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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
28/11/2018 |
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Data da última atualização: |
02/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
NOGUEIRA, S. R.; ANDRADE NETO, R. de C.; CAPISTRANO, M. da C.; LESSA, L. S.; ALÉCIO, M. R.; SANTOS, V. B. dos. |
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Afiliação: |
SONIA REGINA NOGUEIRA STEPHAN, CPAF-AC; ROMEU DE CARVALHO ANDRADE NETO, CPAF-AC; Márcia da Costa Capistrano, Universidade Federal do Acre (Ufac); LAURO SARAIVA LESSA, CPAF-AC; Márcio Rodrigo Alécio, Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (Incra); Vanderley Borges dos Santos, Universidade Federal do Acre (Ufac). |
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Título: |
Desempenho de genótipos de bananeira em Rio Branco, Acre, Brasil. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 13, n. 4, e5576, 2018. |
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ISSN: |
1981-0997 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The characterization and evaluation of banana genotypes (Musa spp.) is an important step both for breeding programs and for indication to farmers. Thus, the objective of this work was to evaluate banana genotypes in Rio Branco - Acre, aiming at their incorporation into the region ?s production systems. The experiment was carried out in a randomized complete block design in a subdivided plots scheme with five replicates and four plants per plot. The treatments of the plots were the three production cycles, and the subplots were the nineteen banana genotypes. We evaluated plant?s height; diameter of the pseudostem base; number of active leaves at the inflorescence and harvesting stage; the period from planting until flowering, the period from flowering until harvest and period from planting until harvest; the mass of the bunch, the total number of fruits per bunch; the number of pieces; productivity. The genotypes Thap Maeo, FHIA-02, FHIA-18, and Maravilha, present the best agronomic performance and have the potential to be incorporated into the banana production system in the edaphoclimatic conditions of the Rio Branco, Acre region. A caracterização e a avaliação de genótipos de bananeira (Musa spp.) é uma etapa importante, tanto para os programas de melhoramento genético quanto para a indicação aos produtores. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar genótipos de bananeira em Rio Branco - Acre, visando sua incorporação aos sistemas de produção da região. O ensaio foi conduzido em delineamento experimental em blocos casualizados em esquema de parcelas subdivididas com cinco repetições e quatro plantas por parcela. Os tratamentos das parcelas foram os três ciclos de produção e os das subparcelas foram os dezenove genótipos de bananeira. Foram avaliadas as características relacionadas à altura de plantas; diâmetro do pseudocaule; número de folhas ativas na emissão da inflorescência e na colheita; intervalo em dias, entre o plantio e o florescimento, entre o florescimento e a colheita e entre o plantio e a colheita; massa do cacho, número total de frutos por cacho; número de pencas e; produtividade. Os genótipos Thap Maeo, FHIA-02, FHIA-18 e Maravilha apresentaram os melhores desempenhos agronômicos e possuem potencial para serem incorporados ao sistema de produção da bananeira nas condições edafoclimáticas da região de Rio Branco, Acre. MenosThe characterization and evaluation of banana genotypes (Musa spp.) is an important step both for breeding programs and for indication to farmers. Thus, the objective of this work was to evaluate banana genotypes in Rio Branco - Acre, aiming at their incorporation into the region ?s production systems. The experiment was carried out in a randomized complete block design in a subdivided plots scheme with five replicates and four plants per plot. The treatments of the plots were the three production cycles, and the subplots were the nineteen banana genotypes. We evaluated plant?s height; diameter of the pseudostem base; number of active leaves at the inflorescence and harvesting stage; the period from planting until flowering, the period from flowering until harvest and period from planting until harvest; the mass of the bunch, the total number of fruits per bunch; the number of pieces; productivity. The genotypes Thap Maeo, FHIA-02, FHIA-18, and Maravilha, present the best agronomic performance and have the potential to be incorporated into the banana production system in the edaphoclimatic conditions of the Rio Branco, Acre region. A caracterização e a avaliação de genótipos de bananeira (Musa spp.) é uma etapa importante, tanto para os programas de melhoramento genético quanto para a indicação aos produtores. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar genótipos de bananeira em Rio Branco - Acre, visando sua incorporação aos sistemas de produção da região. O ensaio foi con... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aclimatación; Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Ensayos de variedades; Factores ambientales; Rio Branco (AC); Western Amazon. |
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Thesagro: |
Aclimatação; Banana; Características Agronômicas; Condição Ambiental; Genótipo; Musa sp; Plátano. |
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Thesaurus Nal: |
Acclimation; Agronomic traits; Environmental factors; Genotype; Variety trials. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187245/1/26745.pdf
