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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
26/10/1993 |
Data da última atualização: |
26/01/2006 |
Autoria: |
SANTOS, P. C. dos. |
Título: |
Herdabilidade e correlações do rendimento com seus componentes, em dois cruzamentos de feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.). |
Ano de publicação: |
1981 |
Fonte/Imprenta: |
Viçosa: UFV, 1981. |
Páginas: |
60 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese Mestrado. |
Conteúdo: |
Foram estudadas em Viçosa, MG, em dois cruzamentos de feijão as herdabilidades e as correlações do rendimento com seus componentes. As variedades utilizadas foram: Preto Sessenta Dias 40; Preto Sessenta Dias 53; Ricopardo 896, tendo sido feitos os seguintes cruzamentos: Preto Sessenta Dias 40 x Ricopardo 896 e Preto Sessenta Dias 53 x Ricopardo 896. |
Palavras-Chave: |
Componente; Correlação; Herdabilidade. |
Thesagro: |
Cruzamento; Feijão; Hibridação; Phaseolus Vulgaris; Produção. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00988nam a2200229 a 4500 001 1192759 005 2006-01-26 008 1981 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, P. C. dos 245 $aHerdabilidade e correlações do rendimento com seus componentes, em dois cruzamentos de feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.). 260 $aViçosa: UFV$c1981 300 $a60 p. 500 $aTese Mestrado. 520 $aForam estudadas em Viçosa, MG, em dois cruzamentos de feijão as herdabilidades e as correlações do rendimento com seus componentes. As variedades utilizadas foram: Preto Sessenta Dias 40; Preto Sessenta Dias 53; Ricopardo 896, tendo sido feitos os seguintes cruzamentos: Preto Sessenta Dias 40 x Ricopardo 896 e Preto Sessenta Dias 53 x Ricopardo 896. 650 $aCruzamento 650 $aFeijão 650 $aHibridação 650 $aPhaseolus Vulgaris 650 $aProdução 653 $aComponente 653 $aCorrelação 653 $aHerdabilidade
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
Data corrente: |
06/03/2017 |
Data da última atualização: |
16/12/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
ANDRADE, A. S.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; ARAUJO, L. C. de; PEDREIRA, B. C. e; PEDREIRA, C. G. S.; MARIN, F. R.; LARA, M. A. S. |
Afiliação: |
PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; BRUNO CARNEIRO E PEDREIRA, CPAMT. |
Título: |
Simulating tropical forage growth and biomass accumulation: an overview of model development and application. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Grass and forage Science, v. 71, n. 1, p. 54-65, 2016. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1111/gfs.12177 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Crop models can aid the synthesis and application of knowledge, planning of experiments and forecasting in agricultural systems. Few studies have reviewed the uses and applications of these models for tropical forages. The purpose of this study was to review the information available in this scientific area, highlighting the main models, their applications and limitations. Several empirical models have been developed to predict the growth and biomass accumulation of tropical forages, especially for the genera Cynodon, Paspalum, Panicum and Brachiaria. Their application, however, is often location or region specific. The adaptation of mechanistic models to accurately predict biomass accumulation in tropical grasses is still limited. Recent advances have been made on the plot-scale and farm-scale process-based models ALMANAC, CROPGRO Perennial Forage and agricultural production systems simulator (APSIM), with promising results. In addition, global-scale process-based models, such as the Century Agroecosystem Model and the Orchidee Grassland Management Model, have been tested for tropical grassland areas. A greater number of regionspecific calibrations of empirical models can enhance their use, and improved databases and model parameterizations for a wide range of tropical grasses will enable the continuous improvement of mechanistic models. |
Palavras-Chave: |
Agricultural production; CROPGRO; Grass; Modelling; Pasture; Systems simulator. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207160/1/2016-cpamt-bruno-pedreira-simulation-tropical-forage-growth-biomass-accumulation-model-development-application.pdf
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Marc: |
LEADER 02226naa a2200289 a 4500 001 2066364 005 2019-12-16 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1111/gfs.12177$2DOI 100 1 $aANDRADE, A. S. 245 $aSimulating tropical forage growth and biomass accumulation$ban overview of model development and application.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aCrop models can aid the synthesis and application of knowledge, planning of experiments and forecasting in agricultural systems. Few studies have reviewed the uses and applications of these models for tropical forages. The purpose of this study was to review the information available in this scientific area, highlighting the main models, their applications and limitations. Several empirical models have been developed to predict the growth and biomass accumulation of tropical forages, especially for the genera Cynodon, Paspalum, Panicum and Brachiaria. Their application, however, is often location or region specific. The adaptation of mechanistic models to accurately predict biomass accumulation in tropical grasses is still limited. Recent advances have been made on the plot-scale and farm-scale process-based models ALMANAC, CROPGRO Perennial Forage and agricultural production systems simulator (APSIM), with promising results. In addition, global-scale process-based models, such as the Century Agroecosystem Model and the Orchidee Grassland Management Model, have been tested for tropical grassland areas. A greater number of regionspecific calibrations of empirical models can enhance their use, and improved databases and model parameterizations for a wide range of tropical grasses will enable the continuous improvement of mechanistic models. 653 $aAgricultural production 653 $aCROPGRO 653 $aGrass 653 $aModelling 653 $aPasture 653 $aSystems simulator 700 1 $aSANTOS, P. M. 700 1 $aPEZZOPANE, J. R. M. 700 1 $aARAUJO, L. C. de 700 1 $aPEDREIRA, B. C. e 700 1 $aPEDREIRA, C. G. S. 700 1 $aMARIN, F. R. 700 1 $aLARA, M. A. S. 773 $tGrass and forage Science$gv. 71, n. 1, p. 54-65, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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