Data/hora: 26/05/2024 00:14:37

Biblioteca(s): | Embrapa Soja.
Data corrente: | 23/08/2012
Data da última atualização: | 16/04/2018
Autoria: | OLIVEIRA, M. C. N. de; SANTOS, M. R. G.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
Afiliação: | MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; UEL; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Título: | Uso de métodos multivariados na avaliação do estresse hídrico em cultivares de soja.
Ano de publicação: | 2012
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 30., 2012, João Pessoa. Trabalhos aceitos.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A soja é uma oleaginosa de grande importância para o Brasil e com a população aumentando muitas pesquisas são necessárias para atender a demanda da população mundial. Para garantir produções ótimas é necessário solucionar um dos maiores problemas a médio prazo quanto às questões de temperatura e clima. Dentre os fatores a serem estudados isolados ou em conjunto estão a temperatura, o excesso ou a falta de água, e alta concentração salina nos solos. Nestas pesquisas existe um grande volume dados e para redução dimensional é importante utilizar métodos estatísticos que permitam com poucas variáveis entender o enfoque da pesquisa. Os métodos multivariados são apropriados para melhor interpretar os resultados com poucas variáveis sem perder informação. Desta forma foram utilizados os métodos de agrupamento (k-médias) e o método componente principal. Com estes métodos foi possível obter nove grupos e detectar dentre os materiais convencionais e geneticamente modificados com características de tolerâncias ao déficit hídrico dentro de cada grupo de tratamentos com as variáveis estudadas.
Thesagro: | Estatística.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/64876/1/SINAPE-M-CRISTINA-OLIVEIRA-08-05-2012-FINAL.pdf
Registro original: | Embrapa Soja (CNPSO)
Exemplares: | CNPSO - (33574-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS