| |
|
|
| Registros recuperados : 11 | |
| 7. |  | RONQUIM, C. C.; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; SCARAZATTI, B.; ALVAREZ, I. A.; GARCON, E. A. M. Caracterização e distribuição espacial das áreas cafeeiras e florestais nativas de Caconde - SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 700-703.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Territorial. |
|    |
| 8. | | SOUSA, S. G. A. de; REIS, G. L. dos; GARCIA, L. C.; SCARAZATTI, B.; PINTO, K. K. Q. Observações fenológicas e de produção de Bertholletia excelsa Humb. & Bonpl., na comunidade Nossa Senhora do Rosário, Lago Máximo, Parintins, AM. In: Anais/encarte técnico-científico do workshop sobre gestão da conservação florestal e ambiental na Amazônia. Manaus: Ed. Aufiero, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
| |
| 10. | | PINTO, K. K. Q.; SOUSA, S. G. A. de; SCARAZATTI, B.; GARCIA, L. C.; REIS, G. L. dos; BARAÚNA, D. de S. Mapeamento georreferenciado de uma população de Bertholletia excelsa (Humb. & Bonpl.), na comunidade de Nossa Senhora do Rosário, Lago do Máximo, Parintins, AM. In:REUNIÃO ANUAL DA SBPC, 64., São Luis, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
| |
| 11. | | MENDES, A. M.; MIRANDA, J. R.; FRANZIN, J. P.; SCARAZATTI, B.; PAIM, F. A. de P.; DALTIO, J.; VILELA, G. F. Relationship between farmers and the forest within Machadinho D'Oeste/RO's settlement project: using fauna as a bioindicator. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 39, e201902043, p. 119, 2019. Special issue. Abstracts of the XXV IUFRO World Congress, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| Registros recuperados : 11 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
09/09/2022 |
|
Data da última atualização: |
09/09/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SOUZA, I. C. DE; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; SCARAZATTI, B.; RONQUIM, C. C. |
|
Afiliação: |
IZABELA CHIARATO DE SOUZA, BOLSISTA CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; BRUNO SCARAZATTI, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM. |
|
Título: |
Uso de dados OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2 na classificação dos níveis de degradação de pastagens em Corumbataí-SP. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. |
|
Páginas: |
p. 1-12. |
|
ISBN: |
978-65-88414-07-1 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Evento online. CIIC 2022. Nº 22503. |
|
Conteúdo: |
RESUMO: O sensoriamento remoto é uma área em constante ascensão como ferramenta de planejamento, mapeamento e soluções para diversos segmentos de interesse socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, usando materiais e técnicas do sensoriamento remoto e informações de campo, a degradação da pastagem no município de Corumbataí/SP. Para tanto, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-8 e 9 com o sensor OLI e Sentinel-2 com o sensor MSI. Foram feitas classificações usando a técnica supervisionada, algoritmo de máxima verossimilhança e do Random Forests com quatro distintas combinações de bandas de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Os resultados foram avaliados através do índice kappa e apresentaram melhor concordância com a coleta in situ na combinação de raster SAVI+B4+B5 para o Landsat e SAVI+B4+B8 para o Sentinel. |
|
Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Mapeamento; Random Forests. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146286/1/6057.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01747nam a2200241 a 4500
001 2146286
005 2022-09-09
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-65-88414-07-1
100 1 $aSOUZA, I. C. DE
245 $aUso de dados OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2 na classificação dos níveis de degradação de pastagens em Corumbataí-SP.
260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico$c2022
300 $ap. 1-12.
500 $aEvento online. CIIC 2022. Nº 22503.
520 $aRESUMO: O sensoriamento remoto é uma área em constante ascensão como ferramenta de planejamento, mapeamento e soluções para diversos segmentos de interesse socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, usando materiais e técnicas do sensoriamento remoto e informações de campo, a degradação da pastagem no município de Corumbataí/SP. Para tanto, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-8 e 9 com o sensor OLI e Sentinel-2 com o sensor MSI. Foram feitas classificações usando a técnica supervisionada, algoritmo de máxima verossimilhança e do Random Forests com quatro distintas combinações de bandas de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Os resultados foram avaliados através do índice kappa e apresentaram melhor concordância com a coleta in situ na combinação de raster SAVI+B4+B5 para o Landsat e SAVI+B4+B8 para o Sentinel.
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aÍndice de vegetação
653 $aMapeamento
653 $aRandom Forests
700 1 $aSILVEIRA, H. L. F. da
700 1 $aRODRIGUES, C. A. G.
700 1 $aSCARAZATTI, B.
700 1 $aRONQUIM, C. C.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
