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| Registros recuperados : 28 | |
| 9. |  | HELDWEIN, A. B.; NIED, A. H.; SAGGIN, S. L.; BURIOL, G. A.; SCHNEIDER, M. Evaporação d'água em estufas plásticas e sua relação com o ambiente externo: 2- efeito da espécie cultivada e da época do ano nos valores obtidos com minitanques. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v.9, n.1, p. 43-49, 2001.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 10. | | DE BRUIJN, F. J.; HILGERT, U.; STIGTER, J.; SCHNEIDER, M.; MEYER, H.; KLOSSE, U.; PAWLOWSKI, K. Regulation of nitrogen fixation and assimilation genes in the freeliving versus symbiotic state. In: Nitrogen Fixation: Achievements and Objectives, v., p.33-44, 1990.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 12. | | SCHNEIDER, M. P.; BOCK, F. C.; GUERRA, C. C.; SILVA, L. L.; FERRÃO, M. F.; GOMES, A. A. Geographical traceability of South Brazilian red wines through fused spectroscopic data. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE QUÍMICA, 42., 2019, Joinville. Anais...Eixos Mobilizadores em Química. Joinville, SC: SBQ, 27 a 30 maio 2019. ANA-041.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 14. | | SCHNEIDER, P. R.; FINGER, C. A. G.; FLEIG, F. D.; FLEI, M. J.; STORCK, L.; HOPPE, J. M.; SCHNEIDER, M. V.; GATTO, A. Crescimento inicial do Eucalyptus dunnii Maiden consorciado com zea mays L., na região de Santa Maria-RS. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 5, n. 1, p. 171-182, nov. 1995.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 15. | | MATSCHULLAT, J.; LIMA, R. M. B. de; FROMM, S. F. von; MARTINS, G. C.; SCHNEIDER, M.; MATHIS, A.; RAMOS, A. M.; PLESSOW, A.; KIBLER, K. Sustainable land-use alternatives in tropical rainforests? Evidence from natural and social sciences. European Geologist, v. 52, p. 5-20, Nov. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 16. | | SANTIAN, M.; SCHNEIDER, M. L.; STOCKMANN, I. de S.; DALLA COSTA, F. A.; DALLA COSTA, O. A.; COLDEBELLA, A.; OLIVEIRA, S. E. O. Comportamento de suínos durante o uso de nebulização nas baias de período de descanso. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 10., 2016, Concórdia. Anais... Concórdia: Embrapa Suínos e Aves: UNC, 2017. p. 123-124. JINC.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 17. | | MATSCHULLAT, J.; MARTINS, G. C.; ENZWEILER, J.; FROMM, S. F. von; LEEUWEN, J. van; LIMA, R. M. B. de; SCHNEIDER, M.; ZURBA, K. What influences upland soil chemistry in the Amazon basin, Brazil? Major, minor and trace elements in the upper rhizosphere. Journal of Geochemical Exploration, v. 211, art. 106433, April 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 18. | | VINCIGUERRA, L. L.; BÖCK, F. C.; SCHNEIDER, M. P.; REIS, N. A. P. C.; SILVA, L. F. da; SOUZA, K. C. M de; GUERRA, C. C.; GOMES, A. de A.; BERGOLD, A. M.; FERRÂO, M. F. Geographical origin authentication of southern Brazilian red wines by means of EEM-pH four-way data modelling coupled with one class classification approach. Food Chemistry, v. 362, n. 130087, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 19. | | BARBOSA, M. S. R.; COSTA, S. S.; MARCON, D. J.; GRAÇAS, D. A. das; RAMOS, R. T. J.; SCHNEIDER, M. P. C.; CUNHA, E. F. M.; BARAÚNA, R. A.; SILVA, A. L. da C. da. Transcriptomic insights on fruit ripening of two varieties of Amazon açaí palm (Euterpe oleracea Mart.). In: BRAZILIAN CONGRESS OF GENETICS, 68., 2023, Ouro Preto. Paleogenomics: sequencing ancient DNA. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2023. p. 417. E-book.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 20. | | GRAÇAS, D. A.; JESUS, E. C.; FILHO, L. C. F.; JUNIOR, R. G.; BARBOSA, M. S.; RAMOS, R. T. J.; LEÃO, T. F.; BARAÚNA, R. A.; SCHNEIDER, M. P.; SILVA, A. Changes in microbial communities along a water column in an Amazonian flooded area Aquatic Science and Technology, v: 1, n. 1, 2013| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| Registros recuperados : 28 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
21/06/2021 |
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Data da última atualização: |
21/06/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
VINCIGUERRA, L. L.; BÖCK, F. C.; SCHNEIDER, M. P.; REIS, N. A. P. C.; SILVA, L. F. da; SOUZA, K. C. M de; GUERRA, C. C.; GOMES, A. de A.; BERGOLD, A. M.; FERRÂO, M. F. |
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Afiliação: |
LAYANE LENARDON VINCIGUERRA, Faculty of Pharmacy, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil; FERNANDA CARLA BÖCK, Institute of Chemistry, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil; MATEUS PIRES SCHNEIDER, Institute of Chemistry, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil; NATALIA ALEJANDRA PISONI CANEDO REIS, Faculty of Pharmacy, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil; LETICIA FLORES DA SILVA, CNPUV; KELLY CHRISTINA MENDES DE SOUZA, Instituto de Ciˆencias Exatas-ICE. Universidade Federal do Sul e Sudeste do Para-Unifesspa; CELITO CRIVELLARO GUERRA, CNPUV; ADRIANO DE ARAÚJO GOMES, Instituto de Ciˆencias Exatas-ICE. Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará-Unifesspa; ANA MARIA BERGOLD, Faculty of Pharmacy, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil; MARCO FLÔRES FERRÂO, Instituto Nacional de Ciˆencia e Tecnologia-Bioanalítca (INCT-Bioanalítica), Cidade Universit´aria, Zeferino Vaz s/n, Campinas, São Paulo, Brazil. |
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Título: |
Geographical origin authentication of southern Brazilian red wines by means of EEM-pH four-way data modelling coupled with one class classification approach. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Food Chemistry, v. 362, n. 130087, 2021. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
EEM data recorded at different pH values was exploited by MCR-ALS in order to determine qualitative information about Brazilian red wines. In addition, the geographical traceability of wines produced in the Serra Gaúcha (Rio Grande do Sul) was carried out by DD-SIMCA considering 53 samples from the target class and 20 from other producing regions. The fluorescence signal corresponds to 9 EEMs recorded at different pH (3?11), generating four-way data. By MCR-ALS decomposition, eight factors were retrieved and related to typical chemical compounds found in red wine. In addition, the EEM pH data was used to build a one-class classification model, considering that MCR scores and all samples of the target class were properly recognised as belonging to the target class, with maximal sensitivity equal to 1. Samples of the non-target class were also adequately rejected by the model, and the specificity was found to be 0.97. |
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Palavras-Chave: |
MCR-ALS; Multiway data; One-class classification; Red wine; Serra Gaúcha. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223909/1/Layane.Vinciguerra.et.al-Food.Chemistry-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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