Data/hora: 13/06/2024 03:10:45

Biblioteca(s): 	Embrapa Café.	
Data corrente: 	18/11/2011	
Data da última atualização: 	18/11/2011	
Autoria: 	SANTOS, W. J. R.; VIEIRA, T. G. C.; BERNARDES, T.; ALVES, H. M. R.; SILVEIRA, S. P. S.	
Afiliação: 	WALBERT J. R. SANTOS, Bolsista do CBP&D/Café; TATIANA G. C. VIEIRA, EPAMIG; TIAGO BERNARDES, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; SANDRA P. S. SILVEIRA, EPAMIG.	
Título: 	Exatidão de classificações automáticas de uma imagem LANDSAT 5 TM para a região cafeeira de Machado, MG.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O presente trabalho avalia a acurácia de dois classificadores automáticos disponíveis no Sistema de Informação Geográfica SPRING para o mapeamento de uso e ocupação da terra da região cafeeira de Machado, MG. Foram utilizados os classificadores: Battacharya, ?por região?; e o Máxima Verossimilhança (Maxver), ?pixel a pixel? para a imagem Landsat 5 TM e como referência foi utilizada a imagem do satélite Spot 4 classificada visualmente e validada em campo. Ambos algoritmos demonstraram baixo rendimento para a região. Posteriormente às classificações, foram criadas matrizes de erro, comparando as classificações automáticas com a visual. O desempenho das classificações foi avaliado pelos índices de exatidão Global, Kappa e Tau. O baixo desempenho das classificações pode ser explicado pela região cafeeira de Machado possuir um relevo muito movimentado, proporcionando regiões sombreadas e lavouras cafeeiras contíguas a fragmentos de vegetação nativa, os quais apresentam resposta espectral semelhante.	
Palavras-Chave: 	Classificação automática; Geotecnologia; SIG.	
Thesagro: 	Café.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/46959/1/Exatidao-de-classificacao.pdf	
Registro original: 	Embrapa Café (CNPCa)	
Exemplares: 	CNPCa - (463-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS