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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
Data corrente: |
27/06/1995 |
Data da última atualização: |
27/06/1995 |
Autoria: |
WALKER, D. W.; MILLER JR, J. C. |
Título: |
Influence of water stress on nitrogen fixation in cowpea. |
Ano de publicação: |
1986 |
Fonte/Imprenta: |
J. Am. Soc. Hort. Sci., v.111, n.3, p.451-458, 1986. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
AGUA NO SOLO; CAUPI. |
Thesagro: |
Fotossíntese. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00430naa a2200157 a 4500 001 1607032 005 1995-06-27 008 1986 bl --- 0-- u #d 100 1 $aWALKER, D. W. 245 $aInfluence of water stress on nitrogen fixation in cowpea. 260 $c1986 650 $aFotossíntese 653 $aAGUA NO SOLO 653 $aCAUPI 700 1 $aMILLER JR, J. C. 773 $tJ. Am. Soc. Hort. Sci.$gv.111, n.3, p.451-458, 1986.
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
18/07/1996 |
Data da última atualização: |
25/06/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - B |
Autoria: |
SANTOS, C. A. F.; REIS, M. S.; CRUZ, C. D.; SEDIYAMA, C. S.; SEDIYAMA, T. |
Afiliação: |
CARLOS ANTONIO FERNANDES SANTOS, CPATSA. |
Título: |
Adequacao de modelos no estudo do coefiente de trilha dos componentes primarios e secundarios de progenies F6 de soja (Glycine max (L.) Merrill). |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ceres, Vicosa, v. 42, n. 240, p. 111-121, 1995. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Progenies F6 de soja, oriundas de selecoes entre familias F5 do cruzamento 'FT-Cometa' x 'IAC-8', foram avaliadas em Vicosa,MG. Os coeficientes de correlacoes entre nove caracteres quantitativos foram desdobrados em efeitos diretos e indiretos, considerando-se um diagrama em cadeia e os modelos aditivos e multiplicativos da producao de graos, alem de seus componentes primarios. As analises de trilha, com dados logaritmizados (aditivo) e nao-logaritmizado (multiplicativo), apresentaram os mesmos caracteres em ordem de importancia. Entretanto, o modelo aditivo foi mais eficiente ao traduzir a determinacao total dos componentes primarios sobre a producao de graos, devendo ser indicado para essas situacoes. O numero de vagens por planta, como componente primario, e dias para maturacao, altura da planta na maturacao e numero de nos na floracao, como componentes secundarios, aprarecem como os mais importantes no processo de selecao indireta pra aumento da producao de graos de soja. |
Palavras-Chave: |
Analise de trilha; Correlacao genetica; Melhoramento genético; Path analysis; Soybean. |
Thesagro: |
Glycine Max; Soja. |
Thesaurus NAL: |
genetic correlation. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/178974/1/Rev.-Ceres-v.42-n.-240-p.111-121-1995.pdf
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Marc: |
LEADER 01782naa a2200265 a 4500 001 1133152 005 2018-06-25 008 1995 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, C. A. F. 245 $aAdequacao de modelos no estudo do coefiente de trilha dos componentes primarios e secundarios de progenies F6 de soja (Glycine max (L.) Merrill). 260 $c1995 520 $aProgenies F6 de soja, oriundas de selecoes entre familias F5 do cruzamento 'FT-Cometa' x 'IAC-8', foram avaliadas em Vicosa,MG. Os coeficientes de correlacoes entre nove caracteres quantitativos foram desdobrados em efeitos diretos e indiretos, considerando-se um diagrama em cadeia e os modelos aditivos e multiplicativos da producao de graos, alem de seus componentes primarios. As analises de trilha, com dados logaritmizados (aditivo) e nao-logaritmizado (multiplicativo), apresentaram os mesmos caracteres em ordem de importancia. Entretanto, o modelo aditivo foi mais eficiente ao traduzir a determinacao total dos componentes primarios sobre a producao de graos, devendo ser indicado para essas situacoes. O numero de vagens por planta, como componente primario, e dias para maturacao, altura da planta na maturacao e numero de nos na floracao, como componentes secundarios, aprarecem como os mais importantes no processo de selecao indireta pra aumento da producao de graos de soja. 650 $agenetic correlation 650 $aGlycine Max 650 $aSoja 653 $aAnalise de trilha 653 $aCorrelacao genetica 653 $aMelhoramento genético 653 $aPath analysis 653 $aSoybean 700 1 $aREIS, M. S. 700 1 $aCRUZ, C. D. 700 1 $aSEDIYAMA, C. S. 700 1 $aSEDIYAMA, T. 773 $tRevista Ceres, Vicosa$gv. 42, n. 240, p. 111-121, 1995.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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