas em paralelo, reduzindo o tempo de processamento. Objetivou-se comparar a eficiência de processamento do método BayesCπ programado em paralelo com o seu algoritmo sequencial padrão. Duas estratégias de paralelização foram estudadas. A primeira envolveu a análise de múltiplas cadeias MCMC em paralelo, e a segunda referiu-se à paralelização de uma única cadeia MCMC. Utilizou-se a biblioteca MPI e o pacote OpenMPI associado ao compilador gfortran para execução em paralelo desses algoritmos. Foram utilizados dados simulados considerando 10.000 marcadores SNPs e 4.100 indivíduos. O algoritmo sequencial padrão foi processado em 77,29 horas. Ao usar múltiplas cadeias em paralelo o processamento foi 77% mais rápido (17,75hs), enquanto que a estratégia de paralelização de uma única cadeia apresentou um ganho de desempenho de 15% (65,37hs). Conclui-se que a computação paralela é eficiente e pode ser aplicada à SG.
Palavras-Chave:  Marcadores SNP; Regressão Bayesiana.
Thesaurus Nal:  Genetic improvement; Statistics.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170170/1/2017-M.Deon-RBM-Computacao.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF56205 - 1UPCAP - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  25/03/1996
Data da última atualização:  03/05/2017
Autoria:  SANTOS, S. A.; PINHEIRO, M. S.; SILVA, R. A.; SEIXAS, G. H. F.
Afiliação:  EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS).
Título:  Composicao corporal em proteina e energia de Caiman crocodilus yacare, em relacao a variacao de peso.
Ano de publicação:  1991
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOLOGIA, 18., 1991, Salvador. Resumos... Salvador: Sociedade Brasileira de Zoologia / UFBA-Instituto de Biologia, 1991. p.322.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A variacao da composicao quimica corporal de um animal e influenciada por fatores geneticos e ambientes e seu conhecimento contribui para o estabelecimento de requerimentos nutricionais. Esta informacao e basica para o manejo nutricional de jacares em cativeiro, visto que produtores rurais tem mostrado grande interesse em produzi-los racionalmente. Diante disso, esse trabalho visou obter informacoes preliminares sobre a composicao proteica e energetica de Caiman crocodilus yacare de acordo com o peso corporal. Foram capturados 20 jacares em ambientes de "baias" e "vazantes" na sub-regiao da Nhecolandia Pantanal Mato-Grossense, com pseo variando de 0,16 a 14,5 kg. Os animais foram medidos, pesados e posteriormente abatidos e dissecados em 4 partes:cabeca, couro, carcaca e visceras. Desse material foram feitas analises quimicas para proteina bruta (N x 6,25) e energia bruta e em seguida calculou-se atraves de uma media ponderada a composicao quimica corporal de cada animal. Para estimar a relacao entre composicao quimica e peso corporal vazio (PCV) foram obtidas as equacoes InY = 2,8861 + 0,0666 InX e InY = 1,4045 + 0,0224 InX para proteina bruta (PB) e energia bruta (EB), respectivamente; onde Y = PB (%) ou EB (ucal/kg) e X = PCV (kg). Os resultados destas analises mostram um aumento de 15,8% e 3,90 ucal/kg no jacare de 0,15 kg para 21,39% e 4,32 ucal/kg no jacare de 14,21 kg de PCV para PB e EB, respectivamente. O acrescimo do percentual de PB em relacao ao aumento de peso d... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Chemistry composition; Estrutura; Growth; Manage; Protein; Yacare.
Thesagro:  Composição Química; Crescimento; Energia; Jacaré; Manejo; Nutrição; Peso; Proteína.
Thesaurus NAL:  energy; nutrition; Pantanal.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAP31338 - 1UPCSP - PPSP1069610696
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