Data/hora: 21/06/2024 23:11:50

Biblioteca(s): 	Embrapa Meio Ambiente.	
Data corrente: 	08/01/2015	
Data da última atualização: 	08/01/2015	
Autoria: 	SCHULTZ, B.; BERTANI, G.; FORMAGGIO, A. R.; EBERHARDT, D. S.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C.	
Afiliação: 	Remote Sensing Division, Brazilian National Institute for Space Research, Brazil; Remote Sensing Division, Brazilian National Institute for Space Research, Brazil; Remote Sensing Division, Brazilian National Institute for Space Research, Brazil; Remote Sensing Division, Brazilian National Institute for Space Research, Brazil; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; Institute of Surveying, Remote Sensing and Land Information, Department of Landscape, Spatial and Infrastructures Science, University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Austria.	
Título: 	Data mining and object based image analysis applied to soybean areas classification through time-series TM/ETM+ images.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	In: GEOGRAPHIC OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS CONFERENCE, 5., 2014, Tessalônica. Proceedings... Tessalônica: Aristotle University of Thessaloniki, 2014. Ref. O.T9 - 085.	
Páginas: 	p. 122.	
Idioma: 	Inglês	
Palavras-Chave: 	J48; Segmentação de multirresolução.	
Thesagro: 	Estatística agrícola; Soja.	
Thesaurus Nal: 	Agricultural statistics.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/115132/1/2014RA-005.pdf	
Registro original: 	Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)	
Exemplares: 	CNPMA - (13371-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS