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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
16/07/2008 |
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Data da última atualização: |
01/06/2012 |
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Autoria: |
MEIRA, C. A. A. |
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Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados para análise e o alerta de doenças de culturas agrícolas e sua aplicação na ferrugem do cafeeiro. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
2008. |
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Páginas: |
198 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola), Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. |
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Conteúdo: |
Sistema de alerta de doenças de plantas permitem racionalizar o uso de agrotóxicos, mas são pouco utilizados na pratica. Complexidade dos modelos, dificuldade de obtenção dos dados necessários e custos para o agricultor estão entre as razões que inibem o seu uso. Entretanto, o desenvolvimento tecnológico recente - estações meteorológicas automáticas, bancos de dados, monitoramento agrometeorológico na Web e técnicas avançadas de análise de dados - permite se pensar em um sistema de acesso simples e gratuito. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada com o objetivo de avaliar o uso de classificação e indução de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro causada por Hemileia vastatrix. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliação mensais de incidência da ferrugem foram agrupadas em três classes: TX1 - redução ou estagnação; TX2 - crescimento moderado (até 5 p.p.); e TX3 - crescimento acelerado (acima de 5 p.p.). Dados meteorológicos, carga pendente de frutos do cafeeiro (Coffea arabia) e espaçamento entre plantas foram as variáveis independentes. O conjunto de treinamento totalizou 364 exemplos, preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. Uma árvore de decisão foi desenvolvida para analisar a epidemia da ferrugem do cafeeiro. Ela demostrou seu potencial como modelo simbólico e interpretável, permitindo a identificação das fronteiras de decisão e da lógica contidas nos dados, auxiliando na compreensão de quais variáveis e como as interações dessas variáveis condicionaram o progresso da doença no campo. As variáveis explicativas mais importantes foram a temperatura média nos períodos de melhoramento foliar, a carga pendente de frutos, a média das temperaturas máximas diárias no período de incubação e a umidade relativa do ar. Os modelos de alerta foram desenvolvidos considerando taxas de infecção binárias, segundo os limites de 5 p.p e 10 p.p. (classe '1' para taxas maiores ou iguais ao limite; classe '0', caso contrário). Os modelos são específicos para lavouras com alta carga pendente ou para lavouras com baixa carga. Os primeiros tiveram melhor desempenho na avaliação. A estimativa de acurácia, por validação cruzada, foi até 83%, considerando o alerta a partir de 5 p.p. Houve ainda equilíbrio entre a acurácia e medidas importantes como sensitividade, especificidade e confiabilidade positiva ou negativa. Considerando o alerta a partir de 10 p.p., a acurácia foi de 79%. Para lavouras com baixa carga pendente, os modelos considerando o alerta a partir de 5 p.p. tiveram acurácia de até 72%. Os modelos para a taxa de infecção mais elevada (a partir de 10 p.p.) tiveram desempenho fraco. Os modelos mais bem avaliados mostraram ter potencial para servir como apoio na tomada de decisão referente à adoção de medidas de controle da ferrugem do cafeeiro. O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi caracterizado, com a intenção de que possa vir a ser útil em aplicações semelhantes para outras culturas agrícolas ou para a própria cultura do café, no caso de outras doenças ou pragas. MenosSistema de alerta de doenças de plantas permitem racionalizar o uso de agrotóxicos, mas são pouco utilizados na pratica. Complexidade dos modelos, dificuldade de obtenção dos dados necessários e custos para o agricultor estão entre as razões que inibem o seu uso. Entretanto, o desenvolvimento tecnológico recente - estações meteorológicas automáticas, bancos de dados, monitoramento agrometeorológico na Web e técnicas avançadas de análise de dados - permite se pensar em um sistema de acesso simples e gratuito. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada com o objetivo de avaliar o uso de classificação e indução de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro causada por Hemileia vastatrix. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliação mensais de incidência da ferrugem foram agrupadas em três classes: TX1 - redução ou estagnação; TX2 - crescimento moderado (até 5 p.p.); e TX3 - crescimento acelerado (acima de 5 p.p.). Dados meteorológicos, carga pendente de frutos do cafeeiro (Coffea arabia) e espaçamento entre plantas foram as variáveis independentes. O conjunto de treinamento totalizou 364 exemplos, preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. Uma árvore de decisão foi desenvolvida para analisar a epidemia da ferrugem do cafeeiro. Ela demostrou seu potencial como modelo simbólico e interpretável, permitindo a identificação das fronteiras de de... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Classificação; Computação; Data mining; Decision tree; Mineração de dados; Modelos. |
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Thesaurus Nal: |
Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
26/10/2000 |
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Data da última atualização: |
18/06/2009 |
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Autoria: |
SANTOS, R. F. dos. |
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Afiliação: |
Embrapa Algodão (Campina Grande, PB). |
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Título: |
Unidade demonstrativa do agronegócio para a agricultura familiar. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
Campina Grande: EMBRAPA-CNPA,2000. |
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Páginas: |
3p. |
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Série: |
(EMBRAPA-CNPA. Comunicado Técnico, 115) |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivando divulgar os resultados obtidos com os produtores familiares capacitados para os demais produtores das comunidades, funcionando os produtores capacitados como multiplicadores dos resultados. Além da divulgação das tecnologias em uso no agronegócio como um todo, e ainda a divulgação dos resultados obtidos com variáveis como acréscimo de valor do produto a nível do produtor rural, acréscimo de renda gerada a nível do agricultor familiar, geração de emprego a nível da comunidade rural e benefícios econômicos, sociais e ambientais trazidos para a comunidade pelo agronegócio. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Campina Grande; Familiar farmers; Paraiba; Unidade demostrativa. |
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Thesagro: |
Agricultura Familiar; Agronegócio; Produção Agrícola; Produtor. |
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Thesaurus NAL: |
agribusiness; intensive farming. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPA-2009-09/14337/1/COMTEC115.pdf
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Marc: |
LEADER 01328nam a2200265 a 4500
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245 $aUnidade demonstrativa do agronegócio para a agricultura familiar.
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490 $a(EMBRAPA-CNPA. Comunicado Técnico, 115)
520 $aObjetivando divulgar os resultados obtidos com os produtores familiares capacitados para os demais produtores das comunidades, funcionando os produtores capacitados como multiplicadores dos resultados. Além da divulgação das tecnologias em uso no agronegócio como um todo, e ainda a divulgação dos resultados obtidos com variáveis como acréscimo de valor do produto a nível do produtor rural, acréscimo de renda gerada a nível do agricultor familiar, geração de emprego a nível da comunidade rural e benefícios econômicos, sociais e ambientais trazidos para a comunidade pelo agronegócio.
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653 $aUnidade demostrativa
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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