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| Registros recuperados : 74 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
28/12/2016 |
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Data da última atualização: |
18/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SCORZA JUNIOR, R. P.; SIVIERI, F. H. C.; SEABRA, F. A. de S. |
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Afiliação: |
ROMULO PENNA SCORZA JUNIOR, CPAO; FÁBIO HENRIQUE CANESIN SIVIERI, MESTRANDO EM RECURSOS NATURAIS - UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL, DOURADOS, MS; FÁBIO AUGUSTO DE SOUZA SEABRA, MESTRANDO EM RECURSOS NATURAIS - UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL, DOURADOS, MS. |
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Título: |
Avaliação do risco de contaminação da água subterrânea por agrotóxicos em Mato Grosso do Sul: efeito do clima e solo. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 30-37 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O procedimento de estimar concentrações de agrotóxicos nos cenários de exposição, por meio de modelos matemáticos, é uma importante etapa no processo de avaliação do risco ambiental. Este trabalho teve por objetivo avaliar o efeito da variabilidade dos dados climáticos e dos solos em possíveis cenários de exposição para água subterrânea, em Mato Grosso do Sul. Para tal, utilizou-se o modelo PEARL com simulações de três cenários com uma série temporal de dados climáticos de 35 anos para três tipos de solos representativos de Mato Grosso do Sul. Avaliou-se, além do balanço hídrico, as concentrações médias anuais do agrotóxico a 5 m de profundidade. Observou-se que as estimativas das concentrações médias anuais são influenciadas pela variabilidade temporal dos dados climáticos, que pode ser independente da variabilidade do solo para determinados intervalos de percentis. Abstract: The procedure to estimate pesticide concentrations in exposure scenarios using mathematical models is an important step in the process of environmental risk assessment. This work had the aim to assess the effect of weather and soil variability in the possible groundwater exposure scenarios in Mato Grosso do Sul State. To do so, we used PEARL model and simulation with three scenarios composed by a 35-year temporal series of weather data and three soil types of Mato Grosso do Sul State. Besides the water balance, we also evaluated the annual average concentrations of the pesticide at 5 m depth. We observed that estimates of the annual average concentrations are influenced by temporal variability of weather data but can be independent of the soil variability for some percentile ranges. MenosO procedimento de estimar concentrações de agrotóxicos nos cenários de exposição, por meio de modelos matemáticos, é uma importante etapa no processo de avaliação do risco ambiental. Este trabalho teve por objetivo avaliar o efeito da variabilidade dos dados climáticos e dos solos em possíveis cenários de exposição para água subterrânea, em Mato Grosso do Sul. Para tal, utilizou-se o modelo PEARL com simulações de três cenários com uma série temporal de dados climáticos de 35 anos para três tipos de solos representativos de Mato Grosso do Sul. Avaliou-se, além do balanço hídrico, as concentrações médias anuais do agrotóxico a 5 m de profundidade. Observou-se que as estimativas das concentrações médias anuais são influenciadas pela variabilidade temporal dos dados climáticos, que pode ser independente da variabilidade do solo para determinados intervalos de percentis. Abstract: The procedure to estimate pesticide concentrations in exposure scenarios using mathematical models is an important step in the process of environmental risk assessment. This work had the aim to assess the effect of weather and soil variability in the possible groundwater exposure scenarios in Mato Grosso do Sul State. To do so, we used PEARL model and simulation with three scenarios composed by a 35-year temporal series of weather data and three soil types of Mato Grosso do Sul State. Besides the water balance, we also evaluated the annual average concentrations of the pesticide at 5 m depth. We observ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agrotoxic; Agua subterrânea; Cenários de exposição; Mathematical model; Mato Grosso do Sul; PEARL; Risco ambiental; Vulnerabilidade. |
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Thesagro: |
Agrotóxico; Clima; Contaminação; Modelo Matemático; Solo. |
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Thesaurus NAL: |
climate; soil. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/152670/1/Agua-e-agricultura.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 30-37$c2016
520 $aO procedimento de estimar concentrações de agrotóxicos nos cenários de exposição, por meio de modelos matemáticos, é uma importante etapa no processo de avaliação do risco ambiental. Este trabalho teve por objetivo avaliar o efeito da variabilidade dos dados climáticos e dos solos em possíveis cenários de exposição para água subterrânea, em Mato Grosso do Sul. Para tal, utilizou-se o modelo PEARL com simulações de três cenários com uma série temporal de dados climáticos de 35 anos para três tipos de solos representativos de Mato Grosso do Sul. Avaliou-se, além do balanço hídrico, as concentrações médias anuais do agrotóxico a 5 m de profundidade. Observou-se que as estimativas das concentrações médias anuais são influenciadas pela variabilidade temporal dos dados climáticos, que pode ser independente da variabilidade do solo para determinados intervalos de percentis. Abstract: The procedure to estimate pesticide concentrations in exposure scenarios using mathematical models is an important step in the process of environmental risk assessment. This work had the aim to assess the effect of weather and soil variability in the possible groundwater exposure scenarios in Mato Grosso do Sul State. To do so, we used PEARL model and simulation with three scenarios composed by a 35-year temporal series of weather data and three soil types of Mato Grosso do Sul State. Besides the water balance, we also evaluated the annual average concentrations of the pesticide at 5 m depth. We observed that estimates of the annual average concentrations are influenced by temporal variability of weather data but can be independent of the soil variability for some percentile ranges.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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