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21.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA SOBRINHO, P. A.; SANTOS, T. T. Iboju: uma ferramenta de anotação de imagens para treinamento de detectores. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-12. Ref. 21606. Evento online. CIIC 2021.

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22.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; OLIVEIRA, A. A. de. Image-based 3D digitizing for plant architecture analysis and phenotyping. In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 25., 2012, Ouro Preto. Workshop on industry applications. [S.l.]: Conference Publishing Series, 2012. Não paginado. SIBGRAPI 2012.

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23.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, A. A. de; SANTOS, T. T. Reconstrução 3D para digitalização de plantas com dados fotográficos e sua validação através de visão computacional. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 11-14.

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24.Imagem marcado/desmarcadoMORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T. Hardware e software abertos para imageamento automatizado em fenotipagem de plantas. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. p. 1-12. Evento online. CIIC 2020. Nº 20602.

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25.Imagem marcado/desmarcadoMORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T. Integração de sensores para localização e mapeamento simultâneos em fruticultura. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. Não paginado. Ref. 21607. Evento online. CIIC 2021.

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26.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; YASSITEPE, J. E. de C. T. Large scale plant phenotyping: a new field of application for computer vision in agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 5, p. 87-102.

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27.Imagem marcado/desmarcadoREIS, S. A. V. dos; SANTOS, T. T. Bases de dados sintéticas com anotação automática para detecção de frutos. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. p. 1-9. CIIC 2023. Nº 23603.

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28.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, A. A. dos; AVILA, S.; SANTOS, T. T. Detecção automática de uvas e folhas em viticultura com uma rede neural YOLOv2. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2018. Não paginado. CIIC 2018. Nº 17601.

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29.Imagem marcado/desmarcadoDIAZ, M. G. B. D.; SANTOS, T. T. Compreensão de cenas em agricultura por redes neurais profundas. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 13 p. Evento online. CIIC 2020. Nº 20601.

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30.Imagem marcado/desmarcadoMORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T. Projeto de um veículo terrestre não-tripulado multissensor com navegação autônoma. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. p. 1-13. Evento online. CIIC 2022. Nº 22603.

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31.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; YASSITEPE, J. E. de C. T. Fenotipagem de plantas em larga escala: um novo campo de aplicação para a visão computacional na agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 5. p. 85-100.

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32.Imagem marcado/desmarcadoMORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T. Estudos para um controlador de código-aberto em imageador de custo acessível para fenotipagem de plantas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 533-534. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.

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33.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, L. L. de; AVILA, S.; SANTOS, T. T. Detecção de frutos em viticultura utilizando redes neurais profundas. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 13., 2019, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2019. p. 1-12. CIIC 2019. Nº 19603.

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34.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T. Identifying multiple plant diseases using digital image processing. Biosystems Engineering, London, v. 147, p. 104-116, July 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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35.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, P. M. Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 26 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 57).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial.

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36.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; BARBEDO, J. G. A.; RODRIGUES, G. C. 3D plant modeling: localization, mapping and segmentation for plant phenotyping using a single hand-held camera. In: EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION, 13., 2014, Zurich. Computer Vision: ECCV 2014: proceedings. Switzerland: Springer, 2015. p. 247-263. (Lecture notes in computer science, v. 8928). Part IV. Editores: Lourdes Agapito, Michael M. Bronstein, Carsten Rother.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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37.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. M. dos; QUINTELA, E. D.; MASCARIN, G. M.; SANTANA, M. V. Enhanced mortality of Bemisia tabaci nymphs by Isaria javanica combined with sublethal doses of chemical insecticides. Journal of Applied Entomology, v. 142, n. 6, p. 598-609, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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38.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. M. dos; QUINTELA, E. D.; MASCARIN, G. M.; SANTANA, M. V. Enhanced mortality of Bemisia tabaci nymphs by Isaria javanica combined with sublethal doses of chemical insecticides. Journal of Applied Entomology, v. 142, n. 6, p. 598-609, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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39.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. M.; QUINTELA, E. D.; SANTANA, M. V.; SILVA, J. F. A. e. Eficiência de inseticidas químicos no controle de adultos de Bemisia tabaci biótipo B e na incidência do carlavírus no feijoeiro transgênico resistente ao mosaico dourado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 26.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 9., 2016, Maceió. Anais... Brasília, DF : Embrapa, 2016. p. 93.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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40.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; ROMANI, L. A. S.; BARBEDO, J. G. A.; SANTOS, T. T. Memórias do XI Congresso Brasileiro de Agroinformática: SBIAgro 2017. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2018. 25 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 161).

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  05/02/2013
Data da última atualização:  22/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, T. T.; OLIVEIRA, A. A. de.
Afiliação:  THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; ALBERTO A. DE OLIVEIRA.
Título:  Image-based 3D digitizing for plant architecture analysis and phenotyping.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 25., 2012, Ouro Preto. Workshop on industry applications. [S.l.]: Conference Publishing Series, 2012.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Inglês
Notas:  SIBGRAPI 2012.
Conteúdo:  Abstract-Functional-structural plant modeling and plant phenotyping require the measurement of geometric features in specimens. This data acquisition is called plant digitizing. Actually, these measurements are performed manually, in invasive or even destructive ways, or using expensive laser scanning equipment. Computer vision based 3D reconstruction is an accurate and low cost alternative for the digitizing of plants not presenting a dense canopy. Sparse canopies are found in several important annual plants in agriculture as soybean and maize, at least in their early stages of development. This paper shows as the state of the art in structure from motion and multiple view stereo is able to produce accurate 3D models for specimens presenting sparse canopies. Three-dimensional triangular meshes are computed from a set of non-calibrated images, modeling a basil and an Ixora specimens and accurately representing their leaves and branches.
Palavras-Chave:  Arquitetura de planta; Fenotipagem; Modelagem.
Thesaurus NAL:  Models; Plant architecture.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/76067/1/104836.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA17184 - 1UPCAA - DD
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