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
29/06/2022 |
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Data da última atualização: |
29/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PUNTEL, L. A.; BOLFE, E. L.; MELCHIORI, R. J. M.; ORTEGA, R.; TISCORNIA, G.; ROEL, A.; SCARAMUZZA, F.; BEST, S.; BERGER, A. G.; HANSEL, D. S. S.; PALACIOS, D. D.; BALBOA, G. |
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Afiliação: |
University of Nebraska; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA, Unicamp; Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria EEA Paraná, Argentina; Universidad Técnica Federico Santa María, Santiago, Chile; Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, Las Brujas, Uruguay; Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, Treinta y Tres, Uruguay; Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria EEA Manfredi, Argentina; Instituto de Investigaciones Agropecuarias, Quilamapu, Chile; Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, Colonia, Uruguay; Droptec Agri, Santa Catarina; Colegio de Ingenieros Agronómos, Chile; University of Nebraska. |
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Título: |
How digital is agriculture in South America? Adoption and limitations. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE, 15., 2022, Minneapolis. Proceedings... [Monticello]: International Society of Precision Agriculture, 2022. |
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Páginas: |
p. 1-10. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
ICPA 2022. |
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Conteúdo: |
Abstract. A rapidly growing population in a context of land and water scarcity, and climate change has driven an increase in healthy, nutritious, and affordable food demand while maintaining the current cropping area. Digital agriculture (DA) can contribute solutions to meet the demands in an efficient and sustainable way. South America (SA) is one of the main grain and protein producers in the world but the status of DA in the region is unknown. Systematic review of official reports and surveys, literature, and case studies from Brazil, Argentina, Uruguay, and Chile was conducted to address the following objectives: i) quantify adoption of existing DA technologies, ii) identify limitations for DA adoption, iii) summarize existing metrics to benchmark DA benefits. The Region of study showed to follow the same trend than the world on DA adoption. The level of adoption was led by Brazil and Argentina followed by Uruguay and Chile. The GPS guidance systems, mapping tools, mobile apps and remote sensing were the most adopted DA technologies in SA. While, technology cost, lack of training, limited number of companies providing services and unclear benefits from DA were the most reported limitations for adoption. Clear economic, social, and environmental metrics that track the benefits of DA could promote adoption as well as help benchmarking future research and extension projects. |
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Palavras-Chave: |
Adoção de tecnologias de agricultura digital; Adoption; Agricultura digital; Digital agriculture; Internet das coisas; Internet of things; IoT; Sustainability; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Agricultura; Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture; Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144364/1/PC-How-Digital-is-Agriculture-ICPA-2022.pdf
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Marc: |
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520 $aAbstract. A rapidly growing population in a context of land and water scarcity, and climate change has driven an increase in healthy, nutritious, and affordable food demand while maintaining the current cropping area. Digital agriculture (DA) can contribute solutions to meet the demands in an efficient and sustainable way. South America (SA) is one of the main grain and protein producers in the world but the status of DA in the region is unknown. Systematic review of official reports and surveys, literature, and case studies from Brazil, Argentina, Uruguay, and Chile was conducted to address the following objectives: i) quantify adoption of existing DA technologies, ii) identify limitations for DA adoption, iii) summarize existing metrics to benchmark DA benefits. The Region of study showed to follow the same trend than the world on DA adoption. The level of adoption was led by Brazil and Argentina followed by Uruguay and Chile. The GPS guidance systems, mapping tools, mobile apps and remote sensing were the most adopted DA technologies in SA. While, technology cost, lack of training, limited number of companies providing services and unclear benefits from DA were the most reported limitations for adoption. Clear economic, social, and environmental metrics that track the benefits of DA could promote adoption as well as help benchmarking future research and extension projects.
650 $aAgriculture
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650 $aAgricultura
650 $aAgricultura de Precisão
653 $aAdoção de tecnologias de agricultura digital
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653 $aInternet of things
653 $aIoT
653 $aSustainability
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700 1 $aORTEGA, R.
700 1 $aTISCORNIA, G.
700 1 $aROEL, A.
700 1 $aSCARAMUZZA, F.
700 1 $aBEST, S.
700 1 $aBERGER, A. G.
700 1 $aHANSEL, D. S. S.
700 1 $aPALACIOS, D. D.
700 1 $aBALBOA, G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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