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| Registros recuperados : 83 | |
| 3. |  | RIBEIRO, M. N.; SARMENTO, J. L. R.; FILHO, E. C. P.; MARTINS, G. A. Genetic and environmental effects on milk production and lactation length of crossbred goats in north-eastern Brazil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON GOATS, 7., 2000, Tours, Poitiers, France. Proceedings... Paris: INRA: IGA: Institut de Elevage, 2000. v. 1, p. 244.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 10. | | MOURA, J. de O.; CAMPELO, J. E. G.; BAJAY, M. M.; SARMENTO, J. L. R.; ARAUJO, A. M. de. Population genomics and gene introgression in goat herds naturally adapted to Brazil. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 50, n. 3, p. 476-483, jul./set. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 12. | | OLIVEIRA, J. C. V.; ABREU, U. G. P.; SARMENTO, J. L. R.; ROCHA, L. L.; RIBEIRO, M. N. Utilização de modelos lineares generalizados na descrição fenotípica de caprinos nativos, nos municípios de Ibimirim e Serra Talhada no estado de Pernambuco. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CONSERVAÇÃO DE RECURSOS GENÉTICOS: RAÇAS NATIVAS PARA O SEMI-ÁRIDO, 1., 2004, Recife, PE. Resumos... Recife: UFRPE, 2004. p.186| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 15. | | SARMENTO, J. L. R.; TORRES, R. A.; SOUZA, W. H.; PEREIRA, C. S.; LOPES, P. S.; BREDA, F. C. Estimativa de parâmetros genéticos para características de crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos uni e multicaracterísticas. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 58, n. 4, p. 581-589, ago., 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 16. | | CARVALHO, A. A.; ROCHA, A. O.; CARVALHO, D. A.; SILVA, L. A. S.; ALMEIDA, M. J. de O.; SARMENTO, J. L. R. The growth pattern of brazilian Canela-Preta chickens with different plumages reared in two rearing systems. Brazilian Journal of Poultry Science, v. 25, n. 1, p. 1-13, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 17. | | SOUSA, J. E. R. de; SILVA, M. de A. e; SARMENTO, J. L. R.; SOUSA, W. H. de; SOUZA, M. do S. M. de; FRIDRICH, A. B. Homogeneidade e heterogeneidade de variância residual em modelos de regressão aleatória sobre o crescimento de caprinos Anglo-Nubianos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 12, p. 1725-1732, dez. 2008. Título em inglês: Homogeneity and heterogeneity of residual variance in random regression models on growth trajectory of Nubian goats.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 18. | | RODRIGUES, F. N.; LEAL, T. M.; ARAUJO, A. M. de; HASSUM, I. C.; ALMENDRA, S. de O.; OLIVEIRA, M. B. de; SARMENTO, J. L. R. Genetic parameters for resistance to parasitism in Santa Ines sheep using animal model Bayesian. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 54., 2017, Foz do Iguaçu. A new view of animal science: challenges and perspectives: proceedings. Foz do Iguaçu: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2017. p. 426.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 83 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
12/06/2023 |
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Data da última atualização: |
12/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - B |
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Autoria: |
ASSIS, G. M. L. de; ALBUQUERQUE, L. G. de; SARMENTO, J. L. R.; CARNEIRO JUNIOR, J. M.; LOPES, P. S.; RODRIGUES, M. T. |
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Afiliação: |
GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; LUCIA GALVÃO DE ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; JOSÉ LINDENBERG ROCHA SARMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; JOSE MARQUES CARNEIRO JUNIOR, CPAF-AC; PAULO SÁVIO LOPES, BOLSISTA DCR DO CNPq/FUNTAC/EMBRAPA ACRE; MARCELO TEIXEIRA RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
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Título: |
Estimação de parâmetros genéticos em caprinos leiteiros por meio de análise de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, v. 35, n. 3, p. 706-714, 2006. |
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ISSN: |
1516-3598 (impresso) / 1806-9290 (online). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Modelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizandose a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs. Random regression models were used to estimate genetic parameters for test-day milk yield (PLDC) of Alpine dairy goats, implemented by Bayesian methods with Gibbs Sampling. The estimates were compared with those obtained by random regression analysis, using REML. Heritability estimates obtained by Bayesian analysis ranged from 0.18 to 0.37, while those obtained by REML ranged from 0.09 to 0.32. Genetic correlations between yields of close test days approached the unit, but decreased gradually as the interval between test days increased. Results indicated that random regression models are appropriate to model the covariance structure of PLDC and to predict genetic gains and select animals along the lactation trajectory of dairy goats. Results obtained by Bayesian and REML approaches were similar, although genetic variance and heritability estimates were slightly higher with Bayesian methods. MenosModelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizandose a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs. Random regression models were used to estimate genetic parameters for test-day milk yield (PLDC) of Alpine dairy goats, implemented by Bayesian methods with Gibbs Sampling. The estimates were compared with those obtained by random regression analysis, using REML. Heritability estimates obtained by Bay... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Amostragem de Gibbs; Análise bayesiana; Análisis estadístico; Cabras lecheras; Herencia (genética); Teoría bayesiana; Variación genética. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Caprino; Estimativa; Hereditariedade; Parâmetro Genético; Produção Leiteira; Variação Genética. |
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Thesaurus NAL: |
Animal genetics; Bayesian theory; Dairy goats; Genetic variation; Inheritance (genetics); Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1154397/1/27456.pdf
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Marc: |
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520 $aModelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizandose a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs. Random regression models were used to estimate genetic parameters for test-day milk yield (PLDC) of Alpine dairy goats, implemented by Bayesian methods with Gibbs Sampling. The estimates were compared with those obtained by random regression analysis, using REML. Heritability estimates obtained by Bayesian analysis ranged from 0.18 to 0.37, while those obtained by REML ranged from 0.09 to 0.32. Genetic correlations between yields of close test days approached the unit, but decreased gradually as the interval between test days increased. Results indicated that random regression models are appropriate to model the covariance structure of PLDC and to predict genetic gains and select animals along the lactation trajectory of dairy goats. Results obtained by Bayesian and REML approaches were similar, although genetic variance and heritability estimates were slightly higher with Bayesian methods.
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700 1 $aSARMENTO, J. L. R.
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773 $tRevista Brasileira de Zootecnia$gv. 35, n. 3, p. 706-714, 2006.
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