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Registros recuperados : 99 | |
43. | | CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. de A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. Componentes principais como preditores no mapeamento digital de classes de solos. Ciência Rural, Santa Maria, v.41, n.7, p.1170-1176, jul, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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48. | | CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. de A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. Resolução espacial de um modelo digital de elevação definida pela função wavelet. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 449-457, mar. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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56. | | ANDRADE, S. F. de; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; CARVALHO, C. N. de; DART, R. de O.; PARES, J. G. Digital soil fertility mapping of the North, Northwest and Serrana state of Rio de Janeiro. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON DIGITAL SOIL MAPPING, 4., 2010, Rome. From digital soil mapping to digital soil assessment: identifying key gaps from fields to continents: proceedings... Rome: IUSS, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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57. | | DART, R. de O.; COELHO, M. R.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; PARES, J. G.; BERBARA, R. L. L. Digital soil mapping at Parque Estadual da Mata Seca, Minas Gerais state, Brazil: applying regression tree to predict soil classes. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON DIGITAL SOIL MAPPING, 4., 2010, Rome. From digital soil mapping to digital soil assessment: identifying key gaps from fields to continents: proceedings... Rome: IUSS, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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60. | | DART, R. de O.; BERBARA, R. L. L.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; BORNES FILHO, M. C. Q.; TATO, G. K. Propriedades dos solos em três sucessões de floresta tropical seca. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 17., 2008, Rio de Janeiro. Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 1 CD-ROM. (Embrapa Solos. Documentos, 101). Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 99 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
14/10/2011 |
Data da última atualização: |
08/10/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. |
Afiliação: |
Alexandre ten Caten, UFSM; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, UFSM; Fabrício Araújo Pedron, UFSM; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS. |
Título: |
Regressões logísticas múltiplas: fatores que influenciam sua aplicação na predição de classes de solos. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 35, n. 1, p. 53-62, fev. 2011. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-06832011000100005 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Métodos mais eficazes para determinação do padrão de distribuição de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressões Logísticas Múltiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicação de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variável dependente e atributos de terreno como variáveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nível categórico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingência. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relação ao mapa original, em aproximadamente 85 %. As classes de solos hidromórficos (Planossolos e Gleissolos) foram preditas corretamente em 75 %. Houve confundimento dos modelos para as classes que ocupam posições muito semelhantes na paisagem. Foi verificado também que classes de solo pouco representativas na paisagem não são adequadamente espacializadas em razão da sensibilidade dos modelos logísticos à proporção relativa das amostras usadas para treinar os modelos. |
Palavras-Chave: |
Mapeamento digital de solo; Pedometria. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/43371/1/a05v35n1-lourdes.pdf
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Marc: |
LEADER 01925naa a2200193 a 4500 001 1903125 005 2021-10-08 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0100-06832011000100005$2DOI 100 1 $aCATEN, A. ten 245 $aRegressões logísticas múltiplas$bfatores que influenciam sua aplicação na predição de classes de solos.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aMétodos mais eficazes para determinação do padrão de distribuição de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressões Logísticas Múltiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicação de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variável dependente e atributos de terreno como variáveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nível categórico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingência. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relação ao mapa original, em aproximadamente 85 %. As classes de solos hidromórficos (Planossolos e Gleissolos) foram preditas corretamente em 75 %. Houve confundimento dos modelos para as classes que ocupam posições muito semelhantes na paisagem. Foi verificado também que classes de solo pouco representativas na paisagem não são adequadamente espacializadas em razão da sensibilidade dos modelos logísticos à proporção relativa das amostras usadas para treinar os modelos. 653 $aMapeamento digital de solo 653 $aPedometria 700 1 $aDALMOLIN, R. S. D. 700 1 $aPEDRON, F. A. 700 1 $aMENDONÇA-SANTOS, M. de L. 773 $tRevista Brasileira de Ciência do Solo$gv. 35, n. 1, p. 53-62, fev. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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