| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
14/12/2005 |
|
Data da última atualização: |
30/05/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
PINEROS, M. A.; SHAFF, J. E.; MANSLANK, H. S.; ALVES, V. M. C.; KOCHIAN, L. V. |
|
Afiliação: |
VERA MARIA CARVALHO ALVES, CNPMS. |
|
Título: |
Aluminum resistance in maize cannot be solely explained by root organic acid exudation. A comparative physiological study |
|
Ano de publicação: |
2005 |
|
Fonte/Imprenta: |
Plant Physiology, Bethesda, v. 137, n. 1, p. 231-241, 2005. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Root apical aluminum (Al) exclusion via Al-activated root citrate exudation is widely accepted as the main Al-resistance mechanism operating in maize (Zea mays) roots. Nonetheless, the correlation between Al resistance and this Al-exclusion mechanism has not been tested beyond a very small number of Al-resistant and Al-sensitive maize lines. In this study, we conducted a comparative study of the physiology of Al resistance using six different maize genotypes that capture the range of maize Al resistance and differ significantly in their genetic background (three Brazilian and three North American genotypes). In these maize lines, we were able to establish a clear correlation between root tip Al exclusion (based on root Al content) and Al resistance. Both Al-resistant genotypes and three of the four Al-sensitive lines exhibited a significant Al-activated citrate exudation, with no evidence for Al activation of root malate or phosphate release. There was a lack of correlation between differential Al resistance and root citrate exudation for the six maize genotypes; in fact, one of the Al-sensitive lines, Mo17, had the largest Al-activated citrate exudation of all of the maize lines. Our results indicate that although root organic acid release may play a role in maize Al resistance, it is clearly not the only or the main resistance mechanism operating in these maize roots. A number of other potential Al-resistance mechanisms were investigated, including release of other Al-chelating ligands, Al-induced alkalinization of rhizosphere pH, changes in internal levels of Al-chelating compounds in the root, and Al translocation to the shoot. However, we were unsuccessful in identifying additional Al-resistance mechanisms in maize. It is likely that a purely physiological approach may not be sufficient to identify these novel Al-resistance mechanisms in maize and this will require an interdisciplinary approach integrating genetic, molecular, and physiological investigations. MenosRoot apical aluminum (Al) exclusion via Al-activated root citrate exudation is widely accepted as the main Al-resistance mechanism operating in maize (Zea mays) roots. Nonetheless, the correlation between Al resistance and this Al-exclusion mechanism has not been tested beyond a very small number of Al-resistant and Al-sensitive maize lines. In this study, we conducted a comparative study of the physiology of Al resistance using six different maize genotypes that capture the range of maize Al resistance and differ significantly in their genetic background (three Brazilian and three North American genotypes). In these maize lines, we were able to establish a clear correlation between root tip Al exclusion (based on root Al content) and Al resistance. Both Al-resistant genotypes and three of the four Al-sensitive lines exhibited a significant Al-activated citrate exudation, with no evidence for Al activation of root malate or phosphate release. There was a lack of correlation between differential Al resistance and root citrate exudation for the six maize genotypes; in fact, one of the Al-sensitive lines, Mo17, had the largest Al-activated citrate exudation of all of the maize lines. Our results indicate that although root organic acid release may play a role in maize Al resistance, it is clearly not the only or the main resistance mechanism operating in these maize roots. A number of other potential Al-resistance mechanisms were investigated, including release of other Al-chel... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Milho. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02572naa a2200181 a 4500
001 1489062
005 2018-05-30
008 2005 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPINEROS, M. A.
245 $aAluminum resistance in maize cannot be solely explained by root organic acid exudation. A comparative physiological study$h[electronic resource]
260 $c2005
520 $aRoot apical aluminum (Al) exclusion via Al-activated root citrate exudation is widely accepted as the main Al-resistance mechanism operating in maize (Zea mays) roots. Nonetheless, the correlation between Al resistance and this Al-exclusion mechanism has not been tested beyond a very small number of Al-resistant and Al-sensitive maize lines. In this study, we conducted a comparative study of the physiology of Al resistance using six different maize genotypes that capture the range of maize Al resistance and differ significantly in their genetic background (three Brazilian and three North American genotypes). In these maize lines, we were able to establish a clear correlation between root tip Al exclusion (based on root Al content) and Al resistance. Both Al-resistant genotypes and three of the four Al-sensitive lines exhibited a significant Al-activated citrate exudation, with no evidence for Al activation of root malate or phosphate release. There was a lack of correlation between differential Al resistance and root citrate exudation for the six maize genotypes; in fact, one of the Al-sensitive lines, Mo17, had the largest Al-activated citrate exudation of all of the maize lines. Our results indicate that although root organic acid release may play a role in maize Al resistance, it is clearly not the only or the main resistance mechanism operating in these maize roots. A number of other potential Al-resistance mechanisms were investigated, including release of other Al-chelating ligands, Al-induced alkalinization of rhizosphere pH, changes in internal levels of Al-chelating compounds in the root, and Al translocation to the shoot. However, we were unsuccessful in identifying additional Al-resistance mechanisms in maize. It is likely that a purely physiological approach may not be sufficient to identify these novel Al-resistance mechanisms in maize and this will require an interdisciplinary approach integrating genetic, molecular, and physiological investigations.
650 $aMilho
700 1 $aSHAFF, J. E.
700 1 $aMANSLANK, H. S.
700 1 $aALVES, V. M. C.
700 1 $aKOCHIAN, L. V.
773 $tPlant Physiology, Bethesda$gv. 137, n. 1, p. 231-241, 2005.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
|
Data corrente: |
20/01/2016 |
|
Data da última atualização: |
26/05/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
KILCA, R. V.; LONGHI, S. J.; SCHWARTZ, G.; SOUZA, A. M.; WOJCIECHOVSKI, J. C. |
|
Afiliação: |
Ricardo V. Kilca, DOUTORANDO UFSM; Solon Jonas Longhi, UFSM; GUSTAVO SCHWARTZ, CPATU; Adriano M. Souza, UFSM; Julio C. Wojciechovski, UNEMAT. |
|
Título: |
Application of fisher's discriminant analysis to classify forest communities in the pampa biome. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
Ciência Florestal, Santa Maria, v. 25, n. 4, p. 885-895, out./dez. 2015. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
A análise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinação linear das variáveis independentes com objetivo de maximizar a separação de grupos preditos em um espaço reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observações sejam classificadas ou não dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variáveis estruturais obtidas de inventários sistemáticos do componente arbóreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validação do modelo. A AD gerou quatro funções discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funções desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminação dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de espécies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a área basal e o diâmetro máximo atingido pelo caule. As outras FDs e variáveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminação dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiência das variáveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras também foram classificadas em seus respectivos grupos, porém, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificação das florestas deveria ser incentivado porque o método é simples e os resultados são estatisticamente mais confiáveis do que outros métodos descritivos da estatística multivariada que são amplamente utilizados. MenosA análise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinação linear das variáveis independentes com objetivo de maximizar a separação de grupos preditos em um espaço reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observações sejam classificadas ou não dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variáveis estruturais obtidas de inventários sistemáticos do componente arbóreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validação do modelo. A AD gerou quatro funções discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funções desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminação dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de espécies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a área basal e o diâmetro máximo atingido pelo caule. As outras FDs e variáveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminação dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiência das variáveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras também foram classificadas em seus respectivos grupos, porém, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificação das florestas deveria ser incentivado p... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Estatística multivariada; Estrutura arbórea; Fisionomia florestal; Rio Grande do Sul. |
|
Thesagro: |
Inventário Florestal. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137352/1/Kilca2015.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02416naa a2200229 a 4500
001 2034484
005 2022-05-26
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aKILCA, R. V.
245 $aApplication of fisher's discriminant analysis to classify forest communities in the pampa biome.
260 $c2015
520 $aA análise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinação linear das variáveis independentes com objetivo de maximizar a separação de grupos preditos em um espaço reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observações sejam classificadas ou não dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variáveis estruturais obtidas de inventários sistemáticos do componente arbóreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validação do modelo. A AD gerou quatro funções discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funções desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminação dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de espécies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a área basal e o diâmetro máximo atingido pelo caule. As outras FDs e variáveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminação dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiência das variáveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras também foram classificadas em seus respectivos grupos, porém, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificação das florestas deveria ser incentivado porque o método é simples e os resultados são estatisticamente mais confiáveis do que outros métodos descritivos da estatística multivariada que são amplamente utilizados.
650 $aInventário Florestal
653 $aEstatística multivariada
653 $aEstrutura arbórea
653 $aFisionomia florestal
653 $aRio Grande do Sul
700 1 $aLONGHI, S. J.
700 1 $aSCHWARTZ, G.
700 1 $aSOUZA, A. M.
700 1 $aWOJCIECHOVSKI, J. C.
773 $tCiência Florestal, Santa Maria$gv. 25, n. 4, p. 885-895, out./dez. 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
