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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/09/2009 |
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Data da última atualização: |
14/09/2009 |
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Autoria: |
VALENTE, R. de O. A.; VETTORAZZI, C. A. |
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Título: |
Comparação entre métodos de análise de sensibilidade, empregados na tomada de decisão com a avaliação multicriterial. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 37, n. 82, p. 197-211, jun. 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No processo de tomada de decisão com a Avaliação Multicriterial, os resultados são, inevitavelmente, associados
a uma variedade de incertezas, causadas por seus componentes: critérios, pesos e prioridades.
Essas incertezas podem ser identificadas e avaliadas por meio de uma análise de sensibilidade que, por
sua vez, determina a robustez das estratégias propostas no processo decisório. Neste contexto, o principal
objetivo deste estudo foi comparar métodos de análise de sensibilidade, que permitissem a validação de
processos decisórios estruturados em Sistemas de Informações Geográficas, em especial com o método
da Média Ponderada Ordenada (de Avaliação Multicriterial). Foram comparados os métodos: Exploratório;
da Simulação de Monte Carlo; e o disponível no módulo AHP-OWA (baseado na simulação estocástica)
para um processo decisório, que promoveu a priorização de áreas à conservação florestal. O método
Exploratório apresentou a vantagem de desenvolvimento de todo o processo de tomada de decisão em
um Sistema de Informação Geográfica. O método disponível no módulo AHP-OWA, subsidiado por uma
análise gráfica da influência dos critérios na prioridade de um determinado ponto, contribuiu para a diminuição
da subjetividade do processo de definição dos pesos de ordenação dos critérios. A simulação de
Monte Carlo, por sua vez, apresentou a vantagem de amenizar a influência do analista. Os três métodos
de análise de sensibilidade permitiram a validação do processo decisório de maneira satisfatória. Nestas
condições, os métodos apresentaram vantagens e desvantagens, permitindo estabelecer um padrão de
análise de sensibilidade para trabalhos desenvolvidos com a Avaliação Multicriterial. MenosNo processo de tomada de decisão com a Avaliação Multicriterial, os resultados são, inevitavelmente, associados
a uma variedade de incertezas, causadas por seus componentes: critérios, pesos e prioridades.
Essas incertezas podem ser identificadas e avaliadas por meio de uma análise de sensibilidade que, por
sua vez, determina a robustez das estratégias propostas no processo decisório. Neste contexto, o principal
objetivo deste estudo foi comparar métodos de análise de sensibilidade, que permitissem a validação de
processos decisórios estruturados em Sistemas de Informações Geográficas, em especial com o método
da Média Ponderada Ordenada (de Avaliação Multicriterial). Foram comparados os métodos: Exploratório;
da Simulação de Monte Carlo; e o disponível no módulo AHP-OWA (baseado na simulação estocástica)
para um processo decisório, que promoveu a priorização de áreas à conservação florestal. O método
Exploratório apresentou a vantagem de desenvolvimento de todo o processo de tomada de decisão em
um Sistema de Informação Geográfica. O método disponível no módulo AHP-OWA, subsidiado por uma
análise gráfica da influência dos critérios na prioridade de um determinado ponto, contribuiu para a diminuição
da subjetividade do processo de definição dos pesos de ordenação dos critérios. A simulação de
Monte Carlo, por sua vez, apresentou a vantagem de amenizar a influência do analista. Os três métodos
de análise de sensibilidade permitiram a validação do processo decisório de maneira... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Exploratório; Média; Ordenada; Simulação estocásia; Validação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aNo processo de tomada de decisão com a Avaliação Multicriterial, os resultados são, inevitavelmente, associados a uma variedade de incertezas, causadas por seus componentes: critérios, pesos e prioridades. Essas incertezas podem ser identificadas e avaliadas por meio de uma análise de sensibilidade que, por sua vez, determina a robustez das estratégias propostas no processo decisório. Neste contexto, o principal objetivo deste estudo foi comparar métodos de análise de sensibilidade, que permitissem a validação de processos decisórios estruturados em Sistemas de Informações Geográficas, em especial com o método da Média Ponderada Ordenada (de Avaliação Multicriterial). Foram comparados os métodos: Exploratório; da Simulação de Monte Carlo; e o disponível no módulo AHP-OWA (baseado na simulação estocástica) para um processo decisório, que promoveu a priorização de áreas à conservação florestal. O método Exploratório apresentou a vantagem de desenvolvimento de todo o processo de tomada de decisão em um Sistema de Informação Geográfica. O método disponível no módulo AHP-OWA, subsidiado por uma análise gráfica da influência dos critérios na prioridade de um determinado ponto, contribuiu para a diminuição da subjetividade do processo de definição dos pesos de ordenação dos critérios. A simulação de Monte Carlo, por sua vez, apresentou a vantagem de amenizar a influência do analista. Os três métodos de análise de sensibilidade permitiram a validação do processo decisório de maneira satisfatória. Nestas condições, os métodos apresentaram vantagens e desvantagens, permitindo estabelecer um padrão de análise de sensibilidade para trabalhos desenvolvidos com a Avaliação Multicriterial.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